Когда кончится нефть и другие уроки экономики

Конечно, один пример – всего два участка, две временные точки и две географические – не дает возможности оценивать размер фальсификации во всей стране. Однако это, как мне казалось, должно было поколебать веру в тезис, что, мол, все и так за “Единую Россию”, какая разница, как считать голоса. У этого поста оказалось неожиданное последствие: его прочитал программист Сергей Шпилькин, который впоследствии увлекся “электоральной математикой”. В итоге он, пользуясь совсем простыми статистическими методами, сначала сделал гораздо больше, чем профессиональные политологи, прославившись на весь мир своими графиками и анализом масштаба фальсификаций на российских выборах. В конце концов Шпилькин сам стал, в дополнение к своей основной профессии, профессиональным политологом, опубликовав статьи на эту тему в уважаемых статистических журналах.

Осенью 2011 года сложилась уникальная ситуация. С одной стороны, тысячи людей по всей стране были озабочены честностью подсчета голосов. Одни стали добровольными наблюдателями в день выборов, другие собрали и проанализировали результаты выборов. С другой стороны, те, кто организовывал фальсификации, были к этому не готовы. Если они о чем-то и заботились, то лишь о том, чтобы объявленные результаты не сильно отличались от результатов социологических опросов, проводимых крупными центрами. В другой стране социологические опросы могли бы помочь обнаружить фальсификации, но российские социологи научились включать в свои результаты “поправку” на будущую фальсификацию так, что объявленные результаты совпали с предсказаниями социологов. За это совпадение – результаты опросов предсказали фальсифицированный, а не реальный результат выборов 2011 года – никто из социологов так и не извинился.

Но откуда мы знаем, что результаты выборов были фальсифицированы? Вот здесь как раз пригодились естественные эксперименты – следствие того, что граждане были готовы следить за чистотой выборов, а фальсификаторы ни к чему толком не готовились. Масштаб фальсификаций результатов парламентских выборов 4 декабря 2011 года в Москве виден, например, в результатах следующего эксперимента[43].

Эксперимент был устроен чрезвычайно просто. 4 декабря группа “Гражданин наблюдатель” распределила добровольцев на 3164 участках случайным или, точнее, “квазислучайным” образом. Наблюдатели были на 1-м, 25-м, 50-м, 75-м и так далее участках. Поскольку нет оснований подозревать, что в распределении номеров участков был какой-то особый умысел, это фактически дает случайное распределение. В общей сложности в выборке было 156 участков.

Случайное распределение наблюдателей дало возможность сравнить два типа участков: те, на которых наблюдатели были, и те, на которых их не было. В нашей статье мы их и сравниваем по среднему значению проголосовавших за ту или иную партию. Благодаря этому нам удалось оценить размеры фальсификаций результатов в пользу “Единой России”. Они были очень значительными: из-за подтасовок официальные результаты на четверть завысили количество голосов, набранных партией-лидером.

Чтобы сравнение двух групп избирателей имело смысл, распределение наблюдателей должно было быть именно случайным. Рубен Ениколопов, экономист из Российской экономической школы и барселонского Университета Помпеу Фабра, один из авторов работы, несколько лет пытался убедить наблюдателей проводить “случайные эксперименты”, то есть расставлять добровольцев по участкам случайным образом. Впрочем, в руководстве “Гражданина наблюдателя” были грамотные специалисты по анализу данных, так что необходимость случайного распределения была понятна.

Почему же “Гражданин наблюдатель” не распределил добровольцев по участкам просто по жребию? Потому что “квазислучайный” метод более прозрачен для широкой публики. В случае если бы наблюдатели распределялись по жребию, нашлись бы те, кто приписал бы результаты манипуляциям со жребием. Публика же хочет во всем видеть обман. Каждый год на спортивных сайтах возникают конспирологические теории о том, что очередная жеребьевка была проведена нечестно. Квазислучайное распределение гарантирует определенную прозрачность. Тем более, как рассказывается ниже, есть возможность дополнительно проверить, была ли созданная таким образом выборка репрезентативной, не отличающейся в среднем от всех участков в городе.

Итак, благодаря эксперименту “Гражданина наблюдателя” у нас был материал для сравнения двух выборок. Первые результаты сравнения были оглашены “Гражданином наблюдателем” через несколько дней после выборов, а Алексей Захаров, доцент Высшей школы экономики, описал их в колонке в интернет-издании Slon.ru[44]. Однако все равно стоило написать научную статью, чтобы не только аккуратно объяснить, но и проделать дополнительные процедуры проверки результатов на устойчивость. Чтобы убедиться в устойчивости результатов, ученые предполагают другие (отличные от собственных) возможные объяснения того или иного явления и придумывают, с помощью какого статистического теста эти альтернативные объяснения можно опровергнуть.