Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

РАБОТА С ДАННЫМИ: ОТДЕЛ ПРОДАЖ

Теперь обратимся к отделу продаж. Команда «продажников» находится в авангарде: именно она непосредственно взаимодействует с существующими и потенциальными клиентами. Отдел продаж отвечает на вопросы и проводит исследования для кампании, изучает новые продукты, доступные для клиентов организации, и решает, как использовать всю эту информацию для достижения успеха. «Продажники» должны уметь эффективно обращаться с данными, лежащими в основе маркетинговой кампании, а другие подразделения организации должны делиться с ними теми данными, которые есть у них.

РАБОТА С ДАННЫМИ: ТОП-МЕНЕДЖМЕНТ

И наконец, топ-менеджеры. Им непременно нужно работать с данными при запуске новой кампании: они никогда не занимались ничем подобным, это беспрецедентная кампания. Топ-менеджеры получают отчеты и другую информацию, что помогает им принимать решения, подкрепленные данными (обратите внимание: наша мозаика – четыре уровня аналитических методов – успешно складывается!). Получив данные, руководство начинает с ними работать. Естественно, это необходимо для успешного запуска кампании.

В целом, как мы видим, каждому сотруднику организации нужно работать с данными, и уметь это должен каждый, кто принимает какие бы то ни было решения. Но, как уже было замечено выше, «работа» зачастую воспринимается как нечто неприятное, а в случае с данными и дата-аналитикой это особенно верно: многим кажется, что это программирование, статистика и прочие скучные вещи. Но вспомним Марка Твена: работа может и должна быть похожа на игру. Работа, требующая дата-грамотности, необходима для успеха организаций, для достижения ее целей, и именно она заставляет крутиться шестеренки бизнеса. Совершенствуя навыки обращения с данными (не забывайте, что мы все так или иначе работаем с ними, даже не осознавая этого) и сохраняя при этом позитивный настрой, вы поймете, что работа с данными помогает принимать более обоснованные решения – не только профессиональные, но и бытовые: при выборе профессии, при покупке дома или машины и т. д. Дата-грамотность помогает нам не теряться и не расстраиваться при столкновении с информацией и технологиями, а ставить их себе на службу. Работа с данными – это наши повседневные обязанности.

Элемент 3: анализ данных

Так что же такое анализ данных? Разве этим не должны заниматься только люди с техническим складом ума или соответствующим образованием? Разве для анализа не нужно уметь программировать? Конечно же, нет! Каждый из нас способен анализировать данные, чтобы информация пошла на пользу и не причинила вреда. Анализ помогает нам отделять нужное от ненужного в потоке информации. Вы наверняка слышали словосочетание «фейковые новости». Умение ставить вопросы и анализировать данные помогает распознавать некорректную или ложную информацию. Анализ данных – как на работе, так и в быту (к примеру, когда вы после ужина зависаете в соцсетях) – это ключевой элемент второго, диагностического уровня аналитики.

Анализировать можно многое. На этот раз для начала мы проанализируем само слово «анализ».

Анализ – это подробное изучение элементов или структуры чего-либо[22].

Это определение в каком-то смысле обнажает суть понятия: мы хотим изучить предмет или явление, чтобы понять его причины, ответить на главный стоящий за ним вопрос – «Почему?». Это ключевой элемент анализа данных. Другое определение дает нам еще один кусочек мозаики: анализировать – это обнаружить или раскрыть что-либо при помощи подробного изучения[23]. Особенно интересно слово «раскрыть». Раскрывая что-либо, мы освещаем нашим новым знанием, нашим инсайтом (полученным в результате дескриптивного анализа) все данные, которые у нас есть. Возникает вопрос: а как мы анализируем данные? Давайте разберемся.