Искусственный интеллект на службе бизнеса

Экономия с применением ИИ влияет на все сферы по-разному. Если у вас состоявшаяся и давно существующая компания, то ее успех, по всей видимости, не связан с точностью прогнозов. Возможности и ресурсы, которые делают ее ценной сегодня, не утратят значимости после внедрения ИИ. Например, он только укрепит возможности авиакомпании в предоставлении индивидуального обслуживания пассажирам, а заодно поможет оптимизировать продолжительность полета и цены. При этом нельзя гарантировать, что даже самый лучший ИИ даст авиакомпании преимущества, с которыми она обойдет всех конкурентов.

В технологической сфере в результате экономии за счет роста масштабов могут стать доминирующими несколько компаний, чей бизнес полностью основан на ИИ. Но, говоря о масштабе, какой мы подразумеваем размах?

Однозначного ответа на этот вопрос не существует, и по поводу ИИ у нас точного прогноза также нет. Но специалисты изучали экономию за счет роста масштаба важной составляющей ИИ – данных. Хотя есть много причин, объясняющих, почему Google принадлежит 70 % рынка в США и 90 % в Евросоюзе, главная состоит в том, что у нее больше данных для обучения поискового инструмента ИИ, чем у ее конкурентов. Google собирала данные много лет. Более того, доминирующая доля рынка создает круг оборота данных, по масштабу недоступный остальным. Если масштаб данных несет преимущества, у Google они есть.

Двое экономистов, Лесли Чу и Кэтрин Такер, изучали поисковые машины, использующие преимущества разницы в методах удерживания данных[174]. В ответ на рекомендации Евросоюза 2008 года Yahoo и Bing уменьшили объем хранимых данных, а Google этого не сделала. Чу и Такер измерили влияние масштаба данных на точность поиска: что интересно, он не сыграл особой роли. По сравнению с общим объемом данных, используемым основными конкурентами, меньший объем не оказывал негативного влияния. Любой возникший эффект был настолько мал, что не имел никаких последствий и уж точно не давал конкурентного преимущества. Это позволяет предположить, что данные за прошедший период не так важны, как представляется многим, вероятнее всего, потому, что в мире все меняется очень быстро.

Но здесь стоит сделать важную оговорку: целых 20 % ежедневных результатов поиска Google заявлены как уникальные[175]. Это дает Google преимущества «длинного хвоста» редких запросов. В отношении данных преимущества масштаба не очень заметны в обычных ситуациях, но на таких высококонкурентных рынках, как поиск, даже небольшие плюсы редких запросов позволяют увеличить долю.

Пока неизвестно, масштабные преимущества ИИ позволили Google обойти других крупных игроков вроде Microsoft Bing или она превосходит их по причинам, не связанным с данными и масштабом.

Учитывая эту неопределенность, Apple, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, Tencent, Alibaba и Amazon активно инвестируют в ключевые ИИ-ресурсы и конкурируют за их приобретение, причем не только друг с другом, а еще и с несуществующими пока компаниями. Они боятся появления стартапа, который сделает «лучший ИИ», конкурирующий с их главными продуктами. И многие стартапы, обеспеченные миллиардами венчурного капитала, работают над этой задачей.

Невзирая на потенциальных конкурентов, ведущие ИИ-компании могут слишком разрастись и купить стартапы раньше, чем те превратятся в угрозу, задушив тем самым новые идеи и снизив долгосрочную продуктивность. Или могут установить заоблачные цены на ИИ, что повредит покупателям и другим компаниям. К сожалению, трудно определить, станет ли крупная ИИ-компания слишком большой, и нет простого решения на случай, если это произойдет. Если ИИ обладает эффектом масштаба, для нейтрализации негативных последствий монополизации необходим компромисс. Разъединение монополистов сокращает масштаб, благоприятный для ИИ. Напомним, что политика – дело непростое[176].

Получат ли преимущество некоторые страны?

1 сентября 2017 года президент России Владимир Путин высказался по поводу значимости управления ИИ: «Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества… Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира»[177]. Получат ли страны те же преимущества от экономии на росте масштаба ИИ, что и компании? Страны могут разработать законодательную базу и направить государственные средства на ускорение развития ИИ. Такая направленная политика могла бы дать странам и расположенным в них компаниям преимущества в этой сфере.