Читаем Эпоха дополненной реальности полностью

В фильме «Она» Теодор Туомбли (в исполнении Хоакина Феникса) загружает на свои компьютеры и смартфон «умную операционную систему» по имени Саманта. В конечном итоге Туомбли влюбляется в Саманту, но та предпочитает объединиться с подобными себе ОС и перейти в иное измерение. В популярной видеоигре Halo персональный искусственный интеллект зовут Кортана. Такое же имя носит персональный помощник, встроенный в ОС Microsoft Windows 10[338]. В видеоигре Кортана помогает Мастеру Чифу находить нужную информацию, взламывать информационные системы и решать другие задачи, связанные с миссией героя. Но если бы Мастер Чиф не был всецело поглощен борьбой с Ковенантом, Кортана вполне органично смотрелась бы в роли его персональной помощницы и спутницы.



Есть два пути, по которым может пойти развитие таких ИИ в ближайшее десятилетие. Первый – это дальнейшее выстраивание нашей жизни вокруг облачных хранилищ Apple, Google или Microsoft[339], которые будут дополнены неким встроенным ИИ или агентом (улучшенной версией Siri, если хотите). Но возможно, что мы уклонимся с этого пути в сторону разработки отдельного, коллективно создаваемого и не зависящего ни от устройств, ни от платформ агента с ИИ. Огромные массивы данных и аналитики, на мой взгляд, с большой вероятностью подтолкнут разработчиков к развитию по второму сценарию, с отказом от модели ИИ в привязке к конкретным ОС и платформам, поскольку от персонального агента потребуется большая степень универсальности и разносторонности. Нельзя гарантировать, что ваш умный автономный автомобиль будущего будет работать под управлением, скажем, iOS в паре с помощником Siri. Логичнее, по-моему, предположить, что его работа будет организована по тому же кроссплатформенному принципу, на котором строится сегодня функционирование мобильных приложений и социальных сетей, то есть ИИ будет размещен поверх всего многообразия устройств и операционных систем, а не встроен в них. Поживем – увидим, но агент, доступный через любой интерфейс, безусловно удобнее и ценнее.


Рисунок 7.1.Facebook M готовится стать первым персональным помощником с ИИ в социальных сетях (источник: Facebook)


Вне зависимости от этих соображений движущие силы, приближающие нас к жизни в персональном информационном потоке с обменом данными через интерфейсные подключения, просматриваются все отчетливее. У нас все больше устройств, все больше экранов, и вскоре мы просто перестанем самостоятельно справляться с логической обработкой огромных объемов входных данных не только на индивидуальном уровне, но и силами коллективного разума всего человечества. А значит, нам неизбежно потребуются алгоритмы устранения этой проблемы посредством отслеживания, фильтрации и предварительной обработки данных. Как бы ни были устроены подобные базы данных, подключаться к ним мы будем через персональные интерфейсы. И тот, кто успешно решит эту проблему, к середине следующего десятилетия получит бизнес крупнее, чем сегодня у Facebook. Впрочем, и сама Facebook надеется захватить этот невероятно перспективный рыночный сегмент и уже анонсировала проект цифрового персонального помощника Facebook М.

Подобные решения будут обладать двумя главными категориями возможностей: во-первых, прямой ввод данных, визуализация и обратная связь; во-вторых, самостоятельный сбор и синтез информации, а также представление интересов пользователя на правах уполномоченного агента.

Для прямого ввода данных потребуются устройства и интерфейсы ввода и/или конфигурируемое и даже самообучающееся прикладное программное обеспечение. Визуализация и обратная связь будут требоваться всякий раз, когда программа должна сообщать пользователю результаты обработки введенной или запрошенной информации посредством вывода на экран или через иной интерфейс, например тактильный (вибрация, пульсация, биения и т. п.) или голосовой.



Автоматизированный сбор ключевых данных будет вестись при помощи камер, акселерометров, GPS-навигаторов, маячков iBeacon[340], платежных экосистем, мобильных приложений и широкого спектра датчиков – как персональных, так и внешних. Эти данные будут объединяться в единый пул и, во-первых, сохраняться на вашем персональном устройстве или в облачном хранилище, а во-вторых, передаваться удаленным серверным приложениям, алгоритмы которых смогут оперативно анализировать характер ваших текущих действий, состояния и поведения – и выдавать в ответ оптимальные рекомендации.


Агенты-аватары – к вашим услугам!

Перейти на страницу:

Похожие книги

Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать
Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать

На протяжении всей своей истории человек учился понимать других живых существ. А коль скоро они не могут поведать о себе на доступном нам языке, остается один ориентир – их поведение. Книга научного журналиста Бориса Жукова – своего рода карта дорог, которыми человечество пыталось прийти к пониманию этого феномена. Следуя исторической канве, автор рассматривает различные теоретические подходы к изучению поведения, сложные взаимоотношения разных научных направлений между собой и со смежными дисциплинами (физиологией, психологией, теорией эволюции и т. д.), связь представлений о поведении с общенаучными и общемировоззренческими установками той или иной эпохи.Развитие науки представлено не как простое накопление знаний, но как «драма идей», сложный и часто парадоксальный процесс, где конечные выводы порой противоречат исходным постулатам, а замечательные открытия становятся почвой для новых заблуждений.

Борис Борисович Жуков

Зоология / Научная литература