Читаем Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi полностью

Давайте оставим наши монеты в покое и вернемся к гипотетической последовательности случайных чисел. Воспользуемся всеми только что полученными знаниями. Определим количество вхождений каждого числа, вычислим значение параметра X и посмотрим, как оно соответствует распределению хи-квадрат с девятью степенями свободы (для последовательности однозначных чисел возможно выпадение одного из 10 чисел;

таком образом, количество степеней свободы будет на единицу меньше, т.е. 9). Минимальный объем экспериментов должен составлять, по крайней мере, 50 чисел (чтобы количество разных чисел было не менее 5), хотя чем длиннее последовательность, тем лучше.

Можно пойти даже дальше. Если рассматривать последовательность как серию пар чисел от 00 до 99, считая каждую пару отдельным событием, ее можно будет разбить на 100 типов событий. Следовательно, количество степеней свободы будет равно 99. Вероятность выпадения каждой пары составляет 1:100. Таким образом, для обеспечения возможности оценки случайности последовательности она должна содержать не менее 500 пар (1000 чисел).

Более того, можно использовать не пары чисел, а тройки, но в этом случае понадобится проводить еще больший объем экспериментов. Существуют и другие виды тестов, но перед их рассмотрением давайте выясним, как можно генерировать случайные числа. После изучения нескольких генераторов последовательностей случайных чисел можно будет прогнать тесты на результатах их работы.

Еще раз хотелось бы повторить, что детерминированные алгоритмы не могут генерировать последовательности случайных чисел, аналогичные получаемым при бросках игрального кубика или при подсчете количества бета-частиц во время распада радиоактивного материала. Детерминированные алгоритмы на основе одинаковых исходных данных будут генерировать одни и те же последовательности чисел. Если, например, генератор X, основанный на четко определенном алгоритме, для начального числа 12 345 678 генерирует случайное число 65 584 256, то даже через пять месяцев тот же генератор X при том же начальном числе даст значение 65 584 256. Следовательно, в вычислении последовательности случайных чисел нет случайности, но с помощью статистических тестов можно показать, что последовательность чисел, генерируемая подобным образом, содержит случайные числа.

Более того, в некоторых случаях повторяемость последовательности случайных чисел бывает даже желательна. Она позволяет использовать генератор для многократного воспроизведения одной и той же последовательности. Такая возможность бывает необходимой в процессе отладки с целью воспроизведения ошибки.

<p>Метод средних квадратов</p>

История генераторов случайных чисел уходит корнями к одному из самых известных имен в теории вычислительных машин - Джону фон Нейману (John von Neumann). В 1946 году он предложил следующую схему генерации последовательностей случайных чисел: возьмите N-значное число, возведите его в квадрат и из результата, выраженного в виде 2N-значного числа (при необходимости дополненного слева до 2N-значного), возьмите средние N цифр. Это и будет следующее число в последовательности. Так, например, если N равно 4, в качестве начального числа можно взять 1234. Следующими числами в последовательности будут 5227, 3215, 3362, 3030, 1809 и т.д. Описанный метод известен под названием метода средних квадратов (middle-square method).

Листинг 6.1. Метод средних квадратов в действии

var

MidSqSeed : integer;

function GetMidSquareNumber : integer;

var

Seed : longint;

begin

Seed := longint(MidSqSeed) * MidSqSeed;

MidSqSeed := (Seed div 100) mod 10000;

Result := MidSqSeed;

end;

К сожалению, с приведенным алгоритмом связано несколько больших проблем, которые исключают его применение в практических целях. Вернемся к нашему примеру с четырехзначными случайными числами. Предположим, что в последовательности нам встретилось число меньше 10. При вычислении квадрата будет получено число меньше 100. Это, в свою очередь, означает, что следующим числом в последовательности будет 0 (поскольку мы возьмем четыре средние цифры из числа 000000хх). Это число также меньше 10, следовательно, все последующие числа в последовательности будут равны 0. Вряд ли кто-то может сказать, что такая последовательность будет случайной! (Если в качестве начального взять число 1234, то до попадания в 0 последовательность будет содержать 55 чисел.) Кроме того, если начать, например, с числа 4100, последовательность будет состоять из 8100, 6100, 2100, 4100 и так до бесконечности. Существуют и другие патологические последовательности, на которые очень легко натолкнуться и очень трудно избежать.

Перейти на страницу:

Похожие книги

C++
C++

С++ – это универсальный язык программирования, задуманный так, чтобы сделать программирование более приятным для серьезного программиста. За исключением второстепенных деталей С++ является надмножеством языка программирования C. Помимо возможностей, которые дает C, С++ предоставляет гибкие и эффективные средства определения новых типов. Используя определения новых типов, точно отвечающих концепциям приложения, программист может разделять разрабатываемую программу на легко поддающиеся контролю части. Такой метод построения программ часто называют абстракцией данных. Информация о типах содержится в некоторых объектах типов, определенных пользователем. Такие объекты просты и надежны в использовании в тех ситуациях, когда их тип нельзя установить на стадии компиляции. Программирование с применением таких объектов часто называют объектно-ориентированным. При правильном использовании этот метод дает более короткие, проще понимаемые и легче контролируемые программы. Ключевым понятием С++ является класс. Класс – это тип, определяемый пользователем. Классы обеспечивают сокрытие данных, гарантированную инициализацию данных, неявное преобразование типов для типов, определенных пользователем, динамическое задание типа, контролируемое пользователем управление памятью и механизмы перегрузки операций. С++ предоставляет гораздо лучшие, чем в C, средства выражения модульности программы и проверки типов. В языке есть также усовершенствования, не связанные непосредственно с классами, включающие в себя символические константы, inline-подстановку функций, параметры функции по умолчанию, перегруженные имена функций, операции управления свободной памятью и ссылочный тип. В С++ сохранены возможности языка C по работе с основными объектами аппаратного обеспечения (биты, байты, слова, адреса и т.п.). Это позволяет весьма эффективно реализовывать типы, определяемые пользователем. С++ и его стандартные библиотеки спроектированы так, чтобы обеспечивать переносимость. Имеющаяся на текущий момент реализация языка будет идти в большинстве систем, поддерживающих C. Из С++ программ можно использовать C библиотеки, и с С++ можно использовать большую часть инструментальных средств, поддерживающих программирование на C. Эта книга предназначена главным образом для того, чтобы помочь серьезным программистам изучить язык и применять его в нетривиальных проектах. В ней дано полное описание С++, много примеров и еще больше фрагментов программ.

Бьёрн Страуструп , Бьярн Страустрап , Мюррей Хилл

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT