Идеальная ставка

Исследования фон Неймана в области покера стали широко известны еще до выхода его книги. В 1937 году он рассказывал о своей работе на лекции в Принстонском университете. Среди его слушателей почти наверняка присутствовал молодой британский математик Алан Тьюринг, магистрант Кембриджского университета, приехавший в Соединенные Штаты изучать математическую логику. Тьюринга постигло разочарование: Курт Гёдель больше не работал в университете. Тем не менее он высоко оценил время, проведенное в Принстоне, хотя некоторые американские обычаи показались ему странными. «Стоит сказать кому-нибудь спасибо, как слышишь в ответ: “You're welcome”, – писал он матери. – Поначалу мне это очень нравилось, и я считал, что мне действительно везде рады, но вскоре понял, что это ничего не значит, и теперь веду себя максимально осмотрительно».

Через год Тьюринг вернулся в Англию. Ученый жил и работал в Кембридже, но кроме этого сотрудничал с Правительственной школой кодов и шифров, расположенной в особняке, известном как Блетчли-парк. Осенью 1939 года, когда началась Вторая мировая война, Тьюринга привлекли к дешифровке вражеских кодов. Нацистская Германия маскировала свои радиосообщения при помощи механизма «Энигма». Это устройство, похожее на пишущую машинку, было снабжено особыми роторами и превращало обычный печатаемый текст в шифрованный. Разгрызть этот крепкий орешек и пытались эксперты из Блетчли-парка. Конечно, у Тьюринга и его коллег имелись кое-какие подсказки, так называемые «ключи», то есть часто повторяющиеся сочетания символов, но число возможных вариантов расшифровки измерялось тысячами. Для решения этой задачи Тьюринг сконструировал компьютероподобную машину под названием «Бомба». Как только дешифровщики находили очередной «ключ», «Бомба» идентифицировала использовавшиеся при кодировании параметры сообщения «Энигмы» и разгадывала его оставшуюся часть.

Взлом кода «Энигмы» по праву называют самым известным достижением Тьюринга, однако он, как и фон Нейман, интересовался и играми. Внимание Тьюринга привлекли изыскания Неймана в области покера. После своей смерти в 1954 году он оставил все свои бумаги другу, Роберту Ганди. Среди них была незаконченная рукопись, озаглавленная «Игра в покер», в которой Тьюринг, опираясь на заключения фон Неймана, развивал его идеи.

Тьюринг интересовался не только математической теорией игр, но и стремился использовать ее в изучении искусственного интеллекта. Он считал некорректной саму постановку вопроса о том, способна ли машина думать. Вместо этого следует спросить: способна ли машина действовать так, чтобы ее поведение нельзя было отличить от поведения мыслящего человеческого существа? Может ли компьютер притвориться человеком?

Чтобы проверить, сумеет ли искусственный интеллект выдать себя за представителя рода людского, Тьюринг придумал одну игру. По его мысли, это должно быть честное соревнование, в котором у человека и машины равные шансы. «Мы не собираемся ни упрекать машину в неспособности блистать на конкурсах красоты, – говорил Тьюринг, – ни корить человека за то, что он уступает в скорости самолету».

Тьюринг предложил следующие условия: интервьюер задает вопросы двум скрытым собеседникам, один из которых является машиной, а другой – человеком, и пробует угадать, кто есть кто. Тьюринг назвал это «игрой в имитацию». Для чистоты эксперимента из беседы устраняются такие факторы, как голос и почерк, и ответы выдаются в печатном виде. Человек старается помочь интервьюеру, отвечая на вопросы честно, а машина старается его обмануть. Такая игра требует владения многими навыками. Участникам необходимо анализировать поступающую информацию и адекватно на нее реагировать, следить за поведением интервьюера и держать в памяти ход беседы. Игроков могут попросить сделать какие-то расчеты, вспомнить факты из прошлого, решить головоломку.

На первый взгляд Уотсон проделал все вышеописанное. В «Jeopardy!» ему пришлось анализировать информацию, усваивать знания, решать проблемы. Но было одно существенное отличие: чтобы победить, Уотсон вовсе не должен был играть как человек. Он играл как суперкомпьютер, опережая своих соперников благодаря более быстрой реакции и обширной базе данных. Он не нервничал и не замыкался в себе. Задачей Уотсона было не убедить остальных, что он – человек, а победить.