Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Movshon, J. A., & Simoncelli, E. P. (2014). Representation of naturalistic image structure in the primate visual cortex. Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology, 79, 115–122.

Ohki, K., Chung, S., Ch’ng, Y. H., Kara, P., & Reid, R. C. (2005). Functional imaging with cellular resolution reveals precise microarchitecture in visual cortex. Nature, 433(7026), 597–603.

O’Keefe, J. (2014, December 7). Spatial cells in the hippocampal formation. Nobel Lecture.

O’Keefe, J., & Dostrovsky, J. (1971). The hippocampus as a spatial map: Preliminary evidence from unit activity in the freely-moving rat. Brain Research, 34(1), 171–175.

Olshausen, B. A., & Field, D. J. (1996). Natural image statistics and efficient coding. Network, 7(2), 333–339.

O’Rourke, C. T., Hall, M. I., Pitlik, T., & Fernandez-Juricic, E. (2010). Hawk eyes I: Diurnal raptors differ in visual fields and degree of eye movement. PLoS One, 5(9), e12802.

Pack, C. C., & Born, R. T. (2004). Responses of MT neurons to barber pole stimuli. Journal of Vision, 4(859).

Pack, C. C., & Born, R. (2010). Cortical mechanisms for the integration of visual motion. In R. H. Masland, T. D. Albright, G. M. Shephard, & E. P. Gardner (Eds.), The senses: A comprehensive reference, vol. 2 (pp. 189–218). San Diego, CA: Academic Press.

Pack, C. C., Gartland, A. J., & Born, R. T. (2004). Integration of contour and terminator signals in visual area MT of alert macaque. Journal of Neuroscience, 24(13), 3268–3280.

Peron, S. P., Freeman, J., Iyer, V., Guo, C., & Svoboda, K. (2015). A cellular resolution map of barrel cortex activity during tactile behavior. Neuron, 86(3), 783–799.

Phillips, P. J., Grother, P., Michaels, R. J., Balackburn, D. M., Tabassi, E., & Bone, M. (2003). Face recognition vendor test 2002: Evaluation report (6965). Retrieved from https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/IR/nistir6965.pdf.

Ponce, C. R., Hartmann, T. S., & Livingstone, M. S. (2017). Endstopping predicts curvature tuning along the ventral stream. Journal of Neuroscience, 37(3), 648–659.

Pritchard, R. M., Heron, W., & Hebb, D. O. (1960). Visual perception approached by the method of stabilized images. Canadian Journal of Experimental Psychology, 14, 67–77.

Protti, D. A., Flores-Herr, N., Li, W., Massey, S. C., & Wässle, H. (2005). Light signaling in scotopic conditions in the rabbit, mouse and rat retina: A physiological and anatomical study. Journal of Neurophysiology, 93(6), 3479–3488.

Quiroga, R. Q., Reddy, L., Kreiman, G., Koch, C., & Fried, I. (2005). Invariant visual representation by single neurons in the human brain. Nature, 435(7045), 1102–1107.

Raiguel, S., Van Hulle, M. M., Xiao, D. K., Marcar, V. L., & Orban, G. A. (1995). Shape and spatial distribution of receptive fields and antagonistic motion surrounds in the middle temporal area (V5) of the macaque. European Journal of Neuroscience, 7(10), 2064–2082.

Reid, R. C., & Alonso, J. M. (1995). Specificity of monosynaptic connections from thalamus to visual cortex. Nature, 378(6554), 281–284.

Reid, R. C., & Usrey, W. M. (2013). Vision. In L. Squire, D. Berg, F. E. Bloom, S. du Lac, A. Ghosh, & N. C. Spitzer (Eds.), Fundamental neuroscience (4th ed., pp. 577–595). Oxford, UK: Academic Press.

Reymond, L. (1985). Spatial visual acuity of the eagle Aquila audax: A behavioural, optical and anatomical investigation. Vision Research, 25(10), 1477–1491.

Reymond, L. (1987). Spatial visual acuity of the falcon, Falco berigora: A behavioural, optical and anatomical investigation. Vision Research, 27(10), 1859–1874.

Richert, M., Albright, T. D., & Krekelberg, B. (2013). The complex structure of receptive fields in the middle temporal area. Frontiers in Systems Neuroscience, 7, 2.

Riesenhuber, M., & Poggio, T. (1999). Hierarchical models of object recognition in cortex. Nature Neuroscience, 2(11), 1019–1025.

Roe, A. W., Chelazzi, L., Connor, C. E., Conway, B. R., Fujita, I., Gallant, J. L., et al. (2012). Toward a unified theory of visual area V4. Neuron, 74(1), 12–29.

Roelfsema, P. R., & Holtmaat, A. (2018). Control of synaptic plasticity in deep cortical networks. Nature Reviews Neuroscience, 19(3), 166–180.

Roman Roson, M., Bauer, Y., Kotkat, A. H., Berens, P., Euler, T., & Busse, L. (2019). Mouse dLGN receives functional input from a diverse population of retinal ganglion cells with limited convergence. Neuron, 102(2), 462–476 e468.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука