Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

ЧТЕНИЕ ДАННЫХ ОТДЕЛОМ МАРКЕТИНГА

Далее давайте рассмотрим действия отдела маркетинга. От сотрудников требовалось разработать маркетинговую стратегию и систему распространения информации о новом продукте. Им пришлось изучить и понять горы данных, полученных от самой компании, а также проанализировать внешние тенденции, связанные с продуктом. Кампании какого рода были успешными в прошлом? А какие провалились? Какие внешние обстоятельства могут повлиять на запуск продукта? Умение использовать как дескриптивные, так и диагностические методы помогло отделу маркетинга сформировать стратегию для успешного запуска продукта.

ЧТЕНИЕ ДАННЫХ ТОП-МЕНЕДЖМЕНТОМ

И наконец, давайте обратимся к высшему руководству – к топ-менеджерам, которые принимают окончательное решение о запуске продукта. Для принятия серьезных решений умение читать данные критически важно. Всем известно, что у руководства мало свободного времени, а данных, требующих изучения, очень много. Топ-менеджеры должны уметь быстро читать и оценивать данные, чтобы принимать на их основе правильные решения. В нашем случае команда топ-менеджеров смогла быстро прочесть и проанализировать информацию о новом продукте, чтобы принять обоснованное решение, подкрепленное данными.

Итак, мы видим, что каждый сотрудник организации занимается чтением данных. Но у каждого свой уникальный взгляд на них. Способность воспринимать данные и понимать их – необходимая составляющая взвешенного подхода к принятию решений.

Элемент 2: работа с данными

Иногда нам кажется, что «работа» – это плохое, неприятное слово, но на самом деле работа должна быть не менее интересной и захватывающей, чем игра. Работать – это значит получать удовольствие и добиваться успеха в том, что нам небезразлично. В мире дата-грамотности работа с данными должна приносить радость, а не быть тяжкой ношей. Ее задача – способствовать нашей карьере и помогать двигаться вперед.

Что означает работа с данными (или просто «работа» в целом)? Давайте для начала разберемся с самим понятием «работа», чтобы рассмотреть его в нужном контексте.

Определений такого простого слова масса. Мне нравится такое: работа – это «деятельность, заключающаяся в физической или умственной активности ради достижения цели или результата»[20]. Итак, выходит, что работа с данными – это действия с данными ради достижения цели или результата. Все, конец главы, мы все поняли… да? И все же стоит немного углубиться в тему, чтобы как следует разобраться.

Марк Твен сказал: «Работа и игра – это два слова, которые описывают одно и то же, только в разных условиях»[21]. Но работа тоже может приносить удовольствие. Теперь, когда мы понимаем, что значит «работа» (и, следовательно, осознаем, что она может быть не хуже игры), предлагаю перейти к конкретному контексту – работе организаций с данными.

Итак, работа организации с данными – это некие действия с данными, совершаемые сотрудниками организации для достижения цели или результата. Перейдем к конкретике и рассмотрим, как выглядит работа с данными на разных аналитических уровнях и как она связывает в единое целое различные отделы организации и разные роли ее сотрудников.