Искусственный интеллект на службе бизнеса

• Инновации или конкуренция. Как и с большинством программных технологий, с инструментами ИИ возможна экономия на росте масштаба. Более того, для них, как правило, характерна возрастающая доходность: повышение точности прогнозов привлекает больше пользователей, больше пользователей означает больше данных, а чем больше данных, тем точнее прогноз. У обладающих контролем компаний возникают стимулы создавать прогностические машины, но наряду с экономией на росте масштаба это может привести к монополизации. Быстрые инновации принесут обществу выгоду в краткосрочной перспективе, но могут оказаться неоптимальными с социальной точки зрения или в перспективе долгосрочной.

• Продуктивность или конфиденциальность. Для эффективной работы ИИ необходимо больше данных. Если конкретнее, он лучше персонализирует прогноз при наличии доступа к личным данным. Последнее, как правило, достигается снижением конфиденциальности. Некоторые европейские государства решили обеспечить своим гражданам защиту конфиденциальности. Возможно, это выгодно населению и даже может создать условия для более динамичного рынка частной информации, где пользователи сами решают, хотят ли они обменять, продать или пожертвовать свои личные данные. В то же время это может спровоцировать трения в условиях, когда выбор обходится дорого, и поставить европейские компании и граждан в невыгодное положение на рынке, где ИИ с широким доступом к данным более конкурентоспособен.

• Для всех трех компромиссов государствам придется взвесить обе альтернативы и разработать политику, максимально соответствующую их общей стратегии и предпочтениям граждан.

Об авторах

Аджей Агравал – профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской школы менеджмента Университета Торонто. Основатель ЛСР. Научный сотрудник Национального бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредитель предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Член редколлегий изданий: Management Science, Strategic Management Journal, The Journal of Urban Economics. Представлял свои работы в разных организациях, в том числе в Лондонской школе экономики, Лондонской школе бизнеса, Гарвардском университете, МТИ, Стэнфорде, Университете Карнеги – Меллон, Беркли, Уортонской школе бизнеса и Брукингском институте. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании – создание машин с человеческим интеллектом.

Джошуа Ганс – профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг: Parentonomics (2009), Information Wants to Be Shared (2012), The Disruption Dilemma (2016), & Scholarly Publishing & Its Discontents (2017). Имеет докторскую степень Стэнфордского университета по экономике, в 2008 году получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии (аналог медали Джона Бейтса Кларка).

Ави Голдфарб – профессор маркетинга в Ротманской школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. В своих исследованиях изучает возможности и трудности цифровой экономики при финансовой поддержке Google, Industry Canada, Bell Canada, AIMIA, SSHRC, Национального научного фонда, Фонда Слоуна и других. Его работы упоминаются в докладах Белого дома, на слушаниях в Конгрессе, документах Европейской комиссии, в Economist, Globe and Mail, National Post, на радио CBC, Национальном государственном радио, в Forbes, Fortune, Atlantic, New York Times, Financial Times, Wall Street Journal и многих других изданиях. Имеет докторскую степень Северо-Западного университета по экономике.

Благодарности