Да, GPT-3 пока допускает множество базовых ошибок, но мы видим в этом алгоритме проблески интеллекта, а ведь это всего лишь третье поколение. Возможно, через двадцать лет GPT-23 прочтет каждое написанное на планете слово, посмотрит каждое когда-либо снятое видео и построит собственную модель мира. Возможно, этот всезнающий предсказатель последовательностей будет держать «в голове» все знания, накопленные человеком за всю историю нашего существования. А нам с вами останется просто задавать ему правильные вопросы.
Итак, станет ли глубокое обучение «общим искусственным интеллектом» (ОИИ) во всех отношениях совпадающим с человеческим? Столкнемся ли мы с «сингулярностью» (см. главу 10
)? Трудно сказать, не думаю, что это произойдет к 2041 году. Сегодня существует множество сложных задач, в решении которых мы не достигли особого прогресса или даже толком не поняли еще их суть, например как смоделировать креативность, стратегическое мышление, аргументацию, эмоции и сознание.Для решения этих проблем, вероятно, потребуется еще с десяток мощных прорывов вроде глубокого обучения, а у нас за последние более чем шестьдесят лет прорыв такого масштаба случился только один. И, кажется, наивно верить, что за двадцать лет мы нагоним упущенное.
Кроме того, я бы посоветовал всем перестать использовать ОИИ в качестве окончательного испытания ИИ. Как я писал в главе 1
, мозг ИИ отличается от человеческого. Через двадцать лет глубокое обучение и его расширения превзойдут людей в решении огромного числа задач, но все равно останется масса того, с чем люди будут справляться гораздо лучше, чем замечательная технология.А еще непременно появятся новые задачи, явно демонстрирующие человеческое превосходство, особенно если учесть, что прогресс ИИ вдохновляет и нас на постоянное совершенствование и развитие. Важно, чтобы мы создавали полезные области для применения мощи ИИ, стремились найти симбиоз человека с искусственным интеллектом, а не зацикливались на угадывании, станет ли ИИ с глубоким обучением общим ИИ, и если да, то когда. Я лично считаю человеческую одержимость ОИИ проявлением нарциссизма — а как еще расценить убежденность в том, что мы являемся «золотым стандартом»?
Наше решение поместить братьев-сирот из истории «Воробьи-близнецы» в контекст учебного заведения не было случайным. Технологии сыграли центральную роль в революционных изменениях во многих отраслях и сферах человеческой жизни. За последние сто лет они полностью изменили то, как мы работаем, играем, общаемся друг с другом и путешествуем. И все же, если не считать временного перехода на дистанционное обучение во время пандемии ковида, сегодня наша классная комната по-прежнему очень сильно похожа на классную комнату вековой давности.
Недостатки современного образования известны всем; в первую очередь это его всеохватность. Мы отлично знаем, что каждый учащийся индивидуален, но персонифицированное обучение дорого, и его не распространить на страны и регионы, где на одного учителя приходятся десятки учеников. ИИ может сыграть критически важную роль в исправлении этих недостатков и в преобразовании системы образования.
Учебный процесс состоит из теории, практики, проверки выполнения заданий и собственно преподавания. Разноплановая подготовка к проведению занятий отнимает у учителя колоссальное количество времени, но многие решаемые им задачи можно будет автоматизировать с помощью достаточно продвинутого ИИ.
ИИ мог бы исправлять ошибки учеников, отвечать на наиболее частые вопросы, задавать домашние задания, проводить контрольные и выставлять за них оценки. А еще — оживлять исторических персонажей, чтобы те взаимодействовали с учениками, повышая увлекательность учебного процесса. Большая часть этих возможностей уже сегодня реализуются в образовательных приложениях, особенно в Китае.
Но, по всей вероятности, наибольший потенциал ИИ в области образования лежит в сфере индивидуализации обучения. Как мы увидели в рассказе «Воробьи-близнецы», у каждого ученика может появиться индивидуальный ИИ-наставник. Золотому Воробью помогал его любимый мультяшный персонаж Атомэн; он делал процесс обучения более интересным.
Но Атомэн — не просто добрый приятель. Именно он убедил Золотого Воробья развивать области, в которых тот был слаб; а еще ИИ хранил необходимые данные для своего подопечного. Кроме того, ИИ-компаньон был всегда под рукой, его можно было вызвать в любое время — такое невозможно ни с одним учителем в мире.
В отличие от педагогов-людей, которым приходится работать со всем классом, виртуальный учитель сможет уделять должное внимание одновременно каждому ученику: одному поправить произношение, с другим поработать над умножением, с третьим попрактиковаться в написании сочинений.