Читаем Искусственный интеллект на службе бизнеса полностью

Как на эту проблему смотрят экономисты? Представим себе остров, полностью населенный роботами, – Роботландию. Стали бы мы торговать с ними прогностическими машинами? С точки зрения свободной торговли это открывает колоссальные возможности. Роботы выполняют любые задачи, освобождая людей от обязанностей и позволяя им делать все, что пожелают. Иначе говоря, мы хотели бы торговать с Роботландией не меньше, чем покупать кофе от местных производителей.

Конечно, никакой Роботландии не существует, но появление технологий, позволяющих выполнять новые задачи дешевле, экономисты приравнивают к торговле с таким выдуманным островом. В общем, если вы сторонник свободного международного рынка, то благосклонно воспримете отношения с Роботландией и поддержите развитие ИИ, даже если он заменит собой некоторые привычные нам профессии. Результаты исследований за десятки лет подтверждают появление новых специальностей, и повальная безработица нам не грозит.

Из нашей анатомии решений можно предположить, откуда возьмутся новые профессии. Люди, вероятнее всего, будут работать вместе с ИИ и предоставлять дополнительные составляющие прогноза (данные, суждение и действие). Например, с удешевлением прогнозов ценность суждения возрастет. Следовательно, ожидается развитие профессий по разработке функции вознаграждения, для некоторых из них потребуется высокая квалификация, и они будут хорошо оплачиваться. А подходящими кандидатами станут люди, применявшие суждение до прихода прогностических машин.

Появится много и других связанных с суждением профессий, но, скорее всего, менее квалифицированных, чем те, что заменил ИИ. Прогнозирование служит ключевым навыком в большинстве ныне существующих специальностей. Например, в числе прочих, – врачи, финансовые аналитики, юристы. Использование машинного прогноза в навигации привело к снижению доходов высокооплачиваемых лондонских таксистов и увеличению количества низкооплачиваемых водителей Uber, и аналогичную тенденцию можно ожидать в сфере медицины и финансов. С автоматизацией прогностической части задач к ним привлекут больше сотрудников с узкоспециализированными навыками суждения. Когда прогноз перестанет быть ограничивающим фактором, наверняка возрастет спрос на дополняющие его более распространенные навыки, что приведет к увеличению числа рабочих мест, но одновременно к снижению зарплаты.

У человека есть одно важное отличие от ИИ: ПО масштабируется, а люди – нет. Как только ИИ превзойдет человека в выполнении конкретной задачи, число рабочих мест быстро сократится. Но за последующие несколько лет люди найдут чем заняться, поскольку появятся новые профессии. Хотя тех, кто потеряет работу и будет ждать появления новоиспеченных специальностей, это вряд ли утешит. Рецессию в результате применения ИИ исключать нельзя, даже если свободная торговля с Роботландией не повлияет на количество рабочих мест в долгосрочной перспективе.

Усугубится ли проблема неравенства?

Работа – это одно, а зарплата – совсем другое. В торговле конкуренция вызывает снижение цен. Если же конкуренция возникла на рынке труда, то снижается зарплата. В случае открытия торговли с Роботландией роботы конкурируют с человеком за выполнение задач, следовательно, оплата сокращается. Если эти задачи входят в ваши обязанности, ваш доход может снизиться, а конкуренция вырастет.

Как и в международной торговле, на автомобильном рынке будут свои победители и проигравшие. Профессии сохранятся, но некоторым достанутся менее интересные обязанности, чем сейчас. Если вам известны плюсы свободной торговли, то оцените и преимущества прогностических машин. Ключевой стратегический вопрос не в том, принесет ли ИИ преимущества, а в том, как они будут распределяться.

Поскольку инструменты ИИ могут заменить «высшие» навыки – а именно мыслительные способности, – многие обеспокоены тем, что, хотя профессии и останутся, оплачиваться они станут скромнее. Например, Джейсон Фурман в бытность председателем Совета экономических консультантов президента США Барака Обамы выразил свою озабоченность следующим образом:

«Меня волнует не то, что с приходом искусственного интеллекта возможны большие перемены, – тревожит другое: в основном все будет так же, как в минувшие десятилетия. Считается бессмысленным бояться, что роботы отберут у нас работу, но это не отменяет беспокойства, что мы останемся на своих рабочих местах по единственной причине – согласимся выполнять ее за более низкую зарплату»[170].

Если доля труда машин будет увеличиваться, то доход рабочих снизится, а владельцев ИИ – возрастет.

Перейти на страницу:

Все книги серии МИФ. Бизнес

Похожие книги

От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет...
От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет...

Как превратить среднюю (читай – хорошую) компанию в великую?На этот вопрос отвечает бестселлер «От хорошего к великому». В нем Джим Коллинз пишет о результатах своего шестилетнего исследования, в котором компании, совершившие прорыв, сравнивались с теми, кому это не удалось. У всех великих компаний обнаружились схожие элементы успеха, а именно: дисциплинированные люди, дисциплинированное мышление, дисциплинированные действия и эффект маховика.Благодаря этому компании добивались феноменальных результатов, превосходящих средние результаты по отрасли в несколько раз.Книга будет интересна собственникам бизнеса, директорам компаний, директорам по развитию, консультантам и студентам, обучающимся по специальности «менеджмент».

Джим Коллинз

Деловая литература / Личные финансы / Финансы и бизнес
Как гибнут великие и почему некоторые компании никогда не сдаются
Как гибнут великие и почему некоторые компании никогда не сдаются

Джим Коллинз, взирая взглядом ученого на безжизненные руины когда-то казавшихся несокрушимыми, а ныне канувших в Лету компаний, задается вопросом: как гибнут великие? Действительно ли крах происходит неожиданно или компания, не ведая того, готовит его своими руками? Можно ли обнаружить признаки упадка на ранней стадии и избежать его? Почему одни компании в трудных условиях остаются на плаву, а другие, сопоставимые с ними по всем показателям, идут ко дну? Насколько сильными должны быть кризисные явления, чтобы движение к гибели стало неотвратимым? Как совершить разворот и вернуться к росту? В своей книге Джим Коллинз отвечает на эти вопросы, давая руководителям обоснованную надежду на то, что можно не просто обнаружить и остановить упадок, но и возобновить рост.

Джим Коллинз

Деловая литература