Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Hubel, D. (1995). Eye, brain, and vision. New York: Scientific American.

Huberman, A. D., Feller, M. B., & Chapman, B. (2008). Mechanisms underlying development of visual maps and receptive fields. Annual Review of Neuroscience, 31, 479–509.

Hung, C. P., Kreiman, G., Poggio, T., & DiCarlo, J. J. (2005). Fast readout of object identity from macaque inferior temporal cortex. Science, 310(5749), 863–866.

Ings, S. (2007). The eye: A natural history. London: Bloomsbury.

Inzunza, O., Bravo, H., Smith, R. L., & Angel, M. (1991). Topography and morphology of retinal ganglion cells in Falconiforms: A study on predatory and carrion-eating birds. Anatomical Record, 229 (2), 271–277.

Issa, E. B., & DiCarlo, J. J. (2012). Precedence of the eye region in neural processing of faces. Journal of Neuroscience, 32(47), 16666–16682.

Jacoby, J., & Schwartz, G. W. (2017). Three small-receptive-field ganglion cells in the mouse retina are distinctly tuned to size, speed, and object motion. Journal of Neuroscience, 37(3), 610–625.

Kalloniatis, M., & Luu, C. (2007). Visual acuity. Webvision. Retrieved from https://webvision.med.utah.edu/book/part-viii-psychophysics-of-vision/visual-acuity.

Kandel, E. (2001). Nobel Lecture: The molecular biology of memory storage: A dialog between genes and synapses. Bioscience Reports, 21, 565–611.

Kaneko, M., & Stryker, M. P. (2017). Homeostatic plasticity mechanisms in mouse V1. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 372(1715).

Kiani, R., Esteky, H., Mirpour, K., & Tanaka, K. (2007). Object category structure in response patterns of neuronal population in monkey inferior temporal cortex. Journal of Neurophysiology, 97(6), 4296–4309.

Kienker, P. K., Sejnowski, T. J., Hinton, G. E., & Schumacher, L. E. (1986). Separating figure from ground with a parallel network. Perception, 15(2), 197–216.

Kirkby, L. A., Sack, G. S., Firl, A., & Feller, M. B. (2013). A role for correlated spontaneous activity in the assembly of neural circuits. Neuron, 80(5), 1129–1144.

Koch, C. (2012). Consciousness: Confessions of a romantic reductionist. Cambridge, MA: MIT Press.

Kolb, H. (2006). Facts and figures concerning the human retina. Webvision. Retrieved from https://webvision.med.utah.edu/book/part-xiii-facts-and-figures-concerning-the-human-retina.

Kornblith, S., & Tsao, D. Y. (2017). How thoughts arise from sights: Inferotemporal and prefrontal contributions to vision. Current Opinion in Neurobiology, 46, 208–218.

Krauzlis, R. J., Lovejoy, L. P., & Zenon, A. (2013). Superior colliculus and visual spatial attention. Annual Review of Neuroscience, 36, 165–182.

Krieger, B., Qiao, M., Rousso, D. L., Sanes, J. R., & Meister, M. (2017). Four alpha ganglion cell types in mouse retina: Function, structure, and molecular signatures. PLoS One, 12(7), e0180091.

Kumano, H., & Uka, T. (2013). Neuronal mechanisms of visual perceptual learning. Behavioural Brain Research, 249, 75–80.

Lashley, K. S. (1950). In search of the engram. Physiological mechanisms in animal behavior (Society’s Symposium IV) (pp. 454–482). Oxford, UK: Academic Press.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.

Lewis-Kraus, G. (2016, December 14). The great A.I. awakening. New York Times Magazine. Retrieved from https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html.

Li, S. Z., & Jain, A. (Eds.). (2011). Handbook of face recognition (2nd ed.). New York: Springer.

Lindsey, J., Ocko, S. A., Ganguli, S., & Deny, S. (2019). A unified theory of early visual representations from retina to cortex through anatomically constrained deep CNNs. arXiv e-prints. Retrieved from https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2019arXiv190100945L.

Litvina, E. Y., & Chen, C. (2017). Functional convergence at the retinogeniculate synapse. Neuron, 96(2), 330–338 e335.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука