Как выглядит будущее?

Методы формирования будущего

Введение

Выше мы рассмотрели многочисленные причины, по которым будущее покрыто завесой тайны и его так сложно пытаться предугадать или спланировать. Как таковой, науки, которая занималась бы будущим, не существует. И тем не менее предпринимается множество попыток разработки будущего, и в данной главе мы рассмотрим некоторые из этих методов, которые варьируются от художественных до научных. Следует иметь в виду, что некоторые из моделей осмысления будущего превратились в товары, которые продаются, покупаются и находятся в обращении. В определенной степени будущее представляет собой именно набор товаров, превратившихся в ключевой компонент стратегий многих организаций. Недаром существует целый коммерческий рынок «оптимистического будущего».

Уроки предыдущих концепций будущего

Первый метод прогнозирования заключается в извлечении уроков из прошлого, в частности – в рассмотрении того, каким именно образом новые технологии и идеи развивались, реализовывались и принимались как данность в прошлом. Хорошим примером здесь может служить аналитическая работа Кэролайн Марвин «Когда старые технологии были новыми» (Marvin 1988). Еще один пример извлечения уроков из будущего давно ушедших дней представлен в главе 8 настоящего издания, где будет рассмотрена история многих инноваций, которые в итоге сложились в «автомобильную систему».

Еще один способ извлечения уроков из прошлого заключается в изучении предыдущих попыток прогнозирования будущего. Работа Найджела Колдера «Мир в 1984 г.» была попыткой предсказать различные варианты технологического будущего и понять, могли ли они представлять собой прогресс (Calder 1964; Armytage 1968). В 1964 г. ведущих специалистов в области технологий попросили рассказать о своем видении мира через 20 лет, в 1984 г. (данный год был взят для сравнения с миром, описанным в романе Оруэлла). Сотрудник компании IBM доктор Артур Сэмюэль спрогнозировал появление переносных телефонов и исчезновение книжных библиотек. Он предположил, что большая часть имеющихся в мире задокументированных знаний будет храниться в машинном формате, а доступ ко всем фильмам, сведениям и книгам будет осуществляться через удаленные терминалы (Calder 1964: 142–147).

Доктор Уилкс из Кембриджа описал важность в будущем компьютерных сетей. Он предположил, что компьютеры будут способны общаться друг с другом через государственные границы, обмениваясь сообщениями (Calder 1964: 148). Доктор Уилкс также предостерегал против того, чтобы компьютерам были предоставлены «широкие полномочия по отслеживанию того, что делают люди», то есть он предвидел появление того, что заклеймено сегодня именем «общество слежки» (Calder 1964: 149).

Однако ни один из этих компьютерных специалистов не смог предсказать в 1964 г. ту трансформацию, которая произошла благодаря использованию кремния: позднее он стал основным материалом, используемым в производстве компьютерных микросхем. Молекулярная структура кремния делает его идеальным проводником. В 1965 г. Гордон Мур, основатель компании Intel, заявил, что благодаря использованию кремния количество транзисторов в микропроцессоре будет удваиваться каждые два года, что стало известно сегодня как «закон Мура» (см. главу 1). Поначалу это было лишь простым прогнозом, превратившимся впоследствии в четкую, ожидаемую цель для стремительно развивавшейся отрасли, в основе которой лежали грядущие экспоненциальные изменения в компьютерных технологиях (см. также: Turner 2006).

Одна из причин того, почему ожидания от будущего оказываются верными в целом, но неверными относительно времени их реализации, кроется в том, что будущему свойственна нелинейность. Будущее рождается из сочетания социальных и технологических процессов, как показывает Брайан Артур в своем анализе развития новых технологий (Arthur 2009). В любой данный момент времени их развитие зависит от прочих событий, часть из которых также находится «в будущем». В случае с развитием компьютерных технологий роль события, ставшего «черным лебедем», досталась кремнию. Прогнозирование будущего, несмотря на всю его важность для социальных наук, представляет собой самую сложную задачу из-за множества взаимозависимых условий, связанных с возникновением новой системы убеждений, практик или технологий.

«Несостоявшиеся» варианты будущего