i 6234701ee4fe54f3

гут и не быть задействованы напрямую, но имеют место за-

34

Часть 1. Экономика клубных правил

траты и результаты символического типа. И пусть такого рода

процессы трудноизмеримы, экономика символического пра-

вит ими в полной мере. В дальнейшем мы будем использовать

слово «клуб» в качестве термина, объединяющего все виды

групп по интересам — союзы, кружки и круги, объединения,

гильдии, коллективы, лиги, общины, отряды и т. п. Все выше-

перечисленное — это объединения людей, в чем-то полезных

друг другу: в достижении результата и/или в создании благо-

приятной атмосферы при занятии чем-либо. Вступая в них,

человек получает возможность реализовать себя и свои цели.

Как уже отмечалось, под определение клуба можно подвести

и фирмы, и поселения, и нации, и этнические группы и про-

фессиональные гильдии — на том основании, что во всех пе-

речисленных случаях имеют место членство, правила, инте-

ресы, и всегда экономика играет если не определяющую, то

никак не последнюю роль. (А если считать затраты на меж-

личностный обмен — то на сто процентов определяющую.)

Мы ограничим предмет рассуждения клубами гражданской

направленности — то есть сознательными объединениями

граждан на добровольной основе.

Из того факта, что для коллективных практик самой раз-

ной природы существует некая оптимальная численность

участников (на деле речь идет не о строго определенной ве-

личине, а о приемлемом диапазоне), вытекает ясный за-

прос к IT-инструментарию со стороны людей, которые чего-

то хотят, — помочь собрать критический пул участников. Все

обыкновенно начинается с прощупывания настроений и го-

товности потенциальных членов клуба, с поиска единомыш-

ленников. Скажем прямо, не ахти какое препятствие! Кому

не доводилось справляться о наличии других интересантов?

К примеру, собирая гостей на вечеринку или подписи под пе-

тицией. И ведь обходились без компьютера! Однако принци-

глава 1.5. IT-инструментарий для клубов

35

пиально то, что отныне это может делаться не только по наи-

тию, изустно-рукотворно, через цепочки знакомств. Процесс

агрегации обретает дополнительную, так сказать, промыш-

ленную тягу.

Многие хорошие дела не делаются только потому, что лю-

ди не понимают, будет ли набрана критическая масса едино-

мышленников или нет. Человек отдает себе отчет в том, что

в одиночку он это дело не потянет, а найдутся ли должным

числом плечи, чтобы поделить нагрузку, — большой вопрос.

«Выстрелит» начинание или нет, зависит от того, как потен-

циальные участники оценивают вероятность добора членов

до нужного количества. Это тот самый случай, когда представ-

ления о реальности ее же и предопределяют. Меняя ожидания

и, в частности, вооружая пионеров знанием о числе сторон-

ников, можно влиять на ход процессов. Социальные сети сра-

ботали как катализатор исламских революций именно пото-

му, что благодаря им люди осознали, сколько еще сограждан

на их стороне. В том же Египте безработный узнал, что есть

еще миллион таких же, как он, образованных 23-летних без-

работных! И, самое главное, каждый из этого миллиона убе-

дился, что все знают друг о друге, об общей численности и на-

строе. Все располагали общей картиной. В такой ситуации

шансы на выигрыш растут и страх отступает5. Без этого мас-

штабные выступления не состоялись бы. Либо, не набрав кри-

тической массы, были бы погашены в зародыше.

5 К этому же выводу приходит теория стратегической координации между про-

тивниками режима, основанной на обмене информацией. См. Сергей Гуриев, Олег

Цывинский: От репрессий к репрессиям. Vedomosti.ru, 31.07.2012. Также см. статью

исследователей авторитарных режимов Брюса Буэно де Мескита с Джорджем Даун-

сом «Демократия и развитие» в журнале Foreign Affairs, 2005 г.

36

Часть 1. Экономика клубных правил

1.5.1.1. Отбор в клубы

Первую из заявленных задач — вычисление потенци-

альных участников — интернет помогает решить уже сегод-

ня. Однако в отсутствие прицельного запроса на это реше-

ние соответствующие приемы не доведены до ума. Они не

заточены на клубный сервис, поэтому люди обходятся кто

как умеет. И хотя в настоящее время возможно использо-

вать пометки и следы, оставленные пользователями — объ-

явления и приглашения в соцсетях, «лайки», френд-ленты,

пользовательские статусы, данные из открытой части поль-

зовательских профилей, — обработка всей этой информа-

ции требует «ручных» усилий. Представляете, сколько все-

го нужно перешерстить, а затем проанализировать, прежде

чем выйдешь на нужных людей. Альтернатива — ничего

этого не делать, а пассивно вывесить объявления о наборе

в клуб и ждать отклика. Но тут есть свои очевидные про-

блемы.

Вне всякого сомнения, можно и нужно эксплицировать

подходящих кандидатов на порядок лучше, чем это делает-

ся сейчас, — быстрее, полнее, с меньшими издержками по-

иска и отбора. Решение современного уровня, предполага-