Читаем Интернет вещей. Новая технологическая революция полностью

Помните приведенный в первой главе рецепт успеха IoT, на который я ссылаюсь снова и снова? В нем всего восемь пунктов, которые нужно учесть в самом начале пути к IoT. Поверьте, я не люблю рисовать диаграммы. И не хочу перегружать вас или пугать. Но я видел много IoT-проектов, которые проваливались или откладывались на неопределенный срок, а потому хочу убедиться, что вы сможете извлечь уроки из этих ошибок и максимизировать шансы на успех IoT-трансформации в своей организации. Просто взгляните на проблемы внедрения промышленного IoT, перечисленные в исследовании «Интернет вещей и новая промышленная революция», проведенном исследовательским подразделением банка Morgan Stanley AlphaWise совместно с журналом Automation World[37]. Среди них – кибербезопасность, недостаток стандартизации, устаревшее оборудование, значительные начальные инвестиции, недостаток квалифицированных сотрудников и целостность информации. Поэтому не стоит удивляться, что, согласно сведениям Gartner, в период с 2016 до 2018 года большинство IoT-проектов отнимает вдвое больше времени, чем планировалось[38]. Это означает, что внедрить IoT не так просто, как утверждают некоторые эксперты. Но IoT-проект вовсе не должен быть рискованным предприятием.

Мы знаем, что IoT не всегда работает как часы. IoT-инициативы организации могут провалиться. Такие провалы задерживают получение выгод и достижение намеченных результатов, а также стоят времени и денег, терять которые организации совсем не хочется. Хотя я не думаю, что кто-то из вас рискнет всей компанией ради первого же проекта IoT, я еще не раз повторю следующую мысль: суть в том, чтобы начинать с простых проектов с малым риском и учиться на ходу. В таком случае вы положите за пазуху несколько побед, разгоните инициативу до требуемой скорости, заручитесь необходимой поддержкой и наберетесь опыта, прежде чем столкнетесь с первым провалом IoT-проекта. Эта отрасль совсем молода, поэтому ее практики еще нельзя назвать в достаточной степени проверенными. Все мы – вы, я, эксперты, слова которых приводятся в этой книге, – учимся и будем учиться еще не один год. Так что давайте признаем: мы заходим на неизведанную территорию, экспериментируем и рискуем. Не каждый IoT-проект ждет немедленный успех, но все мы можем учиться на чужих ошибках и стараться их не повторять.

СРЕДА IOT ДОЛЖНА БЫТЬ БОЛЕЕ ГИБКОЙ, ЧТОБЫ ПОЗВОЛЯТЬ СУЩЕСТВОВАНИЕ НОВЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СТРУКТУР.

Некоторые из встреченных мною ошибок объяснялись тем, что решения были недостаточно отработаны, а сотрудникам не хватало практического опыта их внедрения. В результате прогнозы окупаемости инвестиций оказывались слишком оптимистичными. Примером может служить первое поколение систем парковки. Эти системы задействовали физические датчики, установленные в дорожном покрытии, из-за чего были слишком затратны в установке и обслуживании. Кроме того, машины и погодные условия повреждали гораздо большее количество датчиков, чем ожидалось. Следующее поколение парковочных систем справилось с этими проблемами, использовав видеодатчики, которые оказались гораздо более экономичными и надежными как для размеченных, так и для неразмеченных парковок. Решения с камерами (и туманными вычислениями) также обеспечивают неприкосновенность частной жизни людей. Подобным же образом, когда в Европе были разработаны и внедрены первые умные парковки, поставщики решения не предвидели, каким высоким будет уровень вандализма. Изначально в компании не предусмотрели, что люди примутся заклеивать датчики и перенастраивать их. Однако постепенно решения становились все более зрелыми, а сценарии их использования – более реалистичными, основанными на практическом опыте. Отрасль училась и адаптировалась.

Еще одна группа типичных ошибок при внедрении IoT связана с изоляцией решений (рис. 8.1) от соответствующих бизнес-процессов. Помните, в предыдущей главе я советовал вам считать технологическое решение и бизнес-процесс двумя сторонами одной медали? Пора объяснить почему. Однажды городские власти оборудовали все канализационные люки современной системой обнаружения протечек и засоров. Решение работало, но инвестиции никак не окупались. Почему? Высокотехнологичная система, установленная под землей, никак не согласовывалась с наземными бизнес-процессами, включая уборку города. Как только оба элемента объединили в единую систему, инвестиции окупились.


Рисунок 8.1. IoT-решение в изоляции


Перейти на страницу:

Все книги серии Top Business Awards

Похожие книги

Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать
Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать

Немало успешных спикеров с трудом пишут тексты, и ничуть не меньше успешных авторов весьма бледно смотрятся на сцене. Все дело в том, что речь устная и речь письменная – это два разных вида речи. И чтобы быть правильно понятыми, нам необходимо умение точно и увлекательно излагать мысли устно и письменно, о чем бы ни шла речь. Письма, сообщения, посты в соцсетях, тексты для публичных выступлений, рассказы о путешествиях или событиях – важно, чтобы тексты было приятно и читать, и слушать.В этой книге Светлана Иконникова, тренер по написанию текстов, рассказывает, как точно и убедительно излагать мысли в деловой переписке, соцсетях и мессенджерах, а Нина Зверева, известная телеведущая, бизнес-тренер, автор бестселлеров, объяснит, как создать идеальный текст для выступления. Как передать интонацию на письме, что такое геометрия и вектор текста, с чего он должен начинаться, для кого пишется, как зацепить внимание слушателя и читателя с первой фразы, интересные истории из практики, упражнения и советы – эта книга для тех, кто хочет, чтобы его читали, смотрели и слушали.

Нина Витальевна Зверева , Светлана Геннадьевна Иконникова

Деловая литература / Отраслевые издания / Финансы и бизнес