i 6234701ee4fe54f3

ющее высокую автоматизацию, основано на профайлинге —

кодификации интернет-пользователей по определенным

признакам, почерпнутым из их суждений и поведения в жиз-

ни. (Профиль — это набор данных о пользователе, о его ста-

тусе, предпочтениях, поведенческих и мировоззренческих ха-

рактеристиках.) Требуемую информацию пользователи либо

уже оставляют о себе в интернете, либо их можно побудить

делать это, объяснив, что это им даст. Ее можно разбить на

три группы данных, для работы с каждой из которых разрабо-

таны свои IT-решения.

глава 1.5. IT-инструментарий для клубов

37

Первым делом, можно сортировать людей по социаль-

но-демографическим данным, которые они сами указывают,

включая пол, возраст, образование, место жительства. Для

этого следует установить и настроить соответствующие филь-

тры. Второй принцип отбора — по заявленным интересам.

Человек при желании сам указывает их на сайте (от астроло-

гии до спорта). Третий — по вкусам, суждениям и предпочте-

ниям. Суть этого метода состоит в том, что по ходу того, как

пользователи оценивают и/или приобретают различные то-

вары и услуги, включая тексты любого типа, компьютерная

программа строит профили каждого из них. Потом она срав-

нивает их и выдает круги потенциальных единомышленни-

ков — это люди, которые во множестве ситуаций делали схо-

жий выбор или публиковали близкие суждения и на этом ос-

новании могут быть интересны друг другу.

В случае необходимости могут быть применены фильтры

имущественного ценза. Эта последняя возможность на дан-

ный момент не облечена в конкретные разработки, но в ней

сильно заинтересован бизнес, так что она непременно бу-

дет реализована. Клубам это позволит отслеживать, к приме-

ру, уровень запросов и платежеспособность потенциальных

членов.

Следует заметить, что ничто из предложенного не отно-

сится к категории зыбких перспектив. Напротив, весь пере-

численный технологический инструментарий создан и ис-

пользуется на практике в смежных областях. В его основу по-

ложены ясные здоровые идеи и приемы.

Наконец, здесь же нельзя не упомянуть об еще одном наи-

полезнейшем критерии — о репутации. Ее мы сейчас лишь

коснемся, а подробно разберем в разделе, где это будет бо-

лее уместно. С экономической точки зрения, репутация —

это аналог предсказуемости поведения. Она основывается

38

Часть 1. Экономика клубных правил

на прошлых действиях человека, оцененных другими людь-

ми, и показывает, стоит ли иметь с ним дело. На данном эта-

пе требуется одно — отследить репутацию, которую человек

приобрел в других клубах, и, исходя из этого, брать его в свой

клуб или нет.

Таким образом, компьютер способен сильно упростить

предварительный сбор интересантов. Разумеется, одними ав-

томатически составленными списками потенциальных участ-

ников довольствоваться не стоит. Вслед за их получением

требуется ручная «редакционная» работа с членским соста-

вом. Но задача стопроцентной автоматизации и не ставится.

На деле речь идет о существенном повышении КПД процесса

преформирования коллектива.

Смущать может лишь одно скрытое противоречие:

вообще-то многое в интернете ориентировано на то, чтобы

поглощать свободное время, — на это завязана бизнес-модель

большинства сайтов, кормящихся с рекламы. Лишь единицы

сайтов готовы обслужить пользователя и отпустить с миром.

Большинство же ставит превыше всего листаемость (количе-

ство просмотренных страниц), поскольку от нее зависит пло-

щадь рекламоносителей. И, надо сказать, в массе своей поль-

зователи, в общем-то, не против. Помогать им быстро найти

интересующую их информацию — все равно что пытаться ос-

частливить любительницу вязания на спицах, всучив ей вя-

зальную машину. Как бы то ни было, наше дело — предло-

жить. В конце концов, и изобретателя стиральной машины

можно упрекнуть в том, что по его вине женщины лишились

психотерапевтической моторики, в ходе которой они приво-

дили свои чувства в порядок, и в результате стали менее урав-

новешенными.

глава 1.5. IT-инструментарий для клубов

39

1.5.1.2. Навигация по клубам

Следующий за предварительной агрегацией шаг — непо-

средственно сбор потенциальных участников. Зададимся во-

просом, как человек узнает о клубах? Прежде чем затевать

что-либо самому, стоит выяснить, не проще ли присоединить-

ся к тому, что уже существует. В популярных соцсетях пред-

ставлено множество объединений, этаких прото-клубов, од-

нако, поскольку клубный сервис для них не главный, доко-

паться до сути непросто.

Отсюда — потребность в специализированной платформе

в интернете — едином сайте, аккумулирующем в себе все раз-

нообразие клубов и предоставляющем удобную навигацию.

Представим, что этот сайт оснащен информативным меню,

позволяющим быстро добраться до интересующего сегмента.

Что еще нужно? Очевидно, хорошо бы иметь возможность, не

зарываясь в дебри, выяснить, что кроется за клубными выве-