Выяснилось, что эта архитектура неизменна во времени и на удивление информативна в отношении того, что может делать или будет делать конкретный мозг. Например, измерив функциональную связанность зрительных областей мозга участников эксперимента, ученые несколько дней учили их выполнять сложные зрительные задания[290]
. Они обнаружили, что люди, у которых до обучения имела место наиболее активная связь между зрительными областями, решали такие задачи быстрее и лучше других. Это и прочие похожие исследования показывают, что исключительно по результатам сканирования мозга удается предсказать, насколько хорошо человек сможет учиться или выполнять разные новые задания – от освоения нового языка до концентрации внимания[291]. Прогресс в области машинного обучения способствовал развитию этого метода предсказания, выявив наиболее информативные паттерны в массивах нейрональных данных.Возможности предсказаний на основании активности мозга выходят за пределы выявления талантов или даже способности к обучению. Метод позволяет предсказывать тип психического заболевания у человека и эффективность конкретного вида лечения[292]
. Его пытались применять, чтобы предсказать, помогут ли детям дополнительные занятия по математике или чтению, начнут ли они вскоре употреблять алкоголь или наркотики и даже прибавит ли в весе взрослый человек в ближайшее время[293]. Во многих случаях предсказания не полностью сбывались, но это все же точнее, чем бросать монетку, и иногда значительно точнее.Для некоторых предсказаний такого рода не нужен даже аппарат для МРТ. Достаточно данных, полученных методом электроэнцефалографии с помощью нескольких электродов, приложенных к поверхности головы. Например, по сигналам ЭЭГ детей нескольких дней от роду удавалось предсказать, будут ли у них проблемы с чтением или дислексия в восьмилетнем возрасте[294]
. По сигналам ЭЭГ, зарегистрированным у заключенных, пока они выполняли простые упражнения на самоконтроль, удавалось предсказать, кто из них вновь попадет в тюрьму в течение четырех лет после освобождения[295].Возможно ли, что в один прекрасный день мы начнем проводить обширный скрининг, основанный на анализе мозга, чтобы предсказывать наши способности и недостатки? Ответ на этот вопрос зависит от того, с какой надежностью и точностью ученые смогут делать такие предсказания по мозгам самых разных людей. Чем серьезнее последствия предсказания, тем более высокого уровня должна достичь технология, прежде чем ее можно будет использовать в медицинских или коммерческих целях. Если это получится, многие подобные методы помогут людям быстрее и, возможно, эффективнее подобрать лечение, чем это делается другими способами. Однако нам следует также задаться вопросом, как наше общество будет использовать предсказания, основанные на анализе мозга. Если однажды мы с высокой степенью надежности и точности научимся предсказывать, что освобожденный преступник с большой вероятностью совершит новые преступления, мы учтем или проигнорируем эту информацию? Если показатели мозга указывают на то, что у ребенка будет дислексия и ему, вероятно, не помогут стандартные методики обучения чтению, приведет ли это к тому, что школа и родители приложат больше или меньше усилий, чтобы помочь ребенку научиться читать?
Кроме того, следует задуматься о том, кто должен контролировать развитие и применение подобных технологий. Коммерческие компании уже активно разрабатывают точные, практичные и недорогие интерфейсы “мозг – компьютер”. Некоторые из этих разработок направлены исключительно на медицинское применение для улучшения жизни пациентов. Другие нацелены на решение двух задач одновременно: помощь пациентам и технологические удобства для широкого круга людей. Частная компания знаменитого предпринимателя Илона Маска преследует обе цели. В 2019 году Маск провел пресс-конференцию, на которой раскрыл планы компании по созданию нейрональных имплантатов с ультратонкими электродами. Маск и другие представители компании говорили об использовании технологии для помощи людям с повреждениями мозга, но они, совершенно определенно, также предвидят возможность и более широкого коммерческого применения своих устройств. Маск объяснил, что одна из целей заключается в “достижении симбиоза с искусственным интеллектом”[296]
.