Искусство быть невидимым

Представим себе, что ваш смартфон поддерживает NFC и вы установили на него специальное приложение для оплаты проезда в местном общественном транспорте. Приложение запросит привязать его к банковскому счету или банковской карте, чтобы вы всегда могли сесть на любой автобус, поезд или паром, не беспокоясь о том, что у вас вдруг не окажется наличных денег. Привязанная банковская карта, если, конечно, ее номер не скрыт специальным кодом-заменителем, может помочь транспортной компании установить вашу личность. Замена номера банковской карты зашифрованным кодом — это новая опция, предлагаемая компаниями Apple, Android и Samsung. Таким образом, у продавца (в данном случае у транспортной компании) вместо номера вашей банковской карты окажется только криптограмма. Благодаря этому в ближайшем будущем снизится риск утечки данных, поскольку преступникам будут нужны две базы данных: кодов и настоящих номеров банковских карт, им соответствующих.

Предположим, что ваш смартфон не оборудован NFC. Вместо этого вы пользуетесь персональной транспортной картой (например, социальной). У этих карт также есть только специальный номер, на который записывается или определенное число поездок на городском транспорте, или неограниченное число поездок, но в течение ограниченного времени. У самой карты есть только ее номер, который не связан с вашими персональными данными, но и в этом случае они не обязательно застрахованы от утечки. Некоторые транспортные компании требуют онлайн-регистрации, чтобы можно было отправить электронное письмо и тому подобное, следовательно, всю эту информацию можно украсть. Как бы то ни было, возможность анонимно проехаться на автобусе постепенно исчезает, единственный шанс хоть как-то этому противодействовать — платить наличными, а не персональной картой.²⁰⁷

Эта разработка является невероятным подспорьем для полиции. Поскольку выпуском транспортных карт занимаются частные компании, а не государственные органы, они могут устанавливать любые правила, касающиеся передачи данных правоохранителям. И не только им, а даже юристам по гражданским делам — вдруг ваша бывшая супруга или супруг решит с вами за что-то поквитаться.

Поэтому любой человек, получивший доступ к журналам транспортной компании, сможет точно узнать, кто вошел в метро на такой-то станции в такое-то время — но не узнает, на какой поезд сел этот пассажир, особенно если станция пересадочная. Что, если информацию о том, на какой поезд вы сели и куда поехали, можно было бы получить через ваше мобильное устройство?

Ученые из Нанкинского университета в Китае задались целью ответить на этот вопрос и обратили свое внимание на один из компонентов смартфонов — акселерометр. Каждое мобильное устройство оснащено этим прибором. Это крошечный чип, отвечающий за определение угла наклона вашего устройства — того, как вы его повернули, горизонтально или вертикально. Эти датчики настолько чувствительны, что ученые решили попробовать получить информацию о перемещениях человека в метро с помощью данных акселерометра. Как ни удивительно, китайским исследователям удалось с помощью данных акселерометра точно определить, каким поездом поехал определенный пассажир метро. Это связано с тем, что у большинства подземных линий есть повороты, которые влияют на акселерометр. Также важную информацию несут временные промежутки между остановками поезда — достаточно просто взглянуть на карту метро, чтобы понять, почему это так важно. Чем больше станций проехал человек, тем с большей точностью можно определить направление его движения. Ученые утверждают, что с помощью этого метода им удавалось получать достоверный результат в 92 процентах случаев.

Представим, что у вас есть старенькая машина, на которой вы добираетесь до работы. Возможно, вы считаете себя невидимым, одна машина из миллиона в потоке машин. И не исключено, что вы правы. Но новейшие технологии — они могут не иметь никакого отношения к самому автомобилю — лишают вас этой анонимности. Существует вероятность, что, приложив некоторые усилия, вас довольно быстро сможет вычислить, например, человек из машины, промчавшейся мимо вас на шоссе.

Представим, что у вас есть старенькая машина, на которой вы добираетесь до работы. Возможно, вы считаете себя невидимым, одна машина из миллиона в потоке машин. И не исключено, что вы правы. Но новейшие технологии — они могут не иметь никакого отношения к самому автомобилю — лишают вас этой анонимности.