Читаем Хаос. Как беспорядок меняет нашу жизнь к лучшему полностью

Сегодня мы попадаем в большее количество списков, чем когда-либо: списки преступников, списки расточительных покупателей, списки людей, которые часто ездят в Сан-Леандро (Калифорния), даже списки жертв насилия[249]. Компьютеры превратили такие списки из неуклюжих ящиков с бумагами в актуальные и постоянно данные. И компьютеры зачастую не несут ответственности: алгоритм, который составляет рейтинги учителей и школ, водителей Uber или компаний в поиске Google, как правило, будет представлять коммерческую тайну. Какие бы ошибки или предубеждения ни были там запрограммированы, он защищен от проверок, его сложно оспорить[250]

.

При всей силе и неоспоримой пользе подобных данных мы, возможно, еще не признали, насколько упорядоченные массивы не соответствуют хаотичному миру. Мы не предполагаем, что компьютер, который в сотни раз точнее и в миллионы раз быстрее человека, может сделать в 10,000 раз больше ошибок. И, вспоминая проект научного лесоведения Иоганна Готлиба Бекмана, мы не можем признать, чтоб базы данных не только классифицируют, но еще и изменяют мир.

Это не значит, что мы должны начать уничтожение алгоритмов и массивов с информацией. Даже если мы разделяем сомнения Майкла Катц-Лакаба, многие из нас признают, что компьютеризованные системы оправдывает хотя бы помощь в расследовании преступлений, регулировании дорожного трафика и предотвращении допуска террористов на самолет. Но база данных и алгоритмы, равно как и автопилот, должны существовать для поддержки решений человека. Если мы полностью доверимся машинам, катастрофа неизбежна.

Наша приобретенная из-за технологий беспомощность порой больше забавляет, чем приводит в ужас. В марте 2012 года три японских студента, приехавшие в Австралию, решили отправиться в Норт-Страдброк, руководствуясь GPS-навигатором. По каким-то причинам навигатор не знал, что на проложенном маршруте нужно было каким-то образом пробраться 9 миль через Тихий океан. Подобное, конечно, случается, но ситуация с тремя студентами была поразительной: подчинившись технологиям, они выехали на пляж и илистые участки океана. Когда вода начала плескаться вокруг их Hyundai, они поняли, что застряли. Под взглядами удивленных пассажиров парома студенты оставили машину и пошли вброд к берегу. Машина не подлежала восстановлению. «Мы снова хотим вернуться в Австралию, — сказал один из парней. — Все очень добры, особенно сегодня»[251].

Весело смеяться над несведущими туристами. Но стоит также задаться вопросом, как три разумных существа могут заехать в Тихий океан по инструкциям вышедшего из строя GPS-навигатора{44}

. Автоматизированные системы склонны вводить нас в состояние пассивности. В других ситуациях у нас есть хорошо известная тенденция принимать параметры по умолчанию — например, в странах, где людей регистрируют в список доноров органов автоматически, только если они не поставят галочку в пункте об отказе, практически все соглашаются на это. В странах, где вы должны поставить галочку
в пункте согласия, процент согласившихся гораздо меньше. То же самое верно и в отношении корпоративных пенсионных программ. Если параметры отличаются от заданных по умолчанию, мы ведем себя иначе — несмотря на тот факт, что это жизненно важные решения[252]
.

Как оказалось, такая тенденция применима и к автоматизированным процессам: психологи называют ее погрешностью автоматизации. Проблема — в Стэнфорде, в черном списке США, где угодно — заключается в том, что, как только компьютер предложил вариант решения, возникает непреодолимый соблазни принять его без раздумий.

Завести машину в море является крайним примером погрешности автоматизации, но многие пользователи GPS-навигаторов знакомы с менее драматичными последствиями. Когда вы используете навигатор в первый раз, то действуете осторожно. Вы проверяете карту, возможно, распечатываете некоторые направления, знакомитесь с территорией и самостоятельно подсчитываете, сколько займет ваша поездка. Но после трех-четырех успешных выездов наступает привыкание: зачем суетиться, когда навигатор построит маршрут быстрее и достовернее?

GPS-навигатор не будет подводить часто, но когда это произойдет, то случай будет серьезный. Как-то раз я направлялся в отель в центре Йорка, прекрасного средневекового города, окруженного стенами, которые не дают автомобилям заполонить город. Я прибыл поздно ночью и обнаружил, что на моем маршруте идут ночные работы по замене дорожного полотна. Навигатор не понимал этого и рекомендовал двигаться дальше, снося заграждения. К счастью, у меня хватило ума не следовать этим указаниям и ложиться под встречный асфальтоукладчик, но на большее я оказался неспособен, поскольку доверял компьютеру и не озаботился запасными вариантами. Я не знал, где находился сам и где находился мой отель. У меня не было карты — это случилось до возникновения смартфонов, — поэтому я был вынужден бесцельно ездить по округе в надежде, что устройство в конце концов предложит альтернативный маршрут.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Психология убеждения. 50 доказанных способов быть убедительным
Психология убеждения. 50 доказанных способов быть убедительным

Авторы рассматривают психологическую основу успешных стратегий социального влияния, используя при этом только научные доказательства. Именно научные методы, позволяют, изменив немногое в нашем общении, получить поразительные результаты в области убеждения.Прочитав эту книгу, вы сможете лучше понять процессы, лежащие в основе общения и взаимодействия. Вы увидите, как можно изменять поведение людей или их отношение к чему-либо, научитесь честно, этично и правильно выстраивать общение с противоположной стороной и партнерами.Для всех, кому важно быть убедительным: на работе и дома, с близкими и незнакомыми людьми, при устном обращении и на письме.

Ноа Гольдштейн , Роберт Бено Чалдини , Роберт Б. Чалдини , Стив Дж. Мартин , Стив Мартин

Деловая литература / Психология / Маркетинг, PR, реклама / Образование и наука / Финансы и бизнес