Читаем Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия полностью

Rompani, S. B., Mullner, F. E., Wanner, A., Zhang, C., Roth, C. N., Yonehara, K., & Roska, B. (2017). Different modes of visual integration in the lateral geniculate nucleus revealed by single-cell-initiated transsynaptic tracing. Neuron, 93(4), 767–777.

Rose, T., & Bonhoeffer, T. (2018). Experience-dependent plasticity in the lateral geniculate nucleus. Current Opinion in Neurobiology, 53, 22–28.

Roska, B. (2019). The first steps in vision: Cell types, circuits, and repair. EMBO Molecular Medicine, 11(3).

Rossion, B., & Taubert, J. (2017). Commentary: The code for facial identity in the primate brain. Frontiers in Human Neuroscience, 11, 550.

Ruggeri, M., Major, J. C. Jr., McKeown, C., Knighton, R. W., Puliafito, C. A., & Jiao, S. (2010). Retinal structure of birds of prey revealed by ultra-high resolution spectral-domain optical coherence tomography. Investigative Ophthalmology and Visual Science, 51(11), 5789–5795.

Sagi, D. (2011). Perceptual learning in vision research. Vision Research, 51(13), 1552–1566.

Sanes, J. R., & Masland, R. H. (2015). The types of retinal ganglion cells: Current status and implications for neuronal classification. Annual Review of Neuroscience, 38, 221–246.

Scholl, B., & Priebe, N. J. (2015). Neuroscience: The cortical connection. Nature, 518(7539), 306–307.

Seabrook, T. A., Burbridge, T. J., Crair, M. C., & Huberman, A. D. (2017). Architecture, function, and assembly of the mouse visual system. Annual Review of Neuroscience, 40, 499–538.

Sejnowski, T. J. (2018). The deep learning revolution: Artificial intelligence meets human intelligence. Cambridge, MA: MIT Press.

Seung, S. (2012). Connectome: How the brain’s wiring makes us who we are. New York: Houghton Mifflin Harcourt.

Shadlen, M. N., & Movshon, J. A. (1999). Synchrony unbound: A critical evaluation of the temporal binding hypothesis. Neuron, 24(1), 67–77, 111–125.

Sharma, J., Angelucci, A., & Sur, M. (2000). Induction of visual orientation modules in auditory cortex. Nature, 404(6780), 841–847.

Sheikh, K. (2017, June 1). How we save face – Researchers crack the brain’s facial-recognition code. Scientific American. Retrieved from https://www.scientificamerican.com/article/how-we-save-face-researchers-crack-the-brains-facial-recognition-code.

Shekhar, K., Lapan, S. W., Whitney, I. E., Tran, N. M., Macosko, E. Z., Kowalczyk, M., et al. (2016). Comprehensive classification of retinal bipolar neurons by single-cell transcriptomics. Cell, 166(5), 1308–1323 e1330.

Sherman, S. M., & Guillery, R. W. (2013). Functional connections of cortical areas. Cambridge, MA: MIT Press.

Silver, D., Hubert, T., Schrittwieser, J., Antonoglou, I., Lai, M., Guez, A., et al. (2018). A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play. Science, 362 (6419), 1140–1144.

Sincich, L. C., Horton, J. C., & Sharpee, T. O. (2009). Preserving information in neural transmission. Journal of Neuroscience, 29(19), 6207–6216.

Sinha, P. (2013). Once blind and now they see. Scientific American, 309(1), 48–55.

Smolyanskaya, A., Haefner, R. M., Lomber, S. G., & Born, R. T. (2015). A modality-specific feedforward component of choice-related activity in MT. Neuron, 87(1), 208–219.

Solomon, S. G., Tailby, C., Cheong, S. K., & Camp, A. J. (2010). Linear and nonlinear contributions to the visual sensitivity of neurons in primate lateral geniculate nucleus. Journal of Neurophysiology, 104(4), 1884–1898.

Srihasam, K., Vincent, J. L., & Livingstone, M. S. (2014). Novel domain formation reveals proto-architecture in inferotemporal cortex. Nature Neuroscience, 17(12), 1776–1783.

Stevens, C. F. (1998). Neuronal diversity: Too many cell types for comfort? Current Biology, 8(20), R708–710.

Stokkan, K. A., Folkow, L., Dukes, J., Neveu, M., Hogg, C., Siefken, S., et al. (2013). Shifting mirrors: Adaptive changes in retinal reflections to winter darkness in Arctic reindeer. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 280(1773), 2013–2451.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики, описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта – не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Сандра Блейксли

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы
Российские университеты XVIII – первой половины XIX века в контексте университетской истории Европы

Как появились университеты в России? Как соотносится их развитие на начальном этапе с общей историей европейских университетов? Книга дает ответы на поставленные вопросы, опираясь на новые архивные источники и концепции современной историографии. История отечественных университетов впервые включена автором в общеевропейский процесс распространения различных, стадиально сменяющих друг друга форм: от средневековой («доклассической») автономной корпорации профессоров и студентов до «классического» исследовательского университета как государственного учреждения. В книге прослежены конкретные контакты, в особенности, между российскими и немецкими университетами, а также общность лежавших в их основе теоретических моделей и связанной с ними государственной политики. Дискуссии, возникавшие тогда между общественными деятелями о применимости европейского опыта для реформирования университетской системы России, сохраняют свою актуальность до сегодняшнего дня.Для историков, преподавателей, студентов и широкого круга читателей, интересующихся историей университетов.

Андрей Юрьевич Андреев

История / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука