Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Bengio, Y. (2016). Machines who learn. Scientific American, 314(6), 46–51.

Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Representation learning: A review and new perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(8), 1798–1828.

Berry, K. P., & Nedivi, E. (2016). Experience-dependent structural plasticity in the visual system. Annual Review of Vision Science, 2, 17–35.

Besharse, J., & Bok, D. (Eds.). (2011). The retina and its disorders. San Diego, CA: Academic Press.

Blakemore, C., & Van Sluyters, R. C. (1975). Innate and environmental factors in the development of the kitten’s visual cortex. Journal of Physiology, 248(3), 663–716.

Bliss, T. V., & Lomo, T. (1973). Long-lasting potentiation of synaptic transmission in the dentate area of the anaesthetized rabbit following stimulation of the perforant path. Journal of Physiology, 232(2), 331–356.

Bojarski, M., Del Testa, D., Dworakowski, D., Firner, B., Flepp, B., Goyal, P., et al. (2016). End to end learning for self-driving cars. arXiv e-prints. Retrieved from https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2016arXiv160407316B.

Born, R. T., & Bradley, D. C. (2005). Structure and function of visual area MT. Annual Review of Neuroscience, 28, 157–189.

Boycott, B. B. (2001). Brian B. Boycott. In L. R. Squire (Ed.), The history of neuroscience in autobiography, volume 3. Cambridge, MA: Academic Press.

Boycott, B., & Wässle, H. (1999). Parallel processing in the mammalian retina: The Proctor Lecture. Investigative Ophthalmology and Visual Science, 40(7), 1313–1327.

Britten, K. H. (2008). Mechanisms of self-motion perception. Annual Review of Neuroscience, 31, 389–410.

Brown, R. E., & Milner, P. M. (2003). The legacy of Donald O. Hebb: More than the Hebb Synapse. Nature Reviews Neuroscience, 4, 1013.

Butts, D. A., Kanold, P. O., & Shatz, C. J. (2007). A burst-based “Hebbian” learning rule at retinogeniculate synapses links retinal waves to activity-dependent refinement. PLoS Biology, 5(3), e61.

Campbell, M. (2018). Mastering board games. Science, 362(6419), 1118.

Cang, J., Renteria, R. C., Kaneko, M., Liu, X., Copenhagen, D. R., & Stryker, M. P. (2005). Development of precise maps in visual cortex requires patterned spontaneous activity in the retina. Neuron, 48(5), 797–809.

Carandini, M. (2006). What simple and complex cells compute. Journal of Physiology, 577(Pt 2), 463–466.

Chang, L., & Tsao, D. Y. (2017). The code for facial identity in the primate brain. Cell, 169(6), 1013–1028 e1014.

Chapman, B., & Stryker, M. P. (1993). Development of orientation selectivity in ferret visual cortex and effects of deprivation. Journal of Neuroscience, 13(12), 5251–5262.

Chatterjee, R. (2015). Out of the darkness. Science, 350(6259), 372–375.

Chen, J., Yamahachi, H., & Gilbert, C. D. (2010). Experience-dependent gene expression in adult visual cortex. Cerebral Cortex, 20(3), 650–660.

Cohen, E., & Sterling, P. (1990). Demonstration of cell types among cone bipolar neurons of cat retina. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 330(1258), 305–321.

Coimbra, J. P., Marceliano, M. L., Andrade-da-Costa, B. L., & Yamada, E. S. (2006). The retina of tyrant flycatchers: Topographic organization of neuronal density and size in the ganglion cell layer of the great kiskadee Pitangus sulphuratus and the rusty margined flycatcher Myiozetetes cayanensis (Aves: Tyrannidae). Brain, Behavior and Evolution, 68(1), 15–25.

Costandi, M. (2009, February 10). Where are old memories stored in the brain? Scientific American. Retrieved from https://www.scientific american.com/article/the-memory-trace.

Crist, R. E., Kapadia, M. K., Westheimer, G., & Gilbert, C. D. (1997). Perceptual learning of spatial localization: Specificity for orientation, position, and context. Journal of Neurophysiology, 78(6), 2889–2894.

Dahne, S., Wilbert, N., & Wiskott, L. (2014). Slow feature analysis on retinal waves leads to V1 complex cells. PLOS Computational Biology, 10(5), e1003564.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука