Крупнейший в мире онлайн-аукцион eBay Пьера Омидьяра использовал специальное программное обеспечение, которое отслеживало данные пользователей и соотносило их с доступной в сети информацией для обнаружения мошенников{440}. Джефф Безос мечтал превратить свой онлайн-ритейлер Amazon в «магазин всего», глобальную торговую платформу, которая сможет предугадывать любые потребности и желания пользователей и доставлять покупки без запроса{441}. Для этого в Amazon была внедрена система слежения и профайлинга. Она регистрировала покупательские привычки пользователя: какие фильмы ему нравятся, какие книги его интересуют, как быстро он читает их на Kindle, что выделяет и отмечает. Также она следила за работниками складов, их перемещениями и эффективностью работы{442}. Компании Amazon требуется невероятная вычислительная мощность для управления столь огромной базой данных, и эта потребность привела к созданию дополнительного прибыльного бизнеса: она сдает в аренду пространство на своих массивных серверах другим компаниям. Сегодня Amazon не только крупнейший в мире ритейлер, но и самая крупная хостинговая компания, которая получает 10 миллиардов долларов в год за хранение данных других фирм.
Facebook, родившись из рейтинговой игры «классный/ужасный» в Гарварде, теперь представляет собой глобальную социальную медиаплатформу, которая работает по модели таргетированной рекламы, сходной с моделью Google. Компания поглощала все, что производили ее пользователи: публикации, тексты, фотографии, видео, лайки и дизлайки, запросы на добавление в друзья – принятые и отклоненные, семейные связи, свадьбы, разводы, местоположение, политические взгляды и даже удаленные публикации, которые не были выложены. Все это скармливалось секретному алгоритму Facebook, который превращал детали чужой личной жизни в частную собственность компании. Возможность устанавливать связи между мнениями и интересами людей, их принадлежностью к разным группам{443} и сообществам была очень по душе самым разным рекламным и маркетинговым конторам.
Прямой доступ, предоставляемый Facebook, особенно нравился политическим кампаниям. Вместо того чтобы сотрясать воздух одной-единственной политической рекламой, они могли использовать подробные поведенческие профили, чтобы сделать свой посыл максимально направленным и показывать ролики, которые бы нравились конкретным пользователям, говоря с ними о том, что им дорого. Интерфейс Facebook даже позволял политическим организациям выгружать списки потенциальных избирателей и сторонников прямо в свои системы данных и использовать социальные сети этих людей, чтобы вычислить тех, кто мог потенциально поддержать их кандидата{444}. Этот инструмент оказался очень мощным и прибыльным. Через десять лет после того, как Марк Цукерберг трансформировал свой гарвардский проект в компанию, его платформу ежедневно посещали 1,28 миллиарда людей по всему миру и каждый пользователь в Америке приносил Facebook 62 доллара годового дохода{445}.
Компания Uber, интернет-оператор такси, использовала данные, чтобы обойти государственный контроль и регулирование для агрессивного захвата городов и ведения в них деятельности наперекор закону. Для этого она разработала специальный инструмент, который анализировал информацию о кредитной карте, телефонных номерах, местоположении и перемещениях пользователей, а также о том, как они использовали приложение, чтобы понять, являлись ли они полицейскими или госслужащими, которые могли вызвать Uber только для того, чтобы оштрафовать водителей или конфисковать автомобиль. В случае, если таковые находились, их негласно помещали в черный список{446}.
Uber, Amazon, Facebook, eBay, Tinder, Apple, Lyft, Four-Square, Airbnb, Spotify, Instagram, Twitter, Angry Birds. Если взглянуть на общую картину, то можно понять, что все эти компании вместе превратили наши компьютеры и телефоны в жучки, подключенные к огромной корпоративной сети наблюдения. Куда мы ходим, что мы делаем, о чем говорим и с кем, кого встречаем – все это записывается и в нужный момент используется для извлечения прибыли. Google, Apple и Facebook знают, что женщина посетила клинику, где делают аборты, даже если она никому об этом не говорила: координаты GPS на телефоне не лгут. Вычислить случайные связи и роман на стороне можно в два счета: вот два смартфона, которые раньше никогда не пересекались, неожиданно оказываются вместе в баре, а потом вместе отправляются в квартиру в другой части города, вместе проводят ночь и утром расстаются. Они знают интимную сторону нашей жизни, даже то, что мы скрываем от самых близких. И, как показывает программа Greyball[28] от Uber, от этого никому не скрыться, даже полиции.
В современной экосистеме интернета такое наблюдение за частной жизнью в порядке вещей. Оно незаметно и ничем не примечательно, как воздух, которым мы дышим. Но даже в этой продвинутой, жадной до информации среде, с точки зрения чистого масштаба и универсальности, Google нет равных.
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии