Искусственный интеллект

77. Некоторые исследователи предлагают рассматривать корпоративные структуры (компании, профсоюзы, правительства, церковь и тому подобное) в качестве агентов искусственного интеллекта, обладающих сенсорными и исполнительными механизмами, способных выражать знания, делать логические выводы и осуществлять действия; см., например: [Kuipers 2012] — ср. с дискуссией на тему, может ли существовать коллективное представление, см.: [Huebner 2008]. В отличие от людей, у агентов искусственного интеллекта совсем другие способности и внутреннее состояние; кроме того, они явно обладают большими возможностями и намного успешнее в установлении связей с окружающей средой.

78. См.: [Hanson 1995; Hanson 2000; Berg, Rietz 2003].

79. Например, что мешает работодателю в его непосильной борьбе против злоупотреблений на рабочем месте прибегать к помощи детектора лжи, проверяя на нем сотрудников в конце каждого дня; причем вопросы могут быть самые простые: не украли ли они что-нибудь и трудились ли они с должным усердием. Интересно было бы поинтересоваться у политических деятелей и руководителей крупных компаний, насколько они действительно искренни в своих заверениях и готовы ли защищать интересы своих избирателей и акционеров. Иметь такую игрушку было бы очень на руку диктаторам — это облегчило бы им задачу выявлять мятежных генералов в ближнем окружении, а также вылавливать по всей стране открытых противников режима и потенциальных оппозиционеров.

80. Можно представить методы нейровизуализации, когда с помощью компьютерной или магнитно-резонансной томографии обнаруживают нейронные следы так называемого объясненного сознания. Если в системе детектора лжи не заложена функция регистрации заблуждений, оборудование может давать сбой и ошибаться в случае проверки людей, подверженных самовнушению мыслей, не соответствующих действительности. Лучше всего метод выявления самообмана использовать при обучении рациональному мышлению и при изучении эффективных мер, направленных на избавление от когнитивных искажений.

81. См.: [Bell, Gemmel 2009]. Одним из начинателей такого подхода к жизни стал исследователь Массачусетского технологического института Деб Рой; Оснастив дом многочисленными видеокамерами, он запечатлел каждую секунду развития своего сына в первые три года жизни. По мнению Роя, аудиовизуальные данные детского поведения и лепета могут быть полезны с точки зрения анализа развития речевых способностей [Roy 2012].

82. Рост общей численности народонаселения с точки зрения уровня коллективного интеллекта явится лишь незначительным фактором. В случае создания машинного интеллекта население мира (включая цифровых агентов) в течение очень короткого времени вырастет на много порядков. Но такой путь к сверхразуму предполагает создание универсального искусственного интеллекта или полной эмуляции головного мозга, поэтому сейчас мы не будем затрагивать эту тему.

83. См.: [Vinge 1993].

Глава 3. Типы сверхразума

1. Вернон Виндж, описывая результат, который мог бы получиться, если запустить человеческий мозг с ускоренной скоростью, выбрал термин слабый сверхразум [Vinge 1993].

2. Например, если сверхбыстродействующая система исполняет все, что делает любой человек, — разве что не танцует мазурку, — можем ли мы назвать ее скоростным сверхразумом? Наверное, нас все-таки будут интересовать те основные когнитивные способности, которые имеют значение тактического и стратегического порядка.

3. Если принять во внимание разницу в быстродействии и затратах энергии между процессами, идущими в мозгу человека, и действиями более эффективной системы преобразования информации, скорость можно было бы увеличить как минимум в миллион раз. Скорость света более чем в миллион раз выше скорости передачи сигнала нейронами, синапсы тратят более чем в миллион раз больше тепла, чем это оправданно с точки зрения термодинамики, а частоты, на которых работают современные транзисторы, более чем в миллион раз выше, чем частоты синапсисов, см.: [Yudkowsky 2008 a]; см. также: [Drexler 1992]. Предел скорости сверхразума задается следующими факторами: задержки в высокоскоростных сетях передачи данных; квантовые ограничения на скорость изменения состояний; объем емкости, вмещающей «разум­» [Lloyd 2000]. «Предельный ноутбук», описанный в работе Сета Ллойда, на котором можно было бы проводить эмуляцию мозга, выполнял бы 1,4 × 10²¹ FLOPS со скоростью 3,8 × 10²⁹ операций в секунду (при условии, что их можно было бы существенным образом распараллелить) [Lloyd 2000]. Однако расчеты Ллойда не претендуют на абсолютную достоверность­, его задачей было проиллюстрировать ограничения вычислений — ограничения, которые непосредственно вытекают из основных физических законов.