Карта призраков. Как самая страшная эпидемия холеры в викторианском Лондоне изменила науку, города и современный мир

Карта Джона Сноу считается первым примером применения географических методов к анализу эпидемий и предвестницей будущих геоинформационных технологий, которые активно используются учеными сегодня.

По сути, Сноу дал куда более ясный взгляд на смерть и ужас, вызванные эпидемией. Его первую карту вполне заслуженно хвалили за убедительность, и ее многочисленные варианты перепечатывали во множестве книг о картографии, информационном дизайне и здравоохранении. В эпохальном учебнике по эпидемиологии 1911 года, Sedgwick’s Principles of Sanitary Science and Public Health, автор посвятил больше десяти страниц эпидемии на Брод-стрит и привел пересмотренную версию карты. Благодаря этому постоянному вниманию карта стала определяющим символом для всей эпидемии на Брод-стрит. Но ее значимость понимается не совсем правильно. Еще до нее делались точечные картограммы других эпидемий холеры; более того, еще до того, как Сноу начал работу над своей картой, по крайней мере одна картограмма эпидемии на Брод-стрит (составленная Купером) уже существовала. Карта Сноу стала революционной во многом потому, что в ней современный информационный дизайн сочетался с научно обоснованной теорией распространения холеры. Дело не в мастерстве картографа, а в научных данных, лежащих в основе этой карты.

Сноу модифицировал исходную карту для публикации в двух местах: отчета приходского следственного комитета и второго издания собственной монографии для холеры. Подкрепленная новыми данными об эпидемии, собранной Уайтхедом и другими помощниками, вторая версия карты представляла собой самый большой вклад Сноу в отрасль картографии болезней. (По иронии судьбы, она не упоминается в обширном рассказе Эдварда Тафта о картографической работе Сноу в Visual Explanations; эта книга практически мгновенно превратила работы Сноу в канон информационного дизайна.) После презентации в Эпидемиологическом обществе Сноу понял, что исходная карта все еще уязвима для миазматической интерпретации. Вдруг концентрация смертей вокруг колонки на Брод-стрит просто доказывает, что из колодца выделяются ядовитые испарения? Он должен был графически представить пешеходную активность вокруг колонки, которую так тщательно реконструировал. Нужно было показать жизни, не только смерти; он должен был показать, как именно жители ходят по району.

Чтобы решить эту проблему, Сноу обратился к изобретенному много веков назад математическому инструменту, который позже получит название «диаграммы Вороного». (Сноу вряд ли знал хоть что-то об истории этой методики, хотя, безусловно, стал первым, кто применил ее в эпидемиологии.) Диаграмма Вороного обычно представляет собой двумерное поле, состоящее из точек, окруженных «ячейками». Ячейки – это области вокруг точек, которые располагаются ближе к данной точке, чем к любой другой точке диаграммы. Представьте себе футбольное поле, на обеих линиях ворот которого поставлена точка. Диаграмма Вороного для этого поля будет разделена на две ячейки, границей которых будет служить центральная линия поля. Если вы стоите на правой половине поля, то вы находитесь ближе к правой линии ворот, чем к левой. Большинство диаграмм Вороного, конечно, состоят из множества точек, раскиданных по плоскости случайным способом, и больше всего походят на неравномерные пчелиные соты, окружающие эти точки.

На второй карте Сноу составил диаграмму Вороного, на которой центрами ячеек служили тринадцать водных колонок. Он построил ячейку, включавшую в себя все дома, которые были ближе к колонке на Брод-стрит, чем к любому другому местному источнику воды. Но эти расстояния вычислялись на основе пешеходного потока, а не абстрактных расстояний евклидовой геометрии. Ячейка была искажена из-за беспорядочного расположения домов в Сохо. Некоторые адреса были ближе к Брод-стрит на карте, но вот если бы вам пришлось идти от этих домов пешком, кружа по кривым проулкам и закоулкам Сохо, то на самом деле быстрее было бы дойти до другой колонки. Как проницательно заметил историк Том Кох, это карта, организованная не только в пространстве, но и во времени: вместо того чтобы измерять точное расстояние между двумя точками, она показывала время, необходимое, чтобы дойти от одной точки до другой.