Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Gauthier, J. L., Field, G. D., Sher, A., Greschner, M., Shlens, J., Litke, A. M., & Chichilnisky, E. J. (2009). Receptive fields in primate retina are coordinated to sample visual space more uniformly. PLoS Biology, 7(4), e1000063.

Gauthier, I., & Tarr, M. J. (2016). Visual object recognition: Do we (finally) know more now than we did? Annual Review of Vision Science, 2, 377–396.

Gegenfurtner, K. R., Kiper, D. C., & Levitt, J. B. (1997). Functional properties of neurons in macaque area V3. Journal of Neurophysiology, 77(4), 1906–1923.

Geitgey, A. (2016, July 24). Machine learning is fun! Part 4: Modern face recognition with deep learning. Medium Artificial Intelligence. Retrieved from https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78.

Ghim, M. M., & Hodos, W. (2006). Spatial contrast sensitivity of birds. Journal of Comparative Physiology. A, Neuroethology, Sensory, Neural, and Behavioral Physiology, 192(5), 523–534.

Ghose, G. M., Yang, T., & Maunsell, J. H. (2002). Physiological correlates of perceptual learning in monkey V1 and V2. Journal of Neurophysiology, 87(4), 1867–1888.

Gilbert, C. D., & Li, W. (2012). Adult visual cortical plasticity. Neuron, 75(2), 250–264.

Gollisch, T., & Meister, M. (2010). Eye smarter than scientists believed: Neural computations in circuits of the retina. Neuron, 65(2), 150–164.

Gopnik, A. (2017). Making AI more human. Scientific American, 316(6), 60–65.

Gopnik, A. (2019, February 22). Will A.I. ever be smarter than a four-year-old? Smithsonian.com. Retrieved from https://www.smithsonianmag.com/innovation/will-ai-ever-be-smarter-than-four-year-old-180971259.

Grady, C. L., Mondloch, C. J., Lewis, T. L., & Maurer, D. (2014). Early visual deprivation from congenital cataracts disrupts activity and functional connectivity in the face network. Neuropsychologia, 57, 122–139.

Gregory, R. L. (1997). Eye and brain: The psychology of seeing (5th ed.). Princeton, NJ: Princeton University Press.

Grens, K. (2014, November 1). A face to remember. The Scientist. Retrieved from https://www.the-scientist.com/cover-story/a-face-to-remember-36508.

Grimaldi, P., Saleem, K. S., & Tsao, D. (2016). Anatomical connections of the functionally defined “face patches” in the macaque monkey. Neuron, 90(6), 1325–1342.

Grimes, W. N., Songco-Aguas, A., & Rieke, F. (2018). Parallel processing of rod and cone signals: Retinal function and human perception. Annual Review of Vision Science, 4, 123–141.

Guillery, R. W. (2014). The lateral geniculate nucleus and pulvinar. In Werner, J. S., & Chalupa, L. M. (Eds.), The new visual neurosciences (pp. 257–283). Cambridge, MA: MIT Press.

Güntürkün, O. (1999). Sensory physiology: Vision. In G. Whittow (Ed.), Sturkie’s avian physiology (5th ed., pp. 1–19). Cambridge MA: Academic Press.

Hammond, P. (1974). Cat retinal ganglion cells: Size and shape of receptive field centres. Journal of Physiology, 242(1), 99–118.

Hebb, D. O. (1949). The organization of behavior: A neuropsychological theory. New York: Wiley.

Hebb, D. O. (1980). D. O. Hebb. In G. Lindzey (Ed.), A history of psychology in autobiography, vol. VII (pp. 273–303). San Francisco: W. H. Freeman.

Helmstaedter, M., Briggman, K. L., Turaga, S. C., Jain, V., Seung, H. S., & Denk, W. (2013). Connectomic reconstruction of the inner plexiform layer in the mouse retina. Nature, 500(7461), 168–174.

Hinton, G., Deng, L., Yu, D., Dahl, G. E., Mohamed, A., Jaitly, N., et al. (2012). Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups. IEEE Signal Processing Magazine, 29(6), 82–97.

Hodos, W., Ghim, M. M., Potocki, A., Fields, J. N., & Storm, T. (2002). Contrast sensitivity in pigeons: A comparison of behavioral and pattern ERG methods. Documenta Ophthalmologica, 104(1), 107–118.

Holcombe, A. O. (2010). Binding problem. In E. B. Goldstein (Ed.), Encyclopedia of Perception (pp. 206–208). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука