Я абсолютно признаю, что в современном специализированном обществе мы должны полагаться на экспертов-специалистов, которые помогут нам оценить, что делать по важнейшим вопросам в их области знаний, от того, как устранить протечку в доме, до того, как лечить COVID-19, какой диеты придерживаться, до того, что делать с ископаемым топливом.
Но я также признаю, что то, что нам говорят "эксперты", может быть очень, очень ошибочным.
Как философа, много изучавшего историю идей, меня давно преследует тот факт, что некоторые из худших идей в истории (такие как рабство, расизм и евгеника) были успешно распространены как консенсус "экспертов". Этот факт побудил меня основательно задуматься над вопросами: Как я могу ответственно полагаться на экспертов? Как мне получить решающее преимущество от действий на основе экспертных знаний и при этом не стать одним из многих людей в истории, которые поддерживают что-то очень неправильное, потому что им сказали, что это одобрили "эксперты"?
Вы можете подумать, что ответить на эти вопросы невозможно, потому что нам, как сторонним наблюдателям в таких областях, как питание, вирусология, климатология и энергетика, необходимо знать, когда эксперты, десятилетиями занимавшиеся исследованиями в этих областях, допускают ошибки в своих исследованиях.
К счастью, это оказывается не так, потому что в большинстве случаев, когда то, что, как нам говорят, думают "эксперты", оказывается очень неправильным, это происходит не потому, что большинство реальных экспертов-исследователей в той или иной области очень ошибаются в своей области. Это происходит потому, что система, на которую мы полагаемся, чтобы сказать нам, что думают эксперты, значительно искажает то, что думают реальные эксперты. И если мы знаем, как работает это искажение, мы часто можем заметить его в работе и защитить себя от него.
Всякий раз, когда мы слышим о том, что думают "эксперты", мы должны помнить, что большинство из нас не имеет прямого доступа к тому, что думает большинство экспертов-исследователей в той или иной области. Нам говорят, что думают эксперты, через систему институтов и людей, которые выполняют четыре важнейшие функции: (1) занимаются экспертными исследованиями мира, (2) синтезируют основные результаты экспертных исследований, (3) распространяют основные экспертные знания среди остальных, и (4) помогают нам оценить, какие действия следует предпринять на основе экспертных знаний.
Понимание того, как работает эта система, которую я называю "системой знаний", и как она может ошибаться, является ключом к тому, чтобы уметь определить, когда то, что нам говорят "эксперты", очень ошибочно - относительно ископаемого топлива или чего-либо еще.
Как работает исследование
Основой любой системы знаний являются исследователи: люди или учреждения, которые занимаются высокоспециализированными исследованиями различных аспектов мира. Например, по вопросу ископаемого топлива существуют исследователи в области энергетики, которые изучают физику производства энергии, технологию производства энергии, экономику производства энергии и т.д.; исследователи климата - изучающие физику климата, "парниковый эффект" CO2, историю климата и т.д.; и исследователи качества окружающей среды - изучают качество воздуха, воды, влияние загрязнения на организм человека и т.д.
Ведущие исследовательские учреждения в нашей системе знаний включают университеты (Гарвард, Йель, Стэнфорд), государственные исследовательские учреждения (NOAA, NASA, NSF), а также специализированные журналы в той или иной области (Nature Climate Change, Geophysical Research Letters, Climate Dynamics).
(Примечание: когда я говорю о "нашей" системе знаний, я имею в виду основную систему знаний: институты и людей, которые в подавляющем большинстве влияют на идеи и политику сегодняшнего дня, включая наши идеи и политику в отношении ископаемого топлива. Альтернативы основной системе знаний, включая как их потенциальные недостатки, так и потенциальные преимущества, я обсужу позже в этой книге).
Один из ключевых фактов, который необходимо понимать в отношении исследований и который может помочь нам определить, когда работа исследователей искажается остальной частью нашей системы знаний, заключается в том, что новые исследования - это сложная, подверженная ошибкам работа. Это отражается в том, что на передовых рубежах исследований, таких как изучение причин и методов лечения рака, существует значительная неопределенность и разногласия.