Искусственный интеллект на службе бизнеса

Что касается университетов и бизнеса, в исследовательских работах и коммерческом применении ИИ абсолютным лидером остаются США. Белый дом опубликовал четыре доклада за последние полгода правления Барака Обамы[178]. Относительно других научных исследований и их промышленного применения существующий уровень прилагаемых усилий и координации свидетельствует о пристальном внимании государства к ИИ. При Обаме почти каждое крупное госучреждение, от Министерства торговли до Агентства национальной безопасности, готовилось к коммерческому внедрению ИИ.

Однако тенденции меняются. В частности, огромная Китайская Народная Республика по сравнению со своим технологическим лидерством за минувшие сто лет совершила заметный прорыв в ИИ. Tencent и Alibaba входят в топ-12 лучших компаний мира, и есть основания предполагать, что благодаря своим научным достижениям в области ИИ страна вскоре опередит всю планету. К примеру, на крупнейшей научной конференции по искусственному интеллекту доля представленных Китаем материалов выросла с 10 % в 2012-м до 23 % в 2017 году, а доля США за тот же период упала с 41 до 34 %[179].

Действительно ли будущее ИИ будет «сделано в Китае», как предположила New York Times?[180] Помимо передовых позиций в науке еще три причины наводят на мысль, что Китай станет мировым лидером в ИИ[181].

Во-первых, страна вкладывает в крупные проекты, стартапы и теоретические исследования миллиарды; в одном только городе – восьмом по величине в Китае – сосредоточено больше ресурсов ИИ, чем во всей Канаде. «В июне органы власти города Тяньцзинь, что на восток от Пекина, сообщили о планировании фонда для поддержки развития ИИ размером в $5 млн. Также будет организована “зона интеллектуальной промышленности” на площади более чем 20 кв. км»[182]. Тем временем правительство США под управлением Дональда Трампа сократило финансирование науки[183].

Исследования – это не игра с нулевой суммой; от инноваций выигрывают все, где бы они ни создавались: в Китае, США, Канаде, Европе, Африке или Японии. Много лет Конгресс США был обеспокоен угрозой американскому лидерству в инновациях. В 1999 году 13-й представитель штата Мичиган от Демократической партии Линн Риверс спросила экономиста Скотта Стерна, как американское правительство должно реагировать на увеличение финансирования научно-исследовательских работ в Японии, Германии и других странах. Вот что он ответил: «Для начала следует отправить им благодарственное письмо. Вложения в инновации – не та ситуация, в которой есть победители и проигравшие. Американским потребителям выгодно увеличение финансирования другими странами… Это игра, в которой выигрывают все»[184]. Если правительство Китая вкладывает миллиарды в развитие ИИ и публикует результаты, благодарственная открытка была бы уместна. Ведь лучше от этого всем.

Помимо вложений у Китая есть еще и второе преимущество – масштаб. Прогностическим машинам необходимы данные, а в Китае предоставляющих информацию людей больше, чем где-либо еще. У них больше промышленных предприятий для обучения роботов, больше пользователей смартфонов для обучения потребительских продуктов и больше пациентов для обучения медицинских программ[185]. Китайский эксперт по ИИ и основатель исследовательской лаборатории Microsoft в Пекине Кай-Фу Ли и президент-учредитель Google China отметили: «У США и Канады есть лучшие исследователи ИИ в мире, но в Китае сотни хороших специалистов и значительно больше данных… В сфере ИИ требуется одновременно развивать алгоритмы и данные. И большой объем данных – огромный плюс»[186]. Но китайские компании смогут воспользоваться этим преимуществом только в случае, если у них будет более широкий доступ к данным, чем у других. И есть основания полагать, что он у них есть.

Доступ к данным – третье преимущество Китая. Отсутствие конфиденциальности граждан способствует совершенствованию ИИ государственными и коммерческими компаниями, особенно на пользовательском уровне. К примеру, один из авторитетнейших инженеров Microsoft Ци Лу уехал из США в Китай, поскольку видел там больше перспектив развития ИИ: «Дело не только в технологиях. Структура среды тоже важна – культура, политический режим. Поэтому я считаю перспективным союз Китая с ИИ. Разница в культуре, политической среде и обстановке имеет значение»[187].