Ландшафты мозга. Об удивительных искаженных картах нашего мозга и о том, как они ведут нас по жизни

Маск – не единственное известное действующее лицо в гонке за создание технологии прямого взаимодействия с мозгом. Компания “Алфабет”, родственная компании “Гугл”, разрабатывает вживляемые нейроинтерфейсы[297]. Фейсбук тоже имеет собственную группу, финансирующую исследования в данной области; ученые из этой группы показали, что способны раскодировать активность, зарегистрированную на поверхности мозга говорящего человека, а затем быстро и аккуратно превратить ее в компьютерный текст[298]. Фейсбук также объявил о работе над устройством, которое считывает нейронные сигналы с поверхности головы, примерно как ЭЭГ, но только встроено в очки. Как рассказал генеральный директор компании Марк Цукерберг в 2017 году, “мы работаем над созданием системы, которая позволит печатать напрямую из мозга примерно в пять раз быстрее, чем вы сегодня можете печатать на телефоне. В конечном итоге мы хотим превратить это в портативную технологию, которую можно сделать широко доступной”[299].

Несмотря на воодушевление и надежды, связанные с новыми технологиями, требуется тщательное осмысление возможностей их коммерческого использования. Еще до того, как мы приступим к использованию данных мозга, мы уже имеем достаточно причин беспокоиться по поводу конфиденциальности. Благодаря программам машинного обучения и массивам информации о наших покупках и другой деятельности в интернете компании знают о нас гораздо больше, чем мы думаем. Поведение – продукт деятельности нашего тела и мозга, и оно представляет программам машинного обучения поистине удивительные данные относительно нашего нынешнего состояния и будущего поведения. Поэтому торговая компания может выявить, что девушка беременна, еще до того, как об этом узнают ее родители, – просто через анализ ее покупок[300]. Фейсбук использует программы, способные определить эмоциональное состояние пользователей на основании их постов[301], а с помощью этой информации можно влиять на состояние других людей или целенаправленно воздействовать на людей, чувствующих себя наиболее незащищенными. Ученые применяли программы машинного обучения для анализа ритма нажатия на клавиши при общении через Фейсбук и другие коммуникационные приложения и могут с 80-процентной точностью предсказать, есть ли у печатающего человека тенденция к развитию депрессии[302].

Другая работа в том же ключе позволяет ученым выявить людей с ранней стадией болезни Паркинсона по ритму печатания на клавиатуре и людей с болезнью Альцгеймера по движениям, зафиксированным акселерометром мобильного телефона[303]. Короче говоря, уже теперь коммерческие компании могут знать о некоторых аспектах нашего здоровья больше, чем знаем мы сами.

Открытие доступа к нашим индивидуальным нейрональным данным для коммерческих компаний и рекламодателей чрезвычайно сильно угрожает неприкосновенности частной жизни. Если ритм печатания на клавиатуре рассказывает о нарушениях в работе мозга, представьте себе, что сообщает активность мозга о нашем здоровье, настроении, наклонностях, слабостях и предстоящем выборе. Даже если эти сигналы мозга записываются с помощью электродов, встроенных в очки или шляпу, они произведут горы данных, которые можно использовать в методах машинного обучения для извлечения фактически любой информации о характеристиках, наклонностях и состояниях человека.

И эта угроза возрастет, если данные попадут в руки технологических монстров, таких как Фейсбук или “Гугл”, которые, возможно, уже имеют подробную информацию о нашей постоянной активности в интернете. Чем больше программа машинного обучения тренируется на сигналах от конкретного мозга, тем лучше она считывает смысл этих специфических сигналов от человека. Если компания способна связать нашу деятельность в определенные моменты времени (скажем, при переписке с друзьями или чтении рекламы) с сигналами мозга в эти же моменты времени, у нее есть вся информация, необходимая для тренировки программы машинного обучения на нас и нашем мозге. Учитывая количество времени, которое большинство людей проводят в интернете и пользуются электронными устройствами, такая программа очень быстро узнает нас лучше, чем знаем мы сами. И любая извлекаемая информация о наших проблемах со здоровьем, о перепадах настроения, физиологическом ритме, беспокойствах и других уязвимых местах становится ценным достоянием для тех, кто хочет нам что-то продать или повлиять на наши убеждения и поведение. Если кто-то может приобрести информацию о том, когда и как мы в наибольшей степени подвержены влиянию, это будет иметь последствия не только для маркетинга, но и для общественной жизни и демократии. В какой-то степени эти проблемы уже существуют, но доступность наших нейрональных данных для коммерческих компаний, совершенно очевидно, усугубит ситуацию.