Karmamagic

В Средние века в Европе сформировалась схоластическая логика (от греч. scholasticos — школьный, ученый) — как попытка объединить христианское богословие и традиционную логику. Во главу угла ставилось искусство спора и аргументации. Схоластика пыталась рационально объяснить в теории религиозное мировоззрение с помощью логических методов доказательства. Основным источником знаний при этом считалась Библия. В наше время, из-за методов, которыми пользовались схоласты, иногда схоластикой называют отвлеченные знания, не подкрепленные опытом.

Примерно в этот же временной период в работах представителей арабского мира логика развивалась уже как самостоятельная наука. Ученый и философ Востока Аль-Фараби (ок. 870–950 гг.) считал науки средствами познания, причем он разделил их на две группы: теоретические (собственно логику, философию и естественные науки) и практические, к которым ученый относил политику и этику. Несмотря на это разделение, на первое место Аль-Фараби все же ставил логику, которая, по его убеждению, помогала человеку отличить истинное знание от ложного[188].

В эпоху Возрождения логическая наука получила новый импульс в своем развитии, она постепенно вышла из-под влияния богословия. Логика «естественного мышления» Леонардо да Винчи и Галилео Галилея спровоцировала возрождение индукции — метода, где выводы делаются по восходящей, от частных посылок к общему заключению. В XVI–XVII вв. Фрэнсис Бэкон и Рене Декарт, сторонники индуктивного метода, резко выступили против средневековой логики Аристотеля, строящейся на методе нисходящих заключений. Они попытались создать логику открытий, которая позволила бы отражать естественный мир и его свойства более адекватно, чем это было, по их мнению, в аристотелевской логике. Основы индуктивных методов логического познания нашли свое отражение в труде Бэкона «Новый органон»[189]. Позднее они были усовершенствованы британским философом Джоном Стюартом Миллем и получили название методов установления причинных связей между явлениями Бэкона — Милля.

Конец XIX — начало XX веков стали периодом нового качественного скачка логической науки, так как именно в это время появились основы математической или символической логики, в которой для выявления истинностного значения выражений естественного языка стали использоваться математические методы. Именно это сейчас и служит отличием современной логики от традиционной[190].

«Логика — это необходимый инструмент, освобождающий от лишних, ненужных запоминаний, помогающий найти в массе информации то ценное, что нужно человеку».

Академик П. К. Анохин

К середине XX века мощное развитие получили теории и практики «машинного мышления», стали развиваться вычислительные системы, начали появляться исследования в области искусственного интеллекта, основанные на системах логического программирования и языковой базе. Новые экспертные системы теперь способны использовать и автоматически создавать логические конструкты любой сложности.

Среди новых направлений в развитии логической науки необходимо отдельно выделить интегральный подход американского философа Кена Уилбера[191]. Согласно его теории, все больше людей приходит к выводу о совместимости духовных практик с современными научными знаниями. Самые новейшие достижения в таких областях науки, как лингвистика, эволюционная биология, нейрофизиология, культурология, социология, не противоречат и дополняются духовной практикой, которая, в свою очередь, упорядочивает жизненные приоритеты человека и помогает ему найти ответ на вопрос о смысле жизни. «Основной мой тезис заключается в том, что центральные положения Великих традиций в большинстве своем можно сберечь и сохранить, — однако это достижимо лишь путем их реинтерпретации и интеграции в намного более всевключающей системе координат, часто называемой „интегральным подходом“. Интегральный подход позволит дополнить основополагающие доктрины учений множеством новых открытий о духовном опыте, духовном интеллекте и духовном развитии, которые были сделаны за последнее тысячелетие»[192]. По мнению ученого, это приведет к возникновению духовной системы координат, позволяющей использовать старые знания, дополнив их новым материалом.