Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

Поскольку в последние несколько лет развернулась настоящая гонка финансовых вооружений, выражающаяся в совершенствовании всеми крупнейшими финансовыми институтами своих платформ на основе ИИ, преступникам даже для того, чтобы хотя бы сохранить долю доходов, необходимо участвовать в этой гонке. В этой связи использование преступными группами ИИ для операций на финансовых рынках путем проникновения и компрометации торговых платформ не оставляет для криминала другой возможности, как использовать лучшие решения ИИ с открытым кодом. В отличие от ситуации в платежном бизнесе, где в 2017–2020 гг. следует ожидать резкого увеличения размеров и доли преступных доходов в обороте платежных систем, в алгоритмическом трейдинге в краткосрочной перспективе доля преступников будет снижаться. Вряд ли в ближайшие годы им удастся не только вырваться вперед, но и просто сохранить паритет в оснащенности программами с ИИ по сравнению с ведущими финансовым институтами.

3. Есть основания полагать, что по мере развертывания технологической гонки интерес киберпреступников к интеллектуальной собственности будет только нарастать. Известно также, что для вскрытия сегодняшних мощных систем корпоративно-информационной безопасности все шире используются многофункциональные программы, в основе которых лежат самосовершенствующиеся алгоритмические модули. Подобные модули – это ключевой элемент ИИ.

Эксперты ФБР констатируют, что США оказалась не готова к отпору хакерским группировкам, нацелившимся на интеллектуальную собственность, принадлежащую корпорациям, федеральному правительству и университетам.

Средний срок пребывания хакерского софта в корпоративных сетях в тех случаях, когда он в итоге бывает все-таки обнаружен, увеличился с 2014 по 2016 гг. с примерно 150 до 230 дней. При этом, по оценке экспертов ФБР, удается обнаружить примерно 30–40 % от общего числа активных проникновений в корпоративные сети. И это – в крупнейших компаниях.

4. Использование ИИ для разведывательной деятельности организованной преступностью против полиции и ФБР.

Колумбийский наркокартель Кали еще в начале 90-х годов прошлого века приобрел мощную компьютерную систему IBMAS/400, стоившую в те времена полтора миллиона долларов, и обзавелся штатом сисадминов и программистов, разрабатывающих специализированный софт для datamining.

Техника была нужна для того, чтобы прочесать краденые базы данных с рабочими и домашними телефонами сотрудников американских спецслужб и дипломатических работников в Колумбии, сопоставить их с полным списком всех телефонных звонков, которые совершаются в стране, и выявить потенциальных информаторов, подлежащих ликвидации.

Если ОПГ не могут уничтожить базы правоохранителей, то они, очевидно, пойдут другим путем. В любой системе самый уязвимый фактор – это человек. В течение 2016–2017 гг. ФБР внимательно отслеживало попытки на черном рынке купить те или иные базы изображений с видеокамер, установленных в кафе, торговых центрах, рядом с полицейскими участками, зданиями ФБР и т. п. Это наводит нас на мысль, что преступники начали создание собственной базы данных с использованием примерно тех же решений ИИ, что и правоохранительные органы. Первая – это база агентов под прикрытием и осведомителей. В делах, относящихся к компетенции ФБР, более чем в 70 % случаев успех был связан с работой этих отважных людей.

Также ожидаются попытки создания криминалом баз данных на сотрудников информационных центров полиции штатов и ФБР. То есть людей, допущенных в святая святых. С учетом того, что у каждого, даже самого преданного и отважного правоохранителя есть уязвимые места, создание подобных баз могло бы иметь гибельные последствия.

§ 5. Робототехника: риски и угрозы

Энциклопедия «Британика» определяет робота как «любую автоматическую машину, выполняющую работу человека». В соответствии с определением Международной федерации робототехники (International Federation of Robotics, IFR) «робот – это рабочий механизм, программируемый по нескольким осям с некоторой степенью автономности и способный передвигаться в пределах определенной среды, выполняя поставленные задачи. В представлении большинства ученых и практиков робот – «любая машина, способная воспринимать окружающую среду и реагировать на нее на основе самостоятельно принимаемых решений»[16].