Интернет вещей. Новая технологическая революция

Третья группа ошибок связана с излишней концентрацией на текущих потребностях и недостаточным вниманием к будущим нуждам. «Сегодня я наблюдаю, как организации совершают фундаментальную ошибку при внедрении IoT: они не уделяют достаточно внимания планированию и не продумывают масштабируемую архитектуру систем сетевых устройств, – заметил доктор Александр Поневерский, один из партнеров консалтинговой компании Ernst & Young и глава направления IoT/ОТ в регионе EMEIA (Европа, Ближний Восток, Индия и Африка), которое помогает компаниям внедрять революционные инициативы, повышающие производительность на уровне предприятия. – Если вы не работаете на будущее и не внедряете основанную на стандартах масштабируемую архитектуру, которая обладает достаточной гибкостью, чтобы ваше предприятие получило возможность добавлять и заменять устройства и добавлять и диверсифицировать сервисы, то вам придется либо переделывать свою архитектуру для внедрения каждого нового элемента, либо внедрять большое количество несовместимых элементов. Ни один из этих сценариев не принесет ожидаемый результат».

Давайте рассмотрим пример из нефтегазовой отрасли. Предприятие разработало и по очереди установило на своих нефтеперегонных заводах системы усовершенствованного управления процессами. Все шло хорошо. Однако, когда впоследствии компания решила интегрировать все эти заводы в единую, полностью синхронизированную систему, чтобы лучше координировать выпуск продукции и управлять доходностью предприятия, обнаружилось, что отдельные системы усовершенствованного управления процессами несовместимы друг с другом и различаются по своим ключевым характеристикам. Результат: затянувшийся и затратный перевод всех систем на один уровень функциональности, совместимости и архитектуры.

В другом примере организация решила внедрить облачную платформу для обработки транзакций. Вскоре после ее запуска компания решила внедрить предиктивную аналитику (не забывайте, это один из сценариев быстрого успеха). К несчастью, быстро обнаружилось, что только что установленная облачная платформа не подходит для поддержки аналитики большого объема данных в реальном времени. В результате – тут вы точно уже догадались – компании пришлось переделывать платформу для использования в реальном времени, что существенно отсрочило осуществление проекта и повысило его стоимость.

Еще одна категория ошибок связана с неспособностью отличить научные проекты от производственных (это еще один ключевой ингредиент рецепта успеха IoT). Поскольку я уже приводил удачный пример из нефтегазовой отрасли, то вот ошибка другой компании, на которой следует поучиться. Эта нефтедобывающая компания два года работала над проектом по установке Wi-Fi-сети на нефтеперегонном заводе. Нефтеперегонные заводы – опасные производства, так что команда, состоящая из подрядчиков, с самого начала понимала, что проект будет не из легких. И все же подрядчики сумели преодолеть ряд препятствий, включая получение разрешения на доступ к опасному производству, настройку надежной работы Wi-Fi-сети на объекте со множеством металлических структур и совмещение этой сети с существующими технологиями и полузакрытыми системами. Когда все было готово, команда внедрения по праву гордилась проделанной работой. Только она не знала, что бизнес-подразделения предприятия – то есть непосредственные клиенты – не одобрили этот проект и решили не претворять его в жизнь. Отсюда урок: получайте все необходимые одобрения до начала работы.

Изучая проблемы IoT-проектов, я с огромным интересом замечаю, что используемые технологии подводят крайне редко. Гораздо чаще проблемы проистекают из-за неспособности людей определить конкретные требования к системам, из-за неверных предположений, изменений масштаба работ и/или требований в процессе внедрения IoT, а также, перефразируя давно ставший классикой фильм «Хладнокровный Люк», из-за полного отсутствия взаимопонимания. Я также наблюдал ситуации, в которых проекты изначально были плохо продуманы или стоящая перед компанией проблема не могла быть решена при помощи IoT.

Как и при любой трансформации, особенно масштабов IoT, мы наблюдаем немало неудачных попыток внедрения новых решений и даже целый ряд весьма громких провалов. Так будет и дальше. Ошибки и проблемы возникают во всех аспектах IoT, включая технологии, решения, партнерства, бизнес-модели, механизмы внедрения и т. д. Нам – отдельным людям, командам, отраслям – важно учиться на этих ошибках. Конечная цель заключается в том, чтобы не повторять их, а промежуточная – по крайней мере находить способы минимизировать их количество и влияние на бизнес.