Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти

Первым публичным мероприятием Sidewalk Labs была установка в Нью-Йорке нескольких сотен бесплатных интернет-киосков, якобы для борьбы с проблемой «цифрового неравенства». Как мы видели в случае с Просмотром улиц от Google, эта компания умеет извлекать из сетей Wi-Fi множество ценной информации о людях, даже когда они не используют эти киоски[604]. Докторофф охарактеризовал киоски Sidewalk Labs как «целые фонтаны данных», которые будут оснащены датчиками окружающей среды, а также будут собирать «другие данные, которые вместе могут генерировать в высшей степени локальную информацию о происходящем в городе».

В 2016 году Министерство транспорта США объявило о партнерстве с Sidewalk Labs «для передачи транспортных данных городским чиновникам». Министерство поработало над привлечением городов в орбиту Google, объявив о грантах общей суммой в 40 миллионов долларов. Победители получат право сотрудничать с Sidewalk Labs для интеграции технологий в работу муниципальных властей, но Sidewalk Labs очень хотела работать с финалистами, чтобы разработать собственную систему управления трафиком под названием Flow[605]. Flow использует Карты Google, Просмотр улиц и машинный интеллект для сбора и анализа данных от водителей и из общественных пространств[606]. Результатом этого анализа будут прогнозные продукты, которые описывались как «выводы о том, куда или откуда направляются люди», и которые позволят администраторам «ставить виртуальные эксперименты» и оптимизировать трафик[607].

Докторофф предвидит, что над городом воцарится цифровое всеведение:

Мы забираем все, что можно, из анонимных данных смартфонов, от миллиардов миль, поездок, показаний датчиков и переносим это на единую платформу[608].

Sidewalk называет свои высокотехнологичные услуги «новыми суперспособностями, расширяющими доступность и мобильность». Этими потоками данных будут управлять алгоритмы, разработанные, чтобы поддерживать критические параметры поведения в предписанном диапазоне: «К чему все эти строгие строительные нормы в мире, в котором мы можем контролировать такие вещи, как уровень шума или вибрации?» В качестве альтернативы, Докторофф предлагает «зонирование, основанное на показателях», управляемое повсеместным «аппаратом» посредством алгоритмов. Эти процессы, подобно системам мониторинга автомобиля Вэриана, безразличны к тому, почему вы ведете себя тем или иным образом, до тех пор, пока они могут отслеживать и контролировать ваше поведение. Как объясняет Докторофф: «Мне наплевать, что вы здесь построите, лишь бы вы не превышали стандартизированные показатели, такие как уровень шума…». Такой подход более предпочтителен, говорит он, потому что он увеличивает «свободное движение собственности <…> это логическое продолжение <…> этих технологий»[609]. Почему граждане должны иметь какое-либо право голоса в делах своих сообществ и долгосрочных последствиях того, как роскошные небоскребы, отели или жилые здания, превращенные в коммерческие площади, могут повлиять на арендную плату и местный бизнес, если алгоритм доволен уровнем шума?

Когда город Колумбус, штат Огайо, был назван победителем конкурса Министерства транспорта, он начал трехлетний демонстрационный проект с Sidewalk, предусматривающий установку ста киосков и бесплатный доступ к программному обеспечению Flow. Документы и переписка, связанные с этим сотрудничеством, позже полученные газетой Guardian, описывают такие инновации, как «динамическая парковка», «оптимизация штрафов за неправильную парковку» и «рынок совместных поездок», которые рисуют более тревожную картину, чем предполагает вышеописанная риторика. Потоки данных Sidewalk объединяют государственные и частные активы для продажи на динамичных, действующих в режиме реального времени виртуальных рынках, которые смогут выжимать из граждан максимальное количество денег и поставят муниципальные органы власти в зависимость от информации, являющейся собственностью Sidewalk. К примеру, общественные и частные парковочные места объединяются на онлайн-рынках и сдаются в аренду «по требованию», по мере того как стоимость парковки меняется в реальном времени, что существенно увеличивает доход от парковок. Оптимизация штрафов за неправильную парковку строится на алгоритмах Sidewalk, «отвечающих за расчет наиболее выгодных для полицейских маршрутов», что даст городским бюджетам возможность заработать миллионы дополнительных долларов, в которых они отчаянно нуждаются, но произойдет это за счет их граждан.