Читаем Искусственный интеллект на службе бизнеса полностью

Это несомненно благоприятно для продвижения таких функций, как распознавание лиц. В Китае, в отличие от США, создается гигантская централизованная база данных с фотографиями для идентификации. Это позволяет таким компаниям, как китайский стартап Face++, разрабатывать и лицензировать распознавание лиц для установления личности водителя в Didi, крупнейшем организаторе поездок в Китае, а также переводить деньги через Alipay, у которого более 120 млн пользователей. Авторизация в системе проводится распознаванием лиц. А действующая компания Baidu использует эту функцию для идентификации пассажиров железнодорожного транспорта и туристов[188]. В Старом Свете из-за защиты конфиденциальности доступ к данным более строгий, чем где-либо, что само по себе способно исключить европейские компании из числа лидеров.

Перечисленные факторы способны спровоцировать гонку по нисходящей, когда страны начнут конкурировать в ослаблении ограничений конфиденциальности для улучшения позиций в сфере ИИ. Но граждане и потребители оберегают свою частную жизнь. Этот порядок волнует не только компании. Существует первичный компромисс между вторжением и персонализацией и вероятностью разочарования пользователей, связанного со сбором данных. В то же время улучшение индивидуальных прогнозов создает потенциальную выгоду. Компромисс дополнительно осложняется желанием «прокатиться за чужой счет» – пользователи хотят улучшения продуктов посредством личных данных, но предпочли бы, чтобы их предоставил кто-то другой.

По-прежнему непонятно, как поступать правильнее. Ученый, IT-специалист Орен Эциони убежден, что системы ИИ не должны «хранить и раскрывать конфиденциальную информацию без недвусмысленного согласия от ее источника»[189]. Если Amazon Echo прослушивает все разговоры в доме, желание жильцов каким-то образом контролировать его естественно, но не все так просто. Банковская информация безусловно конфиденциальна – а музыка, которую вы слушаете, телепередачи, которые смотрите? В конце концов, Echo мог бы отвечать на запрос: «Вы одобряете доступ Amazon к своему вопросу, чтобы он мог найти ответ?» На изучение правил защиты персональных данных каждой компании понадобится не одна неделя[190]. Каждый раз, когда ИИ спрашивает вашего согласия на использование данных, продукт ухудшается. Это прерывает опыт пользователя. Если люди не предоставляют данных, ИИ не может учиться на обратной связи, что ограничивает его в повышении эффективности и дохода.

Вероятно, найдутся способы для инноваций, позволяющие людям быть уверенными в неприкосновенности своих данных и контроле над ними, а ИИ – учиться. Одна из развивающихся технологий – блокчейн – предлагает метод нецентрализованного хранения данных и снижение издержек на их верификацию. Вместе с ИИ такие технологии могли бы решить вопросы соблюдения конфиденциальности (и заодно безопасности) – первостепенные в финансовой сфере, где они уже применяются для транзакций[191].

Допустим, достаточное количество пользователей согласится предоставить данные для обучения ИИ. А что произойдет, если они будут чем-то отличаться от всех остальных? Предположим, прогностические машины получат только данные богачей из Калифорнии и Нью-Йорка. ИИ научится обслуживать эти слои населения. Если цель ограничения сбора данных заключается в защите уязвимых граждан, то он лишь добавляет слабое звено: пользователи не получат выгоды от улучшения продуктов и ценностей, которые несет с собой ИИ.

Грядет конец привычного мира?

Представляет ли ИИ угрозу самому существованию человечества? Помимо того что кому-нибудь попадется несговорчивый ИИ вроде HAL 9000 (из фильма «2001: Космическая одиссея»), весьма серьезные и умные люди, такие как Илон Маск, Билл Гейтс и Стивен Хокинг, обеспокоены, не получится ли в итоге что-нибудь подобное «Скайнет» из «Терминатора». Они опасаются, что появится «сверхчеловеческий интеллект» (пользуясь термином оксфордского философа Ника Бострома) и сразу воспримет человечество как угрозу, помеху или поработит его[192]. Получается, ИИ может стать последним технологическим изобретением нашей цивилизации[193].

Мы не вправе выносить окончательное суждение и не смогли прийти к согласию по этому вопросу даже между собой. Но поразительно, насколько эти споры близки к экономике: в основе всего происходящего лежит конкуренция.

Сверхчеловеческий интеллект – это ИИ, превосходящий людей в решении большинства когнитивных задач и способный анализировать проблемы. Если точнее, он может обновляться и совершенствоваться. Писатель, научный фантаст Вернор Виндж назвал момент его зарождения сингулярностью, а футурист Рэй Курцвейл предположил, что люди не в состоянии предвидеть, что в этот момент произойдет, поскольку по определению не настолько умны. Но оказывается, экономисты достаточно компетентны, чтобы судить об этом.

Перейти на страницу:

Все книги серии МИФ. Бизнес

Похожие книги

От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет...
От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет...

Как превратить среднюю (читай – хорошую) компанию в великую?На этот вопрос отвечает бестселлер «От хорошего к великому». В нем Джим Коллинз пишет о результатах своего шестилетнего исследования, в котором компании, совершившие прорыв, сравнивались с теми, кому это не удалось. У всех великих компаний обнаружились схожие элементы успеха, а именно: дисциплинированные люди, дисциплинированное мышление, дисциплинированные действия и эффект маховика.Благодаря этому компании добивались феноменальных результатов, превосходящих средние результаты по отрасли в несколько раз.Книга будет интересна собственникам бизнеса, директорам компаний, директорам по развитию, консультантам и студентам, обучающимся по специальности «менеджмент».

Джим Коллинз

Деловая литература / Личные финансы / Финансы и бизнес
Как гибнут великие и почему некоторые компании никогда не сдаются
Как гибнут великие и почему некоторые компании никогда не сдаются

Джим Коллинз, взирая взглядом ученого на безжизненные руины когда-то казавшихся несокрушимыми, а ныне канувших в Лету компаний, задается вопросом: как гибнут великие? Действительно ли крах происходит неожиданно или компания, не ведая того, готовит его своими руками? Можно ли обнаружить признаки упадка на ранней стадии и избежать его? Почему одни компании в трудных условиях остаются на плаву, а другие, сопоставимые с ними по всем показателям, идут ко дну? Насколько сильными должны быть кризисные явления, чтобы движение к гибели стало неотвратимым? Как совершить разворот и вернуться к росту? В своей книге Джим Коллинз отвечает на эти вопросы, давая руководителям обоснованную надежду на то, что можно не просто обнаружить и остановить упадок, но и возобновить рост.

Джим Коллинз

Деловая литература