Когда речь заходит о количественном описании квантовой запутанности, на первый план выходит понятие матрицы плотности. Первой была введена мера квантовой запутанности для самого простого случая —
системы в чистом состоянии [типа (3.1)], то есть мера запутанности между двухуровневыми подсистемами иЗдесь
— частичная (редуцированная) матрица плотности подсистемыЗатем ввел
количественную характеристику запутанности двусоставной системы — не только для чистого, но и для смешанного состояния. Называется онаВпоследствии было найдено
[84]более удобное и общее выражение для вычисления согласованности уже в многосоставных системах:Оно справедливо для произвольных замкнутых систем и характеризует меру квантовой запутанности подсистемы
(любой размерности) со всем ее окружением (также любой размерности).Согласованность в качестве меры квантовой запутанности использовалась в широко известном эксперименте по макроскопической запутанности
[85].В целом, наличие квантовой запутанности в макроскопических системах трудно подвергнуть сомнению, поскольку есть «железное» утверждение (принцип несепарабельности) — если системы взаимодействуют друг с другом, то они квантово запутаны между собой (связаны нелокальными квантовыми корреляциями). Наличие любого взаимодействия — достаточное условие для квантовой запутанности (несепарабельности) взаимодействующих объектов. Но одно дело — это понимать и декларировать, а другое — уметь количественно описывать эту запутанность и сопоставлять адекватность теоретического описания с результатами физических экспериментов.
Были предложены и другие меры квантовой запутанности, постоянно ведется поиск наиболее
в практическом применении. Из них наиболее известны следующие.1.
, или PPT (positive partial transpose) критерий сепарабельности:Phys. Rev.
.2. Основанная на PPT-критерии мера запутанности —
3.
4. CCN (computable cross-norm) критерий:
5. Мера, основанная на ранге Шмидта:
H. J.Phys. Rev. A 64, 022306 (2001).6. Мера запутанности, основанная на метрике гильбертова пространства (расстоянии Гильберта-Шмидта), эту меру можно рассматривать как информационное расстояние между двумя состояниями: