Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти

Продукты аналитики эмоций, такие как SEWA, используют специализированное программное обеспечение для прочесывания лиц, голосов, жестов, тел и мозгов, по мере того как все это считывается «биометрическими» и «глубинными» датчиками, часто в сочетании с крошечными «ненавязчивыми» камерами. Этот комплекс машинного интеллекта обучен изолировать, фиксировать и оцифровывать тончайшие и интимнейшие формы поведения, от случайного моргания до длящегося долю секунды расслабления челюсти от неожиданности. Различные комбинации датчиков и программного обеспечения могут распознавать и идентифицировать лица; оценить возраст, этническую принадлежность и пол; анализировать направление взгляда и движения век; отслеживать определенные точки лица, чтобы интерпретировать «микровыражения», движения глаз, эмоции, настроения, стресс, ложь, скуку, растерянность, намерения и многое другое, – и все это происходит мгновенно[769]. Как говорится в описании проекта SEWA:

Технологии, способные надежно и точно анализировать выражения лица, равно как и голосовое и речевое поведение и взаимодействия в естественных условиях, на основе информации веб-камер цифровых устройств, окажут глубокое влияние как на фундаментальные науки, так и на коммерческий сектор. Они <…> замеряют индикаторы поведения, которые до сих пор сопротивлялись измерению, потому что были слишком тонкими или мимолетными, чтобы регистрироваться человеческим глазом и ухом…[770]

Это поведение ускользает и от сознания. Машины фиксируют на лице молодой женщины наносекундный эпизод отвращения, за которым следует быстрая череда гнева, понимания и, наконец, радости, пока она смотрит несколько кадров фильма; при этом все, что она сумеет сказать вслух, – это «Мне понравилось!» В официальной документации Realeyes объясняется, что его веб-камеры снимают людей, которые смотрят видео у себя дома, «чтобы мы могли запечатлеть подлинные реакции». Алгоритмы обрабатывают выражения лица, и «эмоции обнаруживаются, агрегируются и передаются онлайн в режиме реального времени, каждую секунду <…> это позволяет нашим клиентам принимать лучшие бизнес-решения». Realeyes делает упор на свои собственные «проприетарные метрики», помогающие маркетологам «нацеливаться на конкретную аудиторию» и «прогнозировать результаты»[771].

И снова – ключевая тема машинного интеллекта состоит в том, что качество зависит от количества. Realeyes говорит, что его наборы данных содержат более 5,5 миллионов аннотированных видеозаписей более чем 7000 человек со всего мира:

Мы постоянно работаем над созданием самых больших в мире наборов данных о выражениях лиц и поведении, повышая качество и объем наших уже существующих категорий, и создавая новые – для других выражений и эмоций, других поведенческих подсказок, для эмоций другой интенсивности <…> Автоматизировав этот процесс, мы можем теперь масштабировать его, чтобы одновременно отслеживать эмоции всей аудитории[772].

Клиентам рекомендуется «играть эмоциями своей аудитории, чтобы оставаться хозяевами положения»[773]. Веб-сайт компании предлагает краткий обзор истории исследования человеческих эмоций, включая вывод, что «чем больше люди чувствуют, тем больше они тратят <…> Нематериальные „эмоции“ превращаются в конкретную социальную активность, узнаваемость бренда и прибыль»[774].