Искусство быть невидимым

Представители сервиса Uber заявили, что компания в настоящий момент не собирает такого рода данные о пользователях. Однако, включив сбор данных в политику конфиденциальности, с условиями которой существующие пользователи уже согласились, а новым придется это сделать, компания обеспечила себе возможность активировать соответствующие функции в любой момент. А пользователям остается только смириться с этим.

Самого факта существования программы God View в сервисе Uber уже достаточно для того, чтобы с ностальгией вспомнить о старом добром обычном такси. Раньше мы просто ловили такси, говорили адрес и расплачивались наличными по прибытии на место. Иначе говоря, поездка была практически полностью анонимной.

В начале XXI века, когда банковские карты используются практически везде, множество повседневных транзакций перешли в цифровую плоскость и стали отслеживаемыми, поэтому, вероятно, теперь существует журнал всех ваших поездок на такси — пусть даже эта информация не привязана к какому-то конкретному водителю или службе такси, но уж точно привязана к организации, выпустившей вашу банковскую карту. В 1990-х, когда я работал частным сыщиком, мне удалось отследить перемещения объекта с помощью данных об операциях по его банковской карте. Достаточно просто взглянуть на банковскую выписку, чтобы узнать, что на прошлой неделе вы пользовались услугой такси в Нью-Йорке, за которую заплатили 54 доллара.

Начиная примерно с 2010 года, службы такси применяют в своей работе данные геолокации. Теперь компания знает, где вы сели в такси и куда ехали, сколько заплатили за поездку, а также какой банковской картой расплачивались. Эта информация в соответствии с концепцией открытых данных, разделяемой муниципальными властями Нью-Йорка, Сан-Франциско и других городов, выкладывается в общий доступ, обеспечивая исследователей богатой и анонимной базой данных. Раз имена пассажиров не указываются, разве могут подобные вещи кому-то навредить?

В 2013 году Энтони Токар, на тот момент магистрант Северо-Западного университета и стажер в компании под названием Neustar, из любопытства стал просматривать анонимные метаданные, выложенные в открытый доступ компанией NYC Taxi and Limousine Commission. В этих данных были указаны каждая поездка на машине из автопарка компании за последние годы, а также номер каждой машины, время начала и завершения поездки, адреса, стоимость и чаевые, а также права и номер лицензии таксиста (в хешированном виде).²⁰⁴ Сами по себе эти данные не представляют особого интереса. К сожалению, в данном случае хеш-функция довольно легко поддается обратному преобразованию.²⁰⁵

Однако если объединить открытую базу данных с другими базами, пазл начинает складываться. В данном случае Токар сумел определить, в каких точках Нью-Йорка садились в такси некоторые знаменитости, например, Брэдли Купер и Джессика Альба. Как ему это удалось?

У него уже были геолокационные данные, поэтому Токар знал, откуда и куда таксисты перевозили пассажиров, но ему необходимо было выяснить, кто находился в этих машинах.²⁰⁶ Поэтому он сопоставил данные, предоставленные компанией New York Taxi and Limousine Commission, с выложенными в Интернет фотографиями из таблоидов. С базой данных папарацци.

Только подумайте об этом. Папарацци часто фотографируют знаменитостей, как раз когда они садятся или выходят из нью-йоркских такси. Часто на этих снимках хорошо виден медальон (номер лицензии) такси. Он расположен на каждой машине сбоку. По номеру такси, на фоне которого сфотографирован, скажем, Брэдли Купер, в открытых данных можно найти, откуда и куда он ехал, стоимость поездки и размер чаевых.

К счастью, не за каждым из нас следят папарацци. Но это не значит, что нет других способов отследить наши перемещения. Возможно, вы вообще не ездите на такси. Как еще узнать ваше местонахождение? Это вполне возможно. Даже если вы пользуетесь общественным транспортом.

Если вы добираетесь до работы на автобусе, поезде или пароме, о невидимости речь тоже не идет. Транспортные системы пытаются с помощью специальных мобильных приложений и технологии NFC (англ. Near Field Communications — «коммуникация ближнего поля») идентифицировать пассажиров на входе и выходе из общественного транспорта. NFC представляет собой технологию высокочастотной беспроводной связи короткого радиуса действия. Технология NFC лежит в основе ряда платежных систем, например, Apple Pay, Android Pay и Samsung Pay, благодаря которым оплата проезда наличной мелочью постепенно становится пережитком прошлого.