Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния

Мой экран заполнялся текстом и цифрами по мере того, как компьютер совершал вычисления. Через полминуты появилась финальная таблица: список матчей, коэффициентов, букмекеров с лучшими котировками и размер ставки, предложенный критерием Келли. Я прочитал и был разочарован: 8 из 10 предложенных ставок были на ничьи. Ничьи! Я с нетерпением ждал момента, когда буду поддерживать разные команды, чтобы они выигрывали и оправдывали мои стратегии. Но ничьи? Как я могу смотреть футбол и болеть за ничью?

Я еще раз проверил код, но результат был верным. Дело не в том, что ничьи были особенно вероятны в этом туре. Просто коэффициенты на них были особенно хороши. Я решил стартовать после двухнедельного перерыва на матчи сборных. Азартные игроки полагали, что команды вернутся с желанием получить результат.

Игроки считали правильно, а мои стратегии ошиблись. Из 10 матчей лишь один закончился вничью. Также принесла прибыль одна из предсказанных мною побед – «Тоттенхэм» на выезде обыграл «Сандерленд», – но в целом из 48,75 поставленных фунтов я потерял 18,06. Все было бы совсем по-другому, если бы Келечи Ихеаначо не вышел на замену в матче «Манчестер Сити» – «Кристал Пэлас». В итоге на 90-й минуте он забил единственный мяч в игре. Но такова природа случайности.

Ловиса также потеряла небольшую сумму, но она поставила 10 фунтов на победу или ничью «Манчестер Юнайтед» в матче против «Ливерпуля». Вероятно, такая ставка была сделана, чтобы поддеть меня – в конце концов, это не имело большого значения. Оборона «Ливерпуля», которая сначала зарабатывает пенальти в свои ворота, а затем позволяет «Юнайтед» забить с двух шансов в штрафной, – смотреть на это было гораздо больней, чем думать о том, что Ловиса слегка опередила меня.

На этой неделе экспертная стратегия выступила так же плохо, как и в испытательный период. Советы Принс-Райта были интересными, но неправильными. Однако в контексте предыдущих исследований это не было удивительным. Несколько исследований проверяли способность прогнозистов давать советы по ставкам на отдельные футбольные матчи, и прогнозисты не справились. Эксперты, как правило, проигрывали котировкам букмекеров[168]. В одном из исследований чемпионата мира 2002 года прогнозы экспертов оказались не лучше, чем предположения людей, не разбирающихся в игре[169]. Так что Принс-Райту нечего стыдиться, но на вторую неделю я убрал его из своей общей модели.

Вторая неделя: падение индекса

После того как я убрал эксперта, ставки пошли лучше. Модель надеялась на шесть ничьих, три победы гостей и одну для хозяев. Я поставил 27,88 фунта на десять матчей (как обычно, ставку рассчитала сама модель) и выиграл 1,93 фунта. Обычная неделя по футбольным меркам. Ничьих в матчах «Вилла» – «Вест Бром» и «Сток» – «Лестер» в сочетании с победой «Уотфорда» на выезде против «Ньюкасла» оказалось достаточно для того, чтобы я получил небольшую прибыль.

Рисунок 13.4. Как ведет себя стратегия индекса (пунктир) в сравнении с принципом случайных ставок (сплошная) в первых 60 матчах сезона-2015/16. Стартовый капитал – 100 фунтов.

Теперь я решил внимательнее взглянуть на индекс Euro Club. Если бы с самого старта сезона – то есть для 60 матчей – я использовал только эту стратегию, то мои 100 фунтов превратились бы в 33,21. Наибольшая моя тревога по поводу этого индекса заключалась в том, что падение прибыли от него было настолько устойчивым. Даже когда я использовал четырех разных букмекеров и выбрал тех, кто предлагал лучшие коэффициенты, у букмекеров все еще было преимущество около 1,9 % за ставку. На рисунке 13.4 сравнивается снижение индекса Euro Club с базовым снижением, основанным на выгоде букмекеров, после каждой ставки. Тенденция в обоих случаях очень похожа. Индекс Euro Club разумно прогнозирует исходы матчей. Проблема в том, что букмекеры тоже делают неплохие прогнозы. Медленно, но верно выгода букмекера съедала капитал Euro Club.

Индекс Euro Club – это вариация системы Эло, названной так в честь ее создателя, профессора физики Арпада Эло. Первоначально она была разработана для ведения рейтингов шахматистов, но с тех пор использовалась до ранжирования буквально всего: от бейсбола и американского футбола до покемонов и World of Warcraft. Она была популяризована и широко применялась Нейтом Сильвером и его командой в FiveThirtyEight – статистическом сайте, которой создает рейтинги по Эло для Национальной футбольной лиги[170]. Как и в случае с индексом Euro Club, победители получают очки от команд, которые они обыграли, и индекс улучшается в течение сезона. Каждую неделю FiveThirtyEight публикует прогнозы на матчи и будущие выступления, чтобы вычислить шансы команд пробиться в плей-офф и Суперкубок.