Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти

Патент Microsoft возвращает нас к Планку, Мейеру и Скиннеру, а также к точке зрения Другого. В их восходящем в своих истоках к физике представлении о человеческом поведении, аномалии – это «случайности», которые называются свободой, но на самом деле указывают на незнание; они просто еще не могут быть объяснены фактами. Планк/Мейер/Скиннер полагали, что утрата этой свободы – необходимая цена за «безопасность» и «гармонию» общества, свободного от аномалий, в котором все процессы оптимизированы для достижения наибольшего блага. Скиннер надеялся, что при правильной технологии поведения знание будет превентивно устранять аномалии, подгоняя все поведение под заранее установленные параметры, которые соответствуют социальным нормам и целям. «Если бы мы могли показать, что члены нашего общества предпочитают жизнь во Втором Уолдене, – говорит Фрейзер-Скиннер, – это было бы наилучшим возможным доказательством того, что мы достигли безопасной и продуктивной социальной структуры»[1052].

В этой модели социальных отношений поведенческая модификация действует за порогом человеческого сознания, чтобы побуждать, поощрять, подталкивать, наказывать и подкреплять поведение в соответствии с «правильной политикой». Так, Facebook обнаруживает, что может предсказуемо отклонять стрелки общественного мнения в том, что касается моделей голосования, эмоциональных состояний или чего-то еще, на выбор. Niantic Labs и Google обнаруживают, что они могут предсказуемо пополнить кошельки McDonald’s или любых других своих клиентов. В каждом случае корпоративные цели определяют «политику», в направлении которой гармонично течет слияние поведений.

Машинный улей – слитое воедино сознание, созданное машинным обучением, – это материальное средство для окончательного устранения хаотических элементов, которые не дают гарантированных результатов. Эрик Шмидт и Себастьян Трун, гуру машинного интеллекта, который когда-то руководил X Lab в Google и помогал руководить разработкой Просмотра улиц и беспилотного автомобиля Google, говорят именно об этом, когда отстаивают самоуправляемые машины Alphabet. «Давайте перестанем психовать каждый раз, когда речь заходит об искусственном интеллекте», – пишут они.

Шмидт и Трун подчеркивают «решающее отличие между тем, как учится искусственный интеллект и как учится человек»[1053]. Вместо типичных заверений в том, что машины можно конструировать так, чтобы они больше походили на людей и, значит, были бы менее угрожающими, Шмидт и Трун утверждают нечто прямо противоположное: людям необходимо стать более похожими на машины. Машинный интеллект возводится на трон как апофеоз коллективных действий, в котором все машины в сетевой системе плавно движутся к слиянию, разделяя одно понимание и тем самым работая в унисон с максимальной эффективностью для достижения одного и того же результата. Отбойные молотки не оценивают ситуацию самостоятельно; каждый из них знает то, что знают они все. Каждый из них одинаково реагирует на неуполномоченные руки, их мозги одинаково служат «политике». Машины справляются или не справляются вместе, правы или ошибаются вместе. Шмидт и Трун сокрушаются: