Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности

Таким образом, ощущается потребность «научному экономическому маятнику» качнуться в другую сторону, т. е. направить всю мощь КМТ в сторону развития «отставшей» фундаментальной обобщающей компоненты. Другими словами, назрела необходимость использовать КМТ для генерации новых знаний теоретического характера.

Еще одна весомая причина, которая побуждает нас развивать КМТ.

Это переход к так называемому шестому технологическому укладу. Его еще называют НБИКС-комплексом (нано-, био-, информ-, когнитивные, социально-гуманитарные технологии). Именно эти технологии будут определять лицо науки будущего. Основные инвестиции в науку и научные разработки в мире ныне связаны с возможностями прорывов и внедрений (инноваций) именно в этих направлениях. Как отмечалось выше, методическая основа КМТ имеет не только естественно-научные, но и глубокие философско-мировоззренческие корни, а самый главный вопрос философии об истинности, взаимосвязи и первичности материального и идеального приобретает здесь не только теоретический интерес, но и «конвертируется» в сугубо практическое русло. Это имеет свое продолжение в создании, с одной стороны, образовательных программ и, с другой – научно-методических основ современных систем генерации новых знаний.

Переход к новому технологическому укладу предполагается реализовать в пределах 2010–2050 гг. Тогда вслед за технологическим укладом новый уклад общественной жизни и социально-экономического управления, система образования и духовных ценностей должны сформировать такую комплексирующую среду, которая была бы гармонизирующим интегратором 1) новой системы производства-потребления и 2) всестороннего развития человека.

И еще одно обстоятельство.

Если посмотреть на глобальные параметры ведущих стран мира – Россию, Китай и США, то мы увидим, что Россия находится в своеобразной экстремальной позиции (табл. В.1).

Таблица В.1

Глобальные параметры ряда стран

Сравнительно небольшое количество населения России (2 %), большая территория (13 %) и – несоизмеримо этим показателям огромные запасы природных ресурсов (25–35 %). Естественно, что для России главнейшей задачей является защита этих ресурсов от возможных внешних посягательств. Поэтому одной лишь военной силы здесь будет недостаточно. Здесь необходимо привлекать науку и технологии, и вот КМТ могут быть именно здесь востребованы для формирования набора возможных управленческих решений. И ставка на использование интеллектуальных систем может стать важным направлением как в освоении, так и в надежной защите природных богатств России.

Вот почему в данном учебном пособии изложены материалы, связанные с исследованием и разработкой научно-методических основ создания системы управления инновационной экономикой в условиях неопределенности, основанной на использовании КМТ.

Автор считает своим приятным долгом выразить глубокую благодарность всем ученым Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, проявившим интерес к данной тематике и высказавшим ряд ценных советов и рекомендаций в части качества материала: члену-корреспонденту РАН, доктору экономических наук, профессору Г. Б. Клейнеру, доктору экономических наук, профессору С. Е. Щепетовой, доктору экономических наук, профессору И. Н. Дрогобыцкому, всем сотрудникам кафедры «Системный анализ в экономике», доктору экономических наук, профессору М. В. Мельник, доктору экономических наук, профессору О. В. Голосову, заведующей экспериментальной лабораторией «Нейротехнологии в управлении» доктору экономических наук, профессору С. В. Карповой, доктору технических наук, профессору Н. Н. Заличеву.

Глава 1. Истинность знаний

1.1. Два подхода к понятию истинности знаний

Понятие истинности в задаче генерации новых знаний играет ключевую и решающую роль, так как основная задача, которую здесь особо следует выделить, – это не просто задача генерации знаний как лишь только процесса получения некоторой информации. Сама по себе задача генерация нового знания, именно в аспекте получение информации, не представляется чем-то сложным. Новые знания можно генерировать любым способом и в любых количествах. Но вопрос заключается не столько в количестве этих знаний, сколько в их качестве. И самое главное качество знаний, которое всегда считалось выше всех, – это истинность, т. е. соответствие истине. Считается, что истинность существует как чувство уверенности в реальности высказывания.

Истинность знаний – это, по сути, единственное главное качество, которое определяет большинство проблем их генерации, использования, обновления, передачи. Вот почему многие считают (и не без основания), что истина – это конечная цель познания.