Конец работы. Куда исчезнут офисы и как подготовиться к изменениям

Объявление в 1967 г. для автоматической системы учета рекомендовало компаниям заменять людей автоматическими системами, которые «не могут бросить, забыть или забеременеть». Печатая в рекламе фото беременной улыбающейся женщины, выходящей из офиса с приданым для ребенка, ведущие бизнес-журналы предупреждали об опасности «слишком квалифицированных» сотрудников. «Слишком квалифицированный» сотрудник несет угрозу работодателю. Зачем зависеть от людей? «Когда Алиса уйдет, она возьмет с собой свою биллинговую систему?» – спрашивалось в рекламе, чтобы подчеркнуть: проблему невозможно устранить, просто заменив Алису другим человеком[15].

Эту тенденцию хронически недооценивали. В 2001 г. Borders согласилась передать свой онлайн-бизнес Amazon, потому что считала продажи онлайн-книг «нестратегическими и неважными».

Упс!

В настоящее время Amazon является компанией – разработчиком программного обеспечения, а также крупнейшим книготорговцем. Пока Borders корчилась в смертных муках, Amazon впервые продвигала свои цифровые книги Kindle, которые стали превосходить бумажные книги. Сами книги теперь являются машинами, комбинацией данных, оборудования и программного обеспечения.

Мы можем проследить эту тенденцию почти в каждой отрасли.

Когда вы в последний раз брали напрокат фильм у сотрудника точки проката фильмов? Вряд ли после того, как Netflix ослепила Blockbuster. Как насчет покупки альбома у сотрудника точки звукозаписи? Вероятно, этого вы тоже не делали с тех пор, как iTunes, Spotify и Pandora – компании, производящие софт, – стали получать 29 % от общего дохода в промышленности в 2010 г. по сравнению с 2 % в 2004 г.

У вас есть какие-либо фотографии, сделанные в последнее время с помощью оборудования Kodak? Вероятно, нет, с тех пор как компания Kodak вышла из бизнеса и была заменена Shutterfly, Snapfish и Flickr.

LinkedIn[16] также предлагает рабочие места, традиционно рекомендуемые рекрутерами.

Даже рабочие места в компаниях и отраслях, которые кажутся более традиционными, исчезают. Wal-Mart и FedEx – в первую очередь сетевые логистические компании, работающие благодаря программному обеспечению внутренних процессов[17]. Хотя для руководства этими процессами сегодня еще могут потребоваться люди, но как долго это будет продолжаться?

ЗАКОН МУРА: ОБ ОПАСНОСТИ ЛИНЕЙНОГО МЫШЛЕНИЯ В ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОМ МИРЕ

В бесстрастной статье, опубликованной в 1965 г., соучредитель Intel Гордон Мур описал тенденцию, которую он наблюдал в Intel. Компьютерная мощность удваивалась каждые 18–24 месяца. Формулировка, называемая теперь законом Мура[18], справедлива для последней половины ХХ в. Если вычислительная мощность продолжает удваиваться и расходы продолжают сокращаться вдвое каждые 18–24 месяца, мы находимся в середине экспоненциальной кривой.

http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html

Когда в 1990 г. стартовал проект «Геном человека», потребовалось семь лет дорогостоящего труда и привлечения умнейших ученых для открытия последовательности первого 1 % генома человека. Многие критики боролись за отмену проекта, утверждая, что его реализация будет слишком долгой и слишком дорогой. Но вместо семи лет, чтобы упорядочить следующий 1 % генома, потребовался один год.

На следующий год результаты снова удвоились – от 2 до 4 %. Тренд сохранился, и проект был завершен за 15 лет.

Проект, которому потребовалось семь лет, чтобы достичь 1 % завершения, был закончен за 15 лет. Около 99 % проекта было сделано примерно за половину этого времени.

Стоит напомнить, что люди в McKinsey & Co и люди, которые хотели отменить проект «Генома человека», были самыми умными, блестяще образованными специалистами.

Тем не менее они не понимали последствий экспоненциального роста.

Не потому, что они были недостаточно сообразительны, а потому, что люди привыкли жить в линейном, биологическом мире, резко отличающемся от того мира, в котором мы живем сейчас. Чтобы понять, какое влияние это может оказать на занятость и нашу экономику, посмотрите на влияние промышленной революции, которая привела к увеличению темпов роста доходов на 1–2 % примерно за 200 лет.

С момента возникновения закона Мура этот уровень усовершенствования компьютеров достиг 40 % – от 20 до 40 раз, или от 2000 до 4000 % из того, что мы видели после промышленной революции.

http://themisescircle.org/features/files/2013/04/world-economic-history.png