Invisible Rulers

Предложения автозаполнения дают представление о понимании алгоритмом совокупного поведения пользователей - это очень важная часть работы ключевых алгоритмов социальных сетей. Выводы персонализированы, но массивы данных огромны, и платформы ищут сходства в огромном количестве пользовательской информации. Если множество пользователей, находящихся рядом с вами или похожих на вас, завершают начатый вами запрос определенными словами, алгоритм автозаполнения учитывает это и может с большей вероятностью предложить их вам. Поскольку результаты выводятся на основе данных, связанных с миллионами поисковых запросов, автозаполнение в некотором смысле является зеркалом для общества. Иногда то, что появляется в этом зеркале, неудобно, или еще хуже: во время президентской кампании 2012 года результаты автозаполнения включали "Является ли Обама тайным мусульманином" или предлагали его второе имя - "Хуссейн" - в то время, когда его место рождения и лояльность были предметом многочисленных заговорщических клевет в СМИ. Автозаполнение отражало степень, в которой эти клеветы заставляли людей искать ответы. Совсем недавно исследователь Интернета доктор Сафия Нобл составила каталог всех оскорбительных предложений, следующих за "Почему черные женщины такие..." 26 Результаты автозаполнения - это подталкивание; последующие результаты могут повести людей в неожиданном направлении. 27

Во всех медиасредах существовал механизм формирования влиятельных лиц и определения, в той или иной степени, того, что люди видят. В печати, на радио и телевидении кураторами были другие люди, редакционные привратники, которые решали, что освещать в новостях. С появлением Интернета в сети можно было найти огромное количество контента на любые мыслимые темы, созданного теми, кому взбрело в голову его разместить. Поисковые системы стали критически важной формой кураторства в мире с растущим избытком контента. Но алгоритмы автозаполнения сделали еще один маленький шаг вперед, добавив слой предложений - цифровой эквивалент книжного магазина или библиотеки, выкладывающей на стол заманчивые материалы, которые пользователь не искал, но не смог устоять.

Подталкивание людей к тому, что они не искали, быстро стало основополагающим инструментом Больших Технологий для привлечения пользователей.

Одними из первых подталкиваний, которые алгоритмы социальных сетей дали пользователям, были связи с другими пользователями. Они начали определять, кого мы знаем, основательно переориентировав социальные сети людей, которые никогда не встречались в реальной жизни, и переместив нас от "графов друзей" к "графам интересов". Это, по сути, и есть феномен, породивший влиятельных людей: влиятельные люди становятся влиятельными во многом потому, что алгоритмы рекомендуют их. Когда в мае 2019 года Шарли Д'Амелио начала выкладывать танцевальные видео, в ее распоряжении не было ни шикарной PR-фирмы, ни щедрого маркетингового бюджета. 28 Но у нее был интересный контент и алгоритм, стимулирующий его распространять, и ее пятнадцатый пост 17 июля 2019 года стал вирусным, поскольку алгоритм курирования TikTok продвигал его. 29 У нее появились тысячи подписчиков. А затем, когда она продолжила публиковать больше танцевальных видео, алгоритм TikTok, наряду с сарафанным радио, надежно увеличил ее аудиторию.

Рассмотрим такие алгоритмы, как функция People You May Know (PYMK) от Facebook: рекомендательная система, которая активно предлагает потенциальных друзей, отображая фотографию и имя рекомендуемого профиля на видном месте на сайте. Ее цель - не только связать пользователей, которые могут знать друг друга в реальной жизни, но и соединить друзей друзей - потому что команда разработчиков Facebook заметила, что знакомство с большим количеством людей увеличивает время пребывания пользователя на сайте. Инженеры Facebook подсчитали, что у обычных пользователей может быть сорок тысяч друзей друзей, а у "опытных пользователей" - до восьмисот тысяч. 30 Алгоритмы рекомендаций работают как в Facebook, так и в других местах, создавая ощущение серендипности или любопытства и побуждая нас кликнуть. Эти алгоритмы успешно соединяют людей в огромных масштабах и таким образом, что они выходят за рамки географии, создавая новые социальные сети, по которым распространяется контент и мнения. Они превратили "друг" в глагол.