Fashionopolis. Цена быстрой моды и будущее одежды

«Цифровой потребитель обслуживается аналоговой цепочкой поставок», – заметил Джон Торбек, председатель совета директоров Chainge Capital, консалтинговой фирмы в области цепочек поставок. Автоматизация подразумевает «урегулирование информационных потоков»[461].

Как и 3D-печать, идея роботов не нова. В действительности это явные наследники водяных рамок и ткацких устройств Аркрайта – машин, присвоивших себе работу, которую веками выполняли люди. Как и 3D-принтеры, роботы трансформировали американское автомобилестроение: в начале 1960-х гг. это были аппараты точечной сварки, а затем, в 1970-х гг., манипуляторы, способные собирать конструкции. Однако на этом они, разумеется, не остановились. Роботы уже больше двадцати лет выполняют хирургические операции. Они становятся компаньонами человека во многих сферах. Весной 2018 г. я видела очаровательного полугуманоидного робота в опрятном темно-синем пиджаке, болтающего с прохожим на железнодорожной станции в японском городе Курасики. «Пеппер» производства SoftBank Robotics умеет различать эмоции и используется для того, чтобы делать людей счастливыми, – для этого он и находится на станции в час пик.

Опять-таки, мода была тяжела на подъем. Единственный дизайнер, заигрывавший с роботами, – Александр Маккуин. В 1999 г. в финале его шоу «№ 13» на модель Шалом Харлоу была направлена пара дергающихся роботизированных рук – вроде тех, что окрашивают машины. Модель в девственно-белом платье-бюстье с кринолином стояла на вращающейся платформе с зафиксированными ногами, и, пока она крутилась вместе с платформой, словно балерина в шкатулке, металлические конечности прыскали на нее черную и желтую краску. Цена была назначена исходя из критериев искусства перформанса, а не в расчете на будущее производство одежды.

Понадобилось вмешательство Министерства обороны, чтобы силком втолкнуть индустрию моды в эпоху роботов.

Еще в конце нулевых команда бывших исследователей Центра разработки передовых технологий Технологического института Джорджии (Georgia Tech’s Advanced Technology Development Center) начала экспериментировать с применением роботов в швейном деле. Это был тот же мозговой трест, который совершил прорывы в разработке алгоритмов самоуправляющихся автомобилей. Ученые выдвинули гипотезу, что технология, удерживающая машину в полосе движения, способна заставить роботов делать ровные швы. Они были опечалены крахом индустрии производства одежды в Джорджии после НАФТА и считали, что передовые роботизированные фабрики могли бы вернуть это производство в «Персиковый штат». В общем, райтшоринг.

В 2012 г. исследователи получили грант на $1,26 млн от Управления перспективных научно-исследовательских проектов Министерства обороны (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) – подразделения, способствовавшего созданию интернета и автомобилей с автопилотом, – на «производство одежды с нулевым использованием живого труда». Министерством обороны двигали финансовые мотивы: на действительной военной службе состоят 1,3 млн человек, и всем нужна форма, которая, согласно законам США, должна производиться исключительно на родине. Американские работники швейной индустрии получают почасовую оплату; роботы нет.

Команда создала прототип, на который обратил внимание Паланисвами Радж Раджан, уроженец Индии, получивший образование в Америке житель Атланты, называющий себя «серийным предпринимателем»[462]. Я узнала о нем во время посещения Fashion for Good в Амстердаме: он был одним из благотворителей, деятельность которых освещалась в «салоне инноваций». Он возглавляет инвестиционный фонд CTW Venture Partners – аббревиатура расшифровывается как «изменить мир» (change the world). Раджан выделил несколько миллионов долларов, стал председателем совета директоров компании, получившей название SoftWear Automation, привлек дополнительное финансирование, в том числе больше миллиона долларов от Walmart Foundation, и, по его собственным словам, «превратил разработку из научного проекта в коммерческий продукт». Он окрестил автоматы швейботами (Sewbots) и зарегистрировал это название как торговую марку. (К 2018 г. DARPA выделило на них в общей сложности около $2 млн, Walmart Foundation – $2 млн, а CTW Ventures – свыше $10 млн.)

Швейботы не похожи на людей; это квадратные штуковины, прикрепленные к расположенным над головой рельсам и снующие вверх и вниз над производственным столом. Чтобы запрограммировать движения роботов, исследователи изучили, «как в реальности действует швея», пояснил Раджан. «Первое, что делают [швеи], – это используют глаза» и, исходя из увиденного, «совершают микро– и макроманипуляции над тканью своими пальцами, руками, локтями и ступнями». У швейбота компьютерное зрение: он анализирует ткань, определяет, где шить, и воспроизводит приемы человека, чтобы прострочить шов или подогнуть край.