Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Strogatz, S. (2018, December 26). One giant step for a chess-playing machine. New York Times. Retrieved from https://www.nytimes.com/2018/12/26/science/chess-artificial-intelligence.html.

Strom, R. C. (1999). Genetic and environmental control of retinal ganglion cell variation. Chapter 4 in Genetic analysis of variation in neuron number, PhD diss., University of Tennessee Health Science Center, Memphis, Tennessee. Retrieved from www.nervenet.org/papers/strom99/Chapter4.html.

Sumbul, U., Song, S., McCulloch, K., Becker, M., Lin, B., Sanes, J. R., et al. (2014). A genetic and computational approach to structurally classify neuronal types. Nature Communications, 5, 3512.

Suresh, V., Ciftcioglu, U. M., Wang, X., Lala, B. M., Ding, K. R., Smith, W. A., et al. (2016). Synaptic contributions to receptive field structure and response properties in the rodent lateral geniculate nucleus of the thalamus. Journal of Neuroscience, 36(43), 10 949–10 963.

Tanaka, K. (1983). Cross-correlation analysis of geniculostriate neuronal relationships in cats. Journal of Neurophysiology, 49(6), 1303–1318.

Tanaka, K. (1985). Organization of geniculate inputs to visual cortical cells in the cat. Vision Research, 25(3), 357–364.

Tang, S., Lee, T. S., Li, M., Zhang, Y., Xu, Y., Liu, F., et al. (2018). Complex pattern selectivity in macaque primary visual cortex revealed by large-scale two-photon imaging. Current Biology, 28(1), 38–48 e33.

Thompson, A., Gribizis, A., Chen, C., & Crair, M. C. (2017). Activity-dependent development of visual receptive fields. Current Opinion in Neurobiology, 42, 136–143.

Tien, N. W., Pearson, J. T., Heller, C. R., Demas, J., & Kerschensteiner, D. (2015). Genetically identified suppressed-by-contrast retinal ganglion cells reliably signal self-generated visual stimuli. Journal of Neuroscience, 35(30), 10 815–10 820.

Tonegawa, S., Liu, X., Ramirez, S., & Redondo, R. (2015). Memory engram cells have come of age. Neuron, 87(5), 918–931.

Tootell, R. B., Reppas, J. B., Dale, A. M., Look, R. B., Sereno, M. I., Malach, R., et al. (1995). Visual motion aftereffect in human cortical area MT revealed by functional magnetic resonance imaging. Nature, 375(6527), 139–141.

Tsao, D. (2014). The macaque face patch system: A window into object representation. Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology, 79, 109–114.

Tsao, D. Y., & Livingstone, M. S. (2008). Mechanisms of face perception. Annual Review of Neuroscience, 31, 411–437.

Tsodyks, M., & Gilbert, C. (2004). Neural networks and perceptual learning. Nature, 431(7010), 775–781.

Turner, M. H., Sanchez Giraldo, L. G., Schwartz, O., & Rieke, F. (2019). Stimulus– and goal-oriented frameworks for understanding natural vision. Nature Neuroscience, 22(1), 15–24.

Wagner, I. C. (2016). The integration of distributed memory traces. Journal of Neuroscience, 36(42), 10723–10725.

Wandell, B. A., & Smirnakis, S. M. (2009). Plasticity and stability of visual field maps in adult primary visual cortex. Nature Reviews Neuroscience, 10(12), 873–884.

Wang, H. X., & Movshon, J. A. (2016). Properties of pattern and component direction-selective cells in area MT of the macaque. Journal of Neurophysiology, 115(6), 2705–2720.

Wässle, H. (2002). Brian Blundell Boycott, 10 December 1924–22 April 2000. Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society, 48, 53–68.

Wässle, H., Grunert, U., Rohrenbeck, J., & Boycott, B. B. (1989). Cortical magnification factor and the ganglion cell density of the primate retina. Nature, 341(6243), 643–646.

Wässle, H., Puller, C., Muller, F., & Haverkamp, S. (2009). Cone contacts, mosaics, and territories of bipolar cells in the mouse retina. Journal of Neuroscience, 29(1), 106–117.

Watanabe, T., Nбсez, J. E., & Sasaki, Y. (2001). Perceptual learning without perception. Nature, 413(6858), 844–848.

Wathey, J. C., & Pettigrew, J. D. (1989). Quantitative analysis of the retinal ganglion cell layer and optic nerve of the barn owl Tyto alba. Brain, Behavior and Evolution, 33(5), 279–292.

Werner, J. S., & Chalupa, L. M. (Eds.). (2014). The new visual neurosciences. Cambridge, MA: The MIT Press.

Wiesel, T. N. (1982). Postnatal development of the visual cortex and the influence of environment. Nature, 299(5884), 583–591.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука