Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R

# 4 obs. of 3 variables – 4 наблюдения из 3 переменных

# знак $ обозначет переменные, включенные в таблицу

# Factor w/ 4 levels – фактор из 4 уровней

# num – количественные данные

Отдельный элемент таблицы можно извлечь, обозначив его положение (номер строки и номер столбца) в квадратных скобках:

> Моя.Таблица[3,1]

[1] Троечники

Levels: Двоечники Отличники Троечники Хорошисты

Внизу из текстового элемента Моя.Таблица есть следующая строка: «Levels: Двоечники Отличники Троечники Хорошисты». Levels в переводе на русский язык означает Уровни. Так называемые «Уровни» (Levels) присваиваются факторам. Фактор – это векторный объект, кодирующий категориальные данные (классы), в состав которых входят как номинальные, так и порядковые данные. Номинальные данные – это качественные данные, которые отражают условные коды количественно не измеряемых категорий, которые также не подлежат ранжированию или упорядочиванию. В качестве примера номинальных данных можно привести индексы отделений связи, поскольку они служат только для их идентификации. По отношению к номинальным данным возможны только операции «равенство-неравенство».

В отличие от номинальных порядковые данные могут быть ранжированы как в порядке убывания, так и увеличения какого-либо их качества. Но в отличие от обычных количественных данных, которые можно выразить в конкретных единицах и к которым можно применить широкий круг алгебраических операций, к порядковым данным можно применить лишь операции «равенство-неравенство», а также «больше-меньше». Порядковые данные используются в том случае, когда порядок ранжирования элементов по какому-то критерию важен, а вот количественные различия между различными рангами этих элементов не поддаются точной оценке.

Например, такие ответы респондентов на вопрос социолога, как: «согласен», «частично согласен», «нет могу сказать, согласен или не согласен», «частично не согласен», «не согласен», – можно ранжировать по степени их согласия или степени их несогласия, в то время как количественную разницу между вариантами этих ответов трудно оценить в каких-то конкретных единицах. Следовательно, эти данные являются порядковыми или ранжируемыми. Впрочем, иногда порядковым данным могут присваиваться какие-то условные порядковые числа, но и в этом случае количественная разница между различными рангами одной и той же последовательности носит весьма условный характер. Например, порядковыми данными являются пятибалльные оценки знаний учащихся, поскольку они не могут быть сгенерированы методом измерения в конкретных единицах, а получены методом достаточно субъективного оценивания.

Созданная нами переменная Успеваемость относится к числу ранжируемых, но по умолчанию уровни фактора в R присваиваются текстовому вектору в алфавитном порядке. Поскольку переменная Успеваемость является порядковой, то такая градация в этом случае не подходит. Поэтому сначала проверим тип данных переменной Успеваемость, а затем присвоим значение различных уровней фактора в порядке возрастания успеваемости с помощью следующей команды:

> class(Успеваемость)

[1] "character"

# тип данных – текстовый

> Успеваемость <– factor(Успеваемость, order=TRUE, levels=c('Двоечники', 'Троечники', 'Хорошисты', 'Отличники'))

# превращает вектор Успеваемость в упорядоченный фактор

# число уровней фактора задается при помощи аргумента levels

> Успеваемость

[1] Отличники Хорошисты Троечники Двоечники

# уровни фактора в порядке их возрастания

Levels: Двоечники < Троечники < Хорошисты < Отличники

> class(Успеваемость)

[1] "ordered" "factor"

# тип данных – упорядоченный фактор

Список в R представляет собой упорядоченный набор объектов с различными типами данных. В результате под одним своим именем списки могут включать векторы, матрицы, таблицы и другие списки. Список можно создать при помощи функции list:

> Мой.Список <– list(Моя.Таблица, Успеваемость, Матрица1,Матрица2)

# по-русски: Мой.Список <– список(Моя.Таблица, Успеваемость, Матрица1,Матрица2)

> Мой.Список

[[1]]

Успеваемость Студенты Студентки

1 Отличники 2 3

2 Хорошисты 5 7

3 Троечники 10 14

4 Двоечники 2 1

[[2]]

[1] Отличники Хорошисты Троечники Двоечники

Levels: Двоечники < Троечники < Хорошисты < Отличники

[[3]]

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,] 1 4 7 10 13

[2,] 2 5 8 11 14

[3,] 3 6 9 12 15

[[4]]

[,1] [,2] [,3]

[1,] 1 6 11

[2,] 2 7 12

[3,] 3 8 13

[4,] 4 9 14

[5,] 5 10 15

Теперь проверим структуру данных Моя.Таблица с помощью следующей функции:

> str(Мой.Список)

List of 4 # список из объектов

$ :'data.frame':      4 obs. of 3 variables:

..$ Успеваемость: Factor w/ 4 levels "Двоечники","Отличники",..: 2 4 3 1

..$ Студенты : num [1:4] 2 5 10 2

..$ Студентки : num [1:4] 3 7 14 1

$ : Ord.factor w/ 4 levels "Двоечники"<"Троечники"<..: 4 3 2 1

$ : int [1:3, 1:5] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 …

$ : num [1:5, 1:3] 1 2 3 4 5 16 17 8 19 20 …

# характеризуется тип данных по каждой переменной $ (объекту) списка