Государство строгого режима. Внутри китайской цифровой антиутопии

Ирфан продолжал работать в своем офисе, несмотря на царившую вокруг него атмосферу недоверия. Он опасался, что Китай пытается понять, как построить общество апартеида с опорой на технологии. Власти уже получили все необходимые данные из мессенджера WeChat и из телекоммуникационной сети Ирфана, отслеживающей телефонные звонки и передачу информации.

«Способен ли Китай вывести слежку на новый уровень?» – задавался вопросом Ирфан.

Он был убежден, что да.

Глава 5 Глубинная нейронная сеть

Не паникуйте, верьте в науку, не распространяйте слухи!

Государственный пропагандистский плакат

Несмотря на весь этот прогресс, оставалась и проблема. Китайские технологические компании в основном продвигали продукт по схеме Me Too («Я тоже»): приложения и услуги копировались с американских и европейских аналогов, а затем адаптировались для китайского рынка.

В работе с иностранными партнерами китайские корпорации, поддерживаемые государством, практиковали то, что в бизнесе называется «принудительной передачей интеллектуальной собственности». Чтобы выйти на закрытый рынок Китая, иностранным компаниям обычно приходилось договариваться с китайскими партнерами. Одно из неформальных требований заключалось в передаче китайским компаниям так называемых чувствительных технологий – полупроводников, медицинской аппаратуры и нефтегазового оборудования.

По правилам Всемирной торговой организации такое требование является незаконным, однако американские компании хоть и неохотно, но все же раскрывали свои коммерческие тайны в надежде получить доступ к 1,4 млрд потенциальных клиентов в Китае.

Когда Китай начал накапливать данные о своих гражданах, собирая информацию об использовании приложений и сервисов, подобных WeChat, перспектива стать лидерами в расширяющейся и прибыльной индустрии искусственного интеллекта привлекла многие зарождающиеся местные высокотехнологичные компании. Китайские исследователи в области ИИ, которых становилось все больше, внимательно следили за открытиями, которые совершались в США, мировом лидере отрасли. Китайские компании надеялись раскрыть тайны искусственного интеллекта, разыскивая талантливых разработчиков-китайцев, учившихся за границей и работавших в Microsoft и Amazon, и заманивая их на родину высокими зарплатами и призывами к патриотизму. К началу 2010‐х годов китайские программисты вплотную приблизились к созданию глубинной нейронной сети – святого Грааля надзорного государства; системы, способной обучаться и находить закономерности между миллионами изображений и точек данных.

В течение многих лет исследователи в области ИИ полагались на так называемую «основанную на правилах» систему программирования. Они закладывали в компьютер программу для распознавания кошки, сообщая ему: «Ищи окружность с двумя треугольниками сверху». Такой подход был оправдан, поскольку на большее у компьютеров не хватало вычислительной мощности. Однако он также и ограничивал возможности ИИ: не все изображения кошек представляют собой идеальную окружность с двумя треугольниками сверху, и не все окружности с треугольниками сверху являются кошками.

Более современная технология – глубинная нейронная сеть – обладала целым рядом преимуществ. У операторов больше не было необходимости выполнять монотонную и трудоемкую работу по ручной категоризации изображений и данных, а затем писать правила для системы искусственного интеллекта. Вместо этого программное обеспечение научилось самостоятельно соединять разрозненные данные, просматривая огромный объем информации, а затем обучаться на основе этих данных. Впоследствии программа могла совершенствовать алгоритм выполнения задачи, для решения которой ее и создавали. Чем меньше операторов контролировало и ограничивало программное обеспечение, тем больше вариантов применения ИИ появлялось у компаний. Глубинные нейронные сети научились управлять беспилотными автомобилями, помогать врачам ставить диагнозы, а также выявлять мошенничество с кредитными картами.

До 2012 года идея о том, что глубинная нейронная сеть способна оказать влияние на рынок, считалась вздором. Как бы ни старались программисты из Microsoft Research Asia и новых возникающих компаний, их труды ни к чему не приводили. В 2012 году разработчики в области ИИ в Китае и Кремниевой долине говорили мне, что создание нейронной сети станет золотой жилой для Microsoft. В мае 2011 года Microsoft приобрела Skype, популярную во всем мире программу для звонков и видеоконференций, совершив крупнейшую на тот момент сделку в отрасли. Если бы Skype или Microsoft Windows умели распознавать голос и лица, это стало бы прорывом. Была бы заложена основа для функции перевода в реальном времени и системы кибербезопасности, опирающихся на технологию распознавания лиц.