Искусственный интеллект

В модели существуют следующие виды перетоков рабочей силы:

государственный сектор —> рыночный сектор (доля А от величины А );

рыночный сектор —> государственный сектор (доля А от величины А);

государственный и рыночный сектора —> теневой сектор (доля Аг от величины А + А).

Эти доли определяются с помощью нейронных сетей. Об этом будет рассказано чуть позже.

Ниже представлены уравнения, определяющие баланс рабочей силы в разных секторах-производителях:

в государственном секторе:

(26) А ^— A(f-i) ’ v ^— A(,-i) А(<-1)^— А(/-о)+ A(i-i)" А(<-1)

в рыночном секторе: \

(27) А — A(/-i) ■ (1^—A(/-i) + A(/-i)^—A(/-i)j“*“А(/-о ■ А(/-о

в теневом,секторе:

(28) А ^— (А + А )' Аг

где А, А, А, А - доли прибывающих (к примеру, начавших свою трудовую деятельность в конкретном секторе) и выбывающих (к примеру, вышедших на пенсию) работников.

Бюджет домашних хозяйств задается следующей формулой:

(29) А = А • (l + А»,(/1))+ Ао о • Ао о + W_x + W₂ + W_} + G'{ + G{ +M₄ Бюджет формируется из денег, отложенных на счетах в банках, нераспределенных наличных денег, остающихся с предыдущего периода A(,-i) • AVa заработной платы, получаемой в государственном "1, рыночном " г и теневом секторах , а также пенсий, пособий и субсидий, получаемых из средств консолидированного бюджета и внебюджетных фондов Gf _з (!{ Помимо перечисленного, в модели учитывается эмиссия наличных денег .

Заработная плата работников различных секторов определяется следующим образом:

(30) W_t=DH^l-P_u

(31) W₂=D^.P_V

(32) W,=D^-P,,

Что касается остатка наличных средств, переходящих на следующий период, то динамика этого показателя определяется так:

(33) О* = 1 - ОЦ - ОЦ - 0£ - О'р - О) - 0\

Здесь учитываются расходы на конечные товары по государственным Oil, рыночным Oil и теневым ОЦ ценам, а также средства идущие на покупку валюты О] _ уплату налогов О’Ц _{и Н}а сбережения в банках О)

Доли бюджета 01), О)), 01), О) и О) также определяются нейронными сетями.

Все перечисленные здесь доли бюджета участвуют в уравнениях, в которых формируется спрос на потребляемые продукты. Из-за экономии места мы не будем приводить здесь конечные уравнения, а просто сошлемся на приведенный выше способ (пункт 6) образования упомянутых величин.

Теперь настала пора рассказать про используемые в модели нейронные сети.

Обучение нейронных сетей

Выше уже говорилось, что для обучения используемых в модели нейронных сетей использовались данные реально проводимых опросов.

Опишем вкратце процесс обработки социологических баз данных RLMS, используемых нами для обучения нейронных сетей.

RLMS - Russian Longitudinal Monitoring Survey или Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) представляет собой серию проводившихся в Российской Федерации в 1992 - 2001 гг. репрезентативных общенациональных опросов, реализованных в два этапа (две различные выборки). Второй этап мониторинга включает в себя шесть волн обследований: 1) 5-ая волна - осень 1994 года; 2) 6-ая волна - осень 1995 года; 3) 7-ая волна - осень 1996 года; 4) 8-ая волна - осень 1998 года; 5) 9-ая волна -осень 2000 года; 6) 10-ая волна - осень 2001 года.

Каждое обследование представляет собой ответы на более чем 3 тысячи вопросов, сгруппированных по трем вопросникам, включающих в себя информацию по нескольким разделам:

вопросник для взрослых (разделы: миграция, работа, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

вопросник для детей (разделы: уход за детьми, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

семейный вопросник (разделы: информация о семье, жилищные условия, земледелие и животноводство, расходы, доходы).

В среднем, в каждой волне опрашивалось около 10000 взрослых, 2000 детей и 4000 домохозяйств.

Уникальность этого исследования заключается в том, что интервьюеры старались найти всех людей участвовавших в исследовании ранее, и когда находили переехавших, то опрашивали их по новым адресам. Таким образом, благодаря проведенным обследованиям можно прослеживать поведение людей в динамике.

Для своих целей мы использовали данные второго этапа мониторинга, поскольку на первом этапе использовалась другая репрезентативная выборка.

В модель включены пять нейронных сетей, три из которых определяют поведение человека в плане смены работы, а остальные две определяют способ распределения бюджета домохозяйства.

Ниже описывается процедура построения нейронной сети №1, которая определяет долю А от величины А , т.е. количество работников государственного сектора, переходящих в рыночный сектор.