Читаем Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания полностью

Виноград создал компьютерную модель мира, населенного цветными блоками, которые можно было исследовать и которыми можно было управлять с помощью языка программирования под названием Micro-Planner, основанного на работах аспиранта Массачусетского технологического института Карла Хьюитта. Учитывая сравнительно невысокий уровень развития вычислительной техники в то время, во многом приходилось полагаться на воображение. Наглядного графического представления мира блоков не было. Пользователь просто сидел у терминала Teletype и вводил вопросы с клавиатуры, а компьютер отвечал на естественном языке. Виноград выбрал название SHRDLU потому, что ничего лучше не пришло в голову. Позже он сказал, что последовательность букв SHRDLU, наверное, сидела у него в подсознании. Последовательность «etaoin shrdlu» – самые ходовые в английском языке буквы – располагается на левой стороне клавиатуры линотипа, как «1qaz 2wsx» в пишущей машинке. Эта последовательность символов время от времени мелькала в шутку в журнале Mad как якобы случайно проскочившая при печати строка. У линотипа, который отливает всю строку из расплавленного металла, не было клавиши Backspace. Поскольку завершить отливку строки с ошибкой быстрее, чем заниматься исправлением, наборщики обычно «заполняли» оставшуюся часть строки бессмысленным набором символов и удаляли всю строку, когда она застывала, а если забывали это сделать, то уповали на то, что корректор выловит ее{131}.

В то время Винограда мало заботили этические последствия создания системы обработки естественного языка, которая могла «понимать» и отвечать в виртуальном мире. В SHRDLU «понимание» означало, что программа анализировала структуру введенных вопросов и пыталась ответить на них и отреагировать на команды. Это была одна из первых попыток справиться с неоднозначностью – проблемой обработки естественного языка, сложной для решения даже сегодня. Например, к чему относится местоимение «он» в предложении «стакан поставили на стол, и он сломался», к стакану или столу? Без контекста ни человек, ни искусственный интеллект не могут этого определить.

Система Винограда опиралась на общие знания о своем микромире при ответе и реагировании на вопросы. В диссертации Виноград приводил следующий пример диалога:

Человек: Подними большой красный блок.

Компьютер: ОК.

Человек: Возьми пирамиду.

Компьютер: Я не понимаю, какую пирамиду вы имеете в виду.

Человек (передумав): Найди блок, который выше того, что ты держишь, и положи его в коробку.

Компьютер: Я полагаю, что «его» означает блок, который выше, чем тот, который держу я.

Компьютер: ОК.

Человек: Что в коробке?

Компьютер: Синяя пирамида и синий блок.

Человек: На чем стоит пирамида?

Компьютер: Коробка.

Человек: Сколько блоков не в коробке?

Компьютер: Четыре.

Человек: Есть ли среди них более узкий, чем тот, который я велел взять?

Компьютер: Да, красный куб{132}.

В 1970 г. после завершения работы программа SHRDLU стала одной из самых успешных демонстраций потенциала искусственного интеллекта, возможно, слишком успешной. Годы спустя это детище Винограда обвинили в том, что оно способствовало появлению слишком оптимистического представления о возможности «масштабирования» подобных программ для решения проблем реального мира. Например, в 1980–1990-х гг. сообщество искусственного интеллекта в целом верило, что можно создать машину с умственными способностями по крайней мере ребенка детсадовского возраста путем простого накопления практических правил.

Впрочем, критика оптимистов искусственного интеллекта началась еще до того, как Виноград создал SHRDLU. Если выступления Вейценбаума касались этической стороны создания интеллектуальных машин, то вопрос принципиальной возможности таких машин вызывал более горячие споры. Сеймур Пейперт, научный руководитель Винограда, спорил с Хьюбертом Дрейфусом, философом и последователем Хайдеггера[14]. Дрейфус всего через десятилетие после того, как Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» в употребление, высмеял это направление в статье «Алхимия и искусственный интеллект» (Alchemy and Artificial Intelligence), изданной в 1965 г. RAND Corporation{133}. (В его честь в ремейке 2014 г. кинофильма «Робокоп» (RoboCop) вымышленного американского сенатора, сторонника закона о запрете роботов-полицейских, назвали Хьюбертом Дрейфусом.)

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Вызовы и ответы. Как гибнут цивилизации
Вызовы и ответы. Как гибнут цивилизации

Арнольд Тойнби (1889–1975) – английский философ, культуролог и социолог. Он создал теорию «вызова и ответа» (challenge and response) – закономерность, которая, по его мнению, определяет развитие цивилизации. Сэмюэл Хантингтон (1927–2008) – американский философ, социолог и политолог. Он утверждал, что каждая цивилизация видит себя центром мира и представляет историю человечества соответственно этому пониманию. Между цивилизациями постоянно идет противостояние и нередко возникают конфликты. Исход такой борьбы зависит от того, насколько данная цивилизация «соответствует» сложившемуся миропорядку.В данной книге собраны наиболее значительные произведения А. Тойнби и С. Хантингтона, позволяющие понять сущность их философии, сходство и расхождения во взглядах. Особое внимание уделяется русской цивилизации, ее отличиям от западной, точкам соприкосновения и конфликтам русского и западного мира.

Арнольд Джозеф Тойнби , Самюэль Хантингтон

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература