На тренинге Лариса сначала поработала с прощением себя, а затем поработала с ПУ вида:
•
•
•
Через две недели повторения этих фраз Ларисе вдруг очень захотелось навести порядок дома. Она договорилась с мужем, и за выходные они выбросили «почти полторы тонны»
Теперь немного философии. Потерпите.
Всё, о чём рассказывалось в этой главе, имеет отношение только к той части нашего мозга, которая называется Неокортекс. Точнее, к той части Неокортекса, которую мы определили как Разум.
Именно Разум отвечает за обработку и анализ всей входящей информации. Именно он запрашивает у Подсознания данные для распознавания новой информации и принятия решений о способе реагирования на неё.
Это наш анализ и частично синтез.
То есть когда возникает задача создания чего-то нового (сделать проект нового дома или сварить суп из имеющихся продуктов), именно Разум производит перебор известных вариантов и в итоге синтезирует что-то новое.
Но это обычно будет не принципиально новое решение, а такое решение, которое получено путём более рационального соединения/сочетания известных составляющих.
Разум не отвечает за принципиально новые решения. За них отвечает такой Центр принятия решений, как Творчество.
Как он функционирует, не понимает никто.
Логику работы Неокортекса на физическом уровне несложно повторить, и учёные уже сделали это. Они выявили, как на физическом уровне выглядит нейрон – он немного похож по структуре на зелёный лук.
Понимая структуру и принцип действия нейрона, они сумели создать его электронную модель и выстроить компьютеры огромной мощности, функционирующие по принципу нейронных сетей.
Достоинство нейронной сети – возможность быстро перерабатывать огромные массивы данных, недоступные обычным компьютерам.
Сейчас такие компьютеры активно используются во многих сферах жизни. В частности, интернет-переводчики обычно работают с использованием нейронных сетей. То есть в эту сеть закачано огромное количество примеров переводов, и нейронная сеть в доли секунды выбирает из этих вариантов такой, который лучше всего переведет заданный вами текст.
Те автомобили, которые ездят по дорогам без участия человека, тоже построены с использованием нейронных сетей. В течение многих лет по дорогам всех стран ездили автомобили, увешанные видеокамерами, и записывали действия водителей на дорогах. Потом все эти видео оцифровывались и обрабатывались программами, чтобы выработать рекомендации по движению во всех возможных дорожных ситуациях, при любой погоде и при любом качестве дороги.
Как понимаете, это огромные массивы данных. Нейрокомпьютеры позволили обработать эти данные и выработать оптимальные алгоритмы управления автомобилями.
Но это всё есть результат анализа и обработки существующих данных.
Нынешние нейрокомпьютеры именно такие. Они не могут сами создать ничего принципиально нового, только переформатировать имеющуюся информацию.Многие называют эти компьютеры «искусственным интеллектом». Интеллект ли это?
С одной стороны, да. Миллиарды людей проживают всю жизнь без использования большинства возможностей своего Нового мозга. Или вообще живут только на Инстинктах и ПМП, не создав в жизни ничего принципиально нового.
Поэтому то, о чём рассказывалось в этой главе выше, является рекомендациями по корректировке работы нашего Разума и Подсознания.
Браться за творчество, не наладив правильную работу этой своей «рабочей» части мозга, – ход не очень правильный. Но, поскольку людям никто не объяснил, как им откорректировать себя и выстроить себе более благополучную жизнь, они порой убегают от реальности в творчество.
Принципиально новые идеи, открытия, изобретения, произведения искусства и другие решения являются продуктом Центра творчества.
А вот как он работает, откуда он берёт открытия, изобретения, стихи или картины, совсем непонятно.