Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R

Команда example(lm) дается в том случае, когда пользователь хочет ознакомиться с конкретными примерами по работе с этой функцией, с ее помощью можно также ознакомиться и с примерами по другим функциям, если внутри скобок вместо lm указать их название. Команда RSiteSearch(“lm”) позволяет получить справочные материалы по функции lm, имеющиеся в онлайн-руководствах и в заархивированных рассылках. Команда apropos("lm", mode="function") даст список всех функций, в которых есть название lm. Вполне естественно, что если в скобках после apropos вместо lm указать, например, foo, то тогда можно получить аналогичную информацию о foo. Список всех доступных руководств по загруженным пакетам можно получить с помощью команды vignette. Ну а если запустить команду help.start, то в правой нижней части RStudio появится обширная справочная литература по R. В первую очередь, из этого списка пользователю, знающему английский язык, можно посоветовать внимательно познакомиться с пособием «An Introduction to R» («Введение в язык R»). Кроме того, тем, кто владеет английским языком, весьма полезно будет также проштудировать еще и книгу Andrie de Vries, Joris Meys «R For Dummies» (Андри де Фриз, Джорис Мейс «R для чайников»), в которой весьма доступно излагаются основные азы работы с языком.

Хочу также порекомендовать нашим читателям прочитать следующие замечательные книги на русском языке: Роберт И. Кабаков «R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R (пер. с англ. Полины А. Волковой)», С. Э. Мастицкий и В. К. Шитиков «Статистический анализ и визуализация данных с помощью R», а также коллективный труд – «Наглядная статистика. Используем R!» А. Б. Шипунова, Е. М. Балдина, П.А. Волковой, А. И. Коробейникова, С. А. Назаровой, С. В. Петрова и В. Г. Суфиянова.

Поскольку наша книга посвящена прогнозированию на валютном рынке, поэтому программированию на языке R мы будем учиться на конкретных примерах. При этом наиболее трудные моменты автор постарается объяснить, как можно проще и доступнее даже для самых неподготовленных читателей. Если же у Вас останутся какие-то вопросы, то ответы на них можно получить в перечисленной выше литературе по R. Но прежде чем перейти к главной теме нашей книги остановлюсь на наиболее распространенных ошибках, которую допускают новички, работающие на языке R.

В том случае, если программа выдает информацию о допущенной ошибке, то вполне возможно, что начинающий программист допустил одну из следующих ошибок:

1. Забыл поставить в написанном им программном коде кавычки там, где они обязательны. Так, в команде install. packages(“zoo”) название устанавливаемого пакета нужно обязательно ставить в кавычках.

2. Написал функцию прописными буквами, в то время как ее нужно было написать строчными. Например, команды ?lm, либо help (lm) будут поняты R, а вот при вводе команд ?Lm, Help (lm) появиться сообщение об ошибке. Аналогичная ошибка появится, если вместо команды по загрузке пакета library(MASS) будет ошибочно введена команда library(mass), в которой название пакета дано строчными буквами.

3. Забыл поставить скобки при обращении к функции: к примеру, нужно набирать help, а не help даже если аргументы у функции в данном случае отсутствуют.

4. Использовал в команде по установки рабочей директории setwd('C: \Users …’) при указании пути к файлу в операционной системе Windows используется обратный слэш \ , в то время как в R в этом случае нужно поставить: либо два обратных слэша \\, либо один прямой /. Таким образом эту команду надо вводить либо как setwd('C: \\Users …’), либо как setwd('C: /Users …’).

5. Ввел функцию из пакета, который еще не загружен. Например, функция read.zoo относится к пакету zoo. Если Вы этот пакет, еще не загрузили, а функцию read.zoo уже ввели, то появится сообщение об ошибке. Правда не все пакеты нужно загружать, поскольку часть пакетов, считающихся базовыми, устанавливаются одновременно с установкой R.

Задание 1. Овладеваем азами работы с языком R

После того, как читатель познакомился с некоторыми азами работы с R, теперь давайте попробуем применить их на практике. С этой целью нужно выполнить следующие задания:

1. Построить вектор А с помощью функции, которую если бы R понимал по-русски, можно было бы ввести так (какой командой в R надо заменить русское слово «объединить»):

вектор.А= объединить(2,6,8)

Какую функцию в R используют, чтобы выполнить команду «объединить»? Определите класс или тип объекта вектор.А в R

2. Построить вектор Б с помощью функции, которую если бы R понимал по-русски, можно было бы ввести так:

вектор.Б<-последовательность (0,-8, -2)

Какую функцию в R используют, чтобы выполнить команду «последовательность»? Определите класс или тип объекта вектор.Б в R.

3. Построить вектор.В из последовательностей цифр от -2.5 до 3.5 с помощью функции, обозначаемой двоеточием.

Определите класс или тип объекта вектор.В в R.

Переведите данные из вектор.В в текстовые.

Проверьте являются ли данные из вектор.В текстовыми.