Вместо «политики» или «общественного договора» повестку дня формирует капитализм, и особенно надзорный капитализм. С нетерпением ожидаются новые рынки поведенческих фьючерсов и «приложения для таргетирования». Как сказал директор Microsoft по платформе искусственного интеллекта, задействованной в интеграции и анализе данных из «интернета вещей»: «Что будет круто и в то же время немного жутко – это то, что произойдет, когда все мы, вместе с нашими конкурентами, освоимся с умными устройствами. Тогда появится огромный вторичный рынок данных <…> вторичный источник дохода». Он объясняет, что эти рынки «точно такие же, как рынки Google или Facebook» для таргетированной рекламы[551]
. Ему вторит отчет IBM:Благодаря «интернету вещей» физические активы становятся действующими в реальном времени участниками мировых цифровых рынков. Эти бесчисленные окружающие нас разновидности активов будут так же легко индексироваться, находиться c помощью поиска, продаваться и покупаться, как любой другой товар в интернете <…> Мы называем это «ликвидизацией физического мира»[552]
.Подобно тому как изъятие излишка сопровождалось риторикой «выхлопа данных», эта вторая фаза экспроприации, зловещей параллелью, также требует своей риторики, которая должна одновременно и оправдывать ее, и отвлекать от настоящих действий, спровоцированных императивом прогнозирования. Эту роль начинает играть новый эвфемизм – «темные данные». Возьмем Харриет Грин, которая отвечает за трехмиллиардные инвестиции IBM в «интернет вещей» – вложение ресурсов, которое должно было сделать компанию серьезным претендентом на то, чтобы стать «новым Google» повсеместной компьютеризации. Грин говорит, что цифровому всеведению мешает тот факт, что большая часть данных, собранных компаниями, «неструктурирована», что затрудняет их «датафикацию» и кодирование[553]
. Клиентов IBM мучает вопрос:Что мы можем сделать с этими [неструктурированными] данными, чтобы стать более эффективными или создать новые продукты и услуги, которые можно будет продавать, чтобы оптимизировать то, что мы делаем, или создать для покупателей нечто новое?[554]
Неструктурированные данные нельзя объединить и отправить по новым каналам, созданным для ликвидных, продающихся и покупающихся активов. Они создают трение. Грин останавливается на декларативном термине, который одновременно и называет проблему, и оправдывает ее решение:
Таким образом, понятие «темных данных» с легкостью превращается в «выхлоп данных» повсеместной компьютеризации. Оно обеспечивает моральное, техническое, коммерческое и правовое обоснование для мощных систем машинного интеллекта, которые могут фиксировать и анализировать действия и обстоятельства, которые никогда не предназначались для всеобщего обозрения. Для тех, кто жаждет надзорных доходов, темные данные представляют собой прибыльные и крайне необходимые территории всеобщей динамичной головоломки-пазла, образованной стремлением надзорного капитализма к масштабу, охвату и действию. Поэтому технологическое сообщество и подает темные данные в качестве недопустимого «неизвестного неизвестного», угрожающего финансовым посулам «интернета вещей»[555]
.